57 resultados para Monitorização automática


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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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O presente artigo pretende contribuir para a discussão sobre o processo de organização escolar a partir dos conceitos de ciclos, progressão continuada e aprovação automática. Para tanto, utilizou-se o resgate histórico, a análise dos documentos oficiais, bem como da literatura pertinente à temática para contextualização da origem dessas propostas e das concepções de avaliação subjacentes a elas. O texto procura esclarecer a questão dos ciclos, da progressão continuada e promoção/aprovação automática, buscando analisar de que modo essas idéias carregam, potencialmente, a possibilidade de os profissionais da educação rediscutirem a organização escolar e, implicitamente, as marcas das políticas educacionais que as propõe.

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Pós-graduação em Ciências Cartográficas - FCT

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Pós-graduação em Ginecologia, Obstetrícia e Mastologia - FMB

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Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

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The indexing process aims to represent synthetically the informational content of documents by a set of terms whose meanings indicate the themes or subjects treated by them. With the emergence of the Web, research in automatic indexing received major boost with the necessity of retrieving documents from this huge collection. The traditional indexing languages, used to translate the thematic content of documents in standardized terms, always proved efficient in manual indexing. Ontologies open new perspectives for research in automatic indexing, offering a computer-process able language restricted to a particular domain. The use of ontologies in the automatic indexing process allows using a specific domain language and a logical and conceptual framework to make inferences, and whose relations allow an expansion of the terms extracted directly from the text of the document. This paper presents techniques for the construction and use of ontologies in the automatic indexing process. We conclude that the use of ontologies in the indexing process allows to add not only new feature to the indexing process, but also allows us to think in new and advanced features in an information retrieval system.