Análise Bayesiana para a distribuição Exponencial-Logarítmica

Pós-graduação em Matematica Aplicada e Computacional - FCT

Efeito da suplementação com anticorpos policlonais e/ou monensina sódica sobre a saúde ruminal de bovinos jovens confinados

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Avaliação da resistência em caprinos a ninfas do carrapato Amblyomma cajennense (Fabricius, 1787) e da reatividade cruzada com A. hebraeum (Koch, 1844) (Acari:Ixodidae)

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Brincar no hospital: um encontro possível

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Avaliação de modelos estatísticos considerando a incerteza da paternidade

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Suplementação de ácidos graxos poli-insaturados protegidos no desempenho e respostas imunológicas de bovinos nelores confinados

Pós-graduação em Zootecnia - FMVZ

Ajustes cardiovasculares e do equilibrio hidroeletrolítico induzidos por soluções hipertônicas em ratos com lesão do núcleo do trato solitário comissural

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Da política do possível às possibilidades da política: notas sobre a transição democrática no Brasil

Interessado em analisar o Brasil da Nova República e a natureza da transição democrática que se verifica nesse país, o presente artigo procura abordar duas ordens de problemas: a primeira, ao processo através do qual o Brasil se formou como sociedade capitalista, com particular atenção inflexões ocorridas a partir de 1964; a segunda, relativa ao processo de abertura controlada iniciado 1974 e à crise do regime tecnocrático-militar, cujos efeitos e conseqüências chegam aos dias de hoje. Na conclusão, são delineadas algumas perspectivas para o futuro imediato.

Modelagem em análise de sobrevivencia com eventos recorrentes aplicada a dados da área médica

Pós-graduação em Biometria - IBB

Avaliação do perfil de mutações e resistência aos inibidores de transcriptase reversa e protease em pacientes pediátricos infectados pleo HIV-1

Pós-graduação em Pesquisa e Desenvolvimento (Biotecnologia Médica) - FMB

Arte naïf: da Santa Ceia aos Orixás

Pós-graduação em Artes - IA

Accuracy of genomic predictions in Bos indicus (Nellore) cattle

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Confirmatory factor analysis of different versions of the Body Shape Questionnaire applied to Brazilian university students

This study aimed at evaluating the validity, reliability, and factorial invariance of the complete (34-item) and shortened (8-item and 16-item) versions of the Body Shape Questionnaire (BSQ) when applied to Brazilian university students. A total of 739 female students with a mean age of 20.44 (standard deviation = 2.45) years participated. Confirmatory factor analysis was conducted to verify the degree to which the one-factor structure satisfies the proposal for the BSQ's expected structure. Two items of the 34-item version were excluded because they had factor weights (lambda)< 40. All models had adequate convergent validity (average variance extracted =.43-.58; composite reliability=.85-.97) and internal consistency (alpha =.85-.97). The 8-item B version was considered the best shortened BSQ version (Akaike information criterion = 84.07, Bayes information criterion = 157.75, Browne-Cudeck criterion= 84.46), with strong invariance for independent samples (Delta chi(2)lambda(7)= 5.06, Delta chi(2)Cov(8)= 5.11, Delta chi(2)Res(16) = 19.30). (C) 2014 Elsevier Ltd. All rights reserved.

A note on model uncertainty in linear regression

We consider model selection uncertainty in linear regression. We study theoretically and by simulation the approach of Buckland and co-workers, who proposed estimating a parameter common to all models under study by taking a weighted average over the models, using weights obtained from information criteria or the bootstrap. This approach is compared with the usual approach in which the 'best' model is used, and with Bayesian model averaging. The weighted predictor behaves similarly to model averaging, with generally more realistic mean-squared errors than the usual model-selection-based estimator.

A Dataset for Evaluating Intrusion Detection Systems in IEEE 802.11 Wireless Networks

Internet access by wireless networks has grown considerably in recent years. However, these networks are vulnerable to security problems, especially those related to denial of service attacks. Intrusion Detection Systems(IDS)are widely used to improve network security, but comparison among the several existing approaches is not a trivial task. This paper proposes building a datasetfor evaluating IDS in wireless environments. The data were captured in a real, operating network. We conducted tests using traditional IDS and achieved great results, which showed the effectiveness of our proposed approach.