Does the plankton community follow the horizontal water quality heterogeneity in a tropical urban reservoir (Guarapiranga reservoir, Sao Paulo, Brazil)?

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Genetic diversity strategy for the management and use of rubber genetic resources: more than 1,000 wild and cultivated accessions in a 100-genotype core collection

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

High blood pressure and sedentary behavior in adolescents are associated even after controlling for confounding factors

The aim of this study was to determine whether high blood pressure (HBP) is associated with sedentary behavior in young people even after controlling for potential confounders (gender, age, socioeconomic level, tobacco, alcohol, obesity and physical activity). In this epidemiological study, 1231 adolescents were evaluated. Blood pressure was measured with an oscillometric device and waist circumference with an inextensible tape. Sedentary behavior (watching television, computer use and playing video games) and physical activity were assessed by a questionnaire. We used mean and standard deviation to describe the statistical analysis, and the association between HBP and sedentary behavior was assessed by the chi-squared test. Binary logistic regression was used to observe the magnitude of association and cluster analyses (sedentary behavior and abdominal obesity; sedentary behavior and physical inactivity). HBP was associated with sedentary behaviors [odds ratio (OR) = 2.21, 95% confidence interval (CI) = 1.41-3.96], even after controlling for various confounders (OR = 1.68, CI = 1.03-2.75). In cluster analysis the combination of sedentary behavior and elevated abdominal obesity contributed significantly to an increased likelihood of having HBP (OR = 13.51, CI 7.21-23.97). Sedentary behavior was associated with HBP, and excess fat in the abdominal region contributed to the modulation of this association.

Phytogeographic retrospective in ecotonal areas guided by soil attributes

Re-establishing deforested ecosystems to pre-settlement vegetation is difficult, especially in ecotonal areas, due to lack of knowledge about the original physiognomy. Our objective was to use a soils database that included chemical and physical parameters to distinguish soil samples of forest from those of savannah sites in a municipality located in the southeastern Brazil region. Discriminant analysis (DA) was used to determine the original biome vegetation (forest or savannah) in ecotone regions that have been converted to pasture and are degraded. First, soils of pristine forest and savannah sites were tested, resulting in a reference database to compare to the degraded soils. Although the data presented, in general had a high level of similarity among the two biomes, some differences occurred that were sufficient for DA to distinguish the sites and classify the soil samples taken from grassy areas into forest or savannah. The soils from pastured areas presented quality worse than the soils of the pristine areas. Through DA analysis we observed that, from seven soil samples collected from grassy areas, five were most likely originally forest biome and two were savannah, ratified by a complementary cluster analysis carried out with the database of these samples. The model here proposed is pioneer. However, the users should keep in mind that using this technology, i.e., establishing a regional-level database of soil features, using soil samples collected both from pristine and degraded areas is critical for success of the project, especially because of the ecological and regional particularities of each biome.

Helmintofauna associada a leptodactylus fuscus (Anura: Leptodactylidae) em regiões de Cerrado, Pantanal e Caatinga no Brasil

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Técnicas de análise multivariada na avaliação de injúrias pelo frio em mangas cv. Tommy Atkins

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Influência de genótipos de couve (Brassica oleracea L. var. acephala DC.) na biologia de Plutella xylostella (L., 1758) (Lepidoptera: Plutellidae)

Objetivou-se, com este trabalho, avaliar a influência de alguns genótipos de couve (Brassica oleracea L. var. acephala DC.) no desenvolvimento de Plutella xylostella (L., 1758) (Lepidoptera: Plutellidae). Os genótipos avaliados foram: Manteiga de Ribeirão Pires I-2620, Roxa I-919, Manteiga de São José, Manteiga de Monte Alegre, Pires 2 de Campinas, Couve Comum, Couve de Arthur Nogueira 2, Couve de Arthur Nogueira 1. Lagartas recém-eclodidas foram mantida em discos foliares de 8 cm de diâmetro para cada genótipo. Foram analisados os seguintes parâmetros: duração e viabilidade das fases larval e pupal, longevidade e fecundidade de adultos, utilizando análises paramétricas e de agrupamentos para interpretação dos dados. Observou-se um prolongamento em dias no ciclo de P. xylostella, aumento no peso de pupa e maiores valores de viabilidade e fecundidade, durante a segunda geração. O genótipo Couve de Arthur Nogueira 2 foi menos favorável ao desenvolvimento de P. xylostella nas duas gerações, e Couve Comum demonstrou maior influência negativa ao inseto na segunda geração. Manteiga de Ribeirão Pires I-2620 foi o mais suscetível nas duas gerações, agrupando com este na segunda geração Pires 2 de Campinas e Manteiga de São José.

Utilização de métodos estatísticos multivariados na caracterização do mosaico sucessional em floresta semidecídual

O presente trabalho objetivou verificar a possibilidade da utilização de métodos estatísticos multivariados na caracterização das fases do desenvolvimento do mosaico sucessional de um trecho de floresta estacional semidecidual, através de variáveis estruturais. Foram alocadas parcelas de 10 m x 10 m, em que se procedeu à análise estrutural, ou seja, levantamento fitossociológico acrescido das variáveis Porcentagem de Cobertura (PC), Altura do Dossel (AD) e Cobertura por Lianas (CL). Os métodos estatísticos empregados foram Análise de Componentes Principais e Análise de Agrupamento, mais especificamente Classificação Hierárquica Ascendente. O primeiro componente principal explicou 43,96% da variância total, enquanto o segundo, 25,66%. As variáveis Área Basal (AB), Diâmetro Médio (DM) e Dominância Média (DOM) apresentaram correlações positivas entre si superiores a 0,75, podendo ser DM e DOM consideradas como um grupo de variáveis. As variáveis Número de Indivíduos (NI) e Número de Espécies (NE) apresentaram correlação 0,60, enquanto AD, CL e PC baixas correlações com as demais, indicando a importância da inclusão destas na análise. A classificação hierárquica e a partição dos grupos em quatro foram feitas considerando os dois primeiros eixos fatoriais. Os resultados indicaram dois comportamentos diferenciados: 1) valores baixos para AD e AB: Grupo 1, com valores baixos também para NI, NE e PC (fase de clareira); e Grupo 2, com valores elevados para NI e CL e baixos para DOM e DM (fase de construção); e 2) valores altos para AD e AB: Grupo 3, com valores altos também para NI, NE e PC e valor baixo para CL (fase madura); e Grupo 4, com valores elevados para DOM e DM e mais baixos para CL (fase de degradação). Os métodos estatísticos multivariados permitiram caracterizar as fases do desenvolvimento do mosaico sucessional, através das variáveis estruturais. A forma como foram estimadas as variáveis AD, CL e PC, porém, deve ser aprimorada, assim como é preciso incluir variáveis que discriminem melhor cada fase.

Seasonality of macroalgal communities in a subtropical drainage basin in Paraná state, southern Brazil

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Transtornos mentais comuns e uso de psicofármacos: impacto das condições socioeconômicas

OBJETIVO: Avaliar a influência das condições socioeconômicas na associação entre transtornos mentais comuns, uso de serviços de saúde e de psicofármacos. MÉTODOS: Estudo transversal populacional conduzido na cidade de Botucatu, SP, com amostragem probabilística, estratificada e por conglomerados. Foram realizadas entrevistas domiciliares com 1.023 sujeitos de 15 anos ou mais de idade, entre 2001 e 2002. Transtorno mental comum foi avaliado utilizando o Self Reporting Questionnaire (SRQ-20). O uso de serviços foi investigado com relação à quinzena anterior à entrevista e uso de psicotrópicos, nos três dias anteriores. Utilizou-se regressão logística para análise multivariável, considerando o efeito do desenho. RESULTADOS: No total da amostra, 13,4% (IC 95%: 10,7;16,0) procuraram serviços de saúde na quinzena anterior à entrevista. A procura de serviços de saúde se associou ao sexo feminino (OR=2,0) e à presença de transtorno mental comum (OR=2,2). Na amostra 13,3% (IC 95%: 9,2;17,5) referiram ter usado ao menos um psicotrópico, destacando-se os antidepressivos (5,0%) e os benzodiazepínicos (3,1%). Na análise multivariável, sexo feminino e presença de transtorno mental comum mantiveram-se associados ao uso de benzodiazepínicos. Renda per capita mostrou-se direta e independentemente associada ao uso de psicofármacos, conforme aumento da renda. CONCLUSÕES: Menor renda associou-se à presença de transtorno mental comum, mas não ao uso de psicotrópicos. A associação entre transtorno mental comum e uso de psicotrópicos e maior renda reforça a hipótese da existência de iniqüidades no acesso à assistência médica na população estudada.

Feature selection through gravitational search algorithm

In this paper we deal with the problem of feature selection by introducing a new approach based on Gravitational Search Algorithm (GSA). The proposed algorithm combines the optimization behavior of GSA together with the speed of Optimum-Path Forest (OPF) classifier in order to provide a fast and accurate framework for feature selection. Experiments on datasets obtained from a wide range of applications, such as vowel recognition, image classification and fraud detection in power distribution systems are conducted in order to asses the robustness of the proposed technique against Principal Component Analysis (PCA), Linear Discriminant Analysis (LDA) and a Particle Swarm Optimization (PSO)-based algorithm for feature selection.

A function to predict the risk for death in the neonatal sepsis

This was a prospective study of 43 septic neonates at the NICU of the School of Medicine of Botucatu, São Paulo State University. Clinical and laboratory data of sepsis were analyzed based on outcome divided into two groups, survival and death. We calculated the discriminatory power of the relevant variables for the diagnosis of sepsis in each group, and using software for Discriminant Analysis, a function was proposed. There were 43 septic cases with 31 survivals and 12 deaths. The variables that had the highest discriminatory power were: n(o) of compromised systems, the SNAP, FiO2, and (A-a)O2. The study of these and others variables, such as birth weight, n(o) of risk factors, and pH using a Linear Discriminant Function(LDF) allowed us to identify the high-risk neonates for death with a low error rate (8.33%). The LDF was: F = 0.00043 (birth weight) + 0.30367 (n(o) of risk factors) - 0.1171 (n(o) of compromised systems) + 0.33223 (SNAP) + 2.27972 (pH) - 14.96511 (FiO2) + 0.01814 ((A-a)O2). If F > 22.77 there was high risk of death. This study suggests that the LDF at the onset of sepsis is useful for the early identification of the high-risk neonates that need special clinical and laboratory surveillance.

Genetic variability in geographical populations of Aedes aegypti (Diptera, Culicidae) in Brazil elucidated by molecular markers

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Single Nucleotide Polymorphism Markers in Aedes aegypti Populations in Brazil

Single nucleotide polymorphisms (SNPs) were investigated in eighteen genes of sixteen populations of Aedes aegypti in Brazil. Eight SNP markers were selected in nine genes and surveyed in A. aegypti populations of three localities in different geographical locations. SNPs revealed significant genetic differentiation among populations recently analyzed by mitochondria DNA (mtDNA) and represented by a single genetic group (lineage). Results suggest that a haplotype derived from mtDNA analysis could be represented by different Aedes lineages revealed by SNP characterization. Genetic distances (pairwise F(ST)), AMOVA and cluster analyses indicated a high genetic structure for the A. aegypti populations investigated by SNPs. This set of SNP markers represents a useful tool for genetic studies in A. aegypti populations

Fitossociologia e distribuição de espécies arbóreas em uma floresta ribeirinha secundária no município de Rio Claro, SP, Brasil

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)