Compósito estrutural carbono/epóxi via RTM para aplicação aeronáutica: processamento e caracterização

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Estudo do sistema celulose bacteriana-poliuretano para a produção de novos compósitos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Desenvolvimento e caracterização de compósitos poliméricos reforçados com fibras lignocelulósicas: HIPS / fibra de casca do coco verde e bagaço de cana de açucar

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Estudo de um depósito de argila ball clay de Tambaú (SP), para aplicação na indústria cerâmica de revestimentos

Pós-graduação em Geologia Regional - IGCE

Elevado ao rés-do-chão: tensão crítica nas crônicas de Ricardo Ramos (Folha da Tarde 1984-1986)

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Influência dos parâmetros de processamento por RTM no volume de vazios em compósitos carbono/epóxi

Pós-graduação em Engenharia Mecânica - FEG

Obtenção e caracterização de compósitos de fibras de carbono/PEKK com aplicações aeronaúticas

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Prevalência de lesões causadas por mordidas humanas e desenvolvimento de técnica para análise de mordidas na pele em investigações criminais

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Análise do relacionamento e dimensões dos arcos dentários e a influência de hábitos deletérios em crianças com dentição decídua

Pós-graduação em Ciências Odontológicas - FOAR

Precisão das técnicas de moldagem para implantes angulados em maxila

Pós-graduação em Reabilitação Oral - FOAR

Utilização do método de Taguchi na modelagem e otimização de vazios relacionados à solidificação em processo de fundição de aço ABNT 1030

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Resina epóxi reforçada com tecido de carbono não dobrável por processo RTM

Com o objetivo de ganhar competitividade no mercado internacional e contribuir para o desenvolvimento tecnológico no país, o presente trabalho apresenta a técnica de processamento de moldagem por transferência de resina (RTM), utilizada na fabricação de materiais compósitos estruturais e ainda pouco estudada no Brasil. Os compósitos processados por essa técnica apresentam maior fração volumétrica de fibras, melhor acabamento superficial e pouca ou nenhuma necessidade de acabamento do componente produzido. Este trabalho compreende a caracterização de compósitos produzidos com resina epóxi monocomponente RTM6 e o tecido não dobrável de fibra de carbono. Os compósitos produzidos pela Hexcel Composites foram analisados pela técnica de ultrassom C-Scan e os resultados mostraram que os laminados processados estão homogêneos quanto à impregnação. Ensaios mecânicos mostram que os laminados com tecido apresentam características comparáveis à dos compósitos produzidos em autoclave com maiores porcentagens de reforço. Em fadiga, os laminados apresentaram um alto e curto intervalo, com tensões próximas à de tração. Quanto ao comportamento térmico observou-se melhora nas propriedades com a adição do reforço de fibras de carbono, que promoveram o aumento da temperatura de transição vítrea (Tg). Quanto ao comportamento viscoelástico, foi observado a influencia da temperatura e freqüência no material. Considerando as propriedades mecânicas e térmicas, ambos os compósitos foram classificados como adequados à aplicação proposta.

Aplicação de redes NeuroFuzzy ao processamento de peças automotivas por meio de injeção de polímeros

The injection molding of automotive parts is a complex process due to the many non-linear and multivariable phenomena that occur simultaneously. Commercial software applications exist for modeling the parameters of polymer injection but can be prohibitively expensive. It is possible to identify these parameters analytically, but applying classical theories of transport phenomena requires accurate information about the injection machine, product geometry, and process parameters. However, neurofuzzy networks, which achieve a synergy by combining the learning capabilities of an artificial neural network with a fuzzy set's inference mechanism, have shown success in this field. The purpose of this paper was to use a multilayer perceptron artificial neural network and a radial basis function artificial neural network combined with fuzzy sets to produce an inference mechanism that could predict injection mold cycle times. The results confirmed neurofuzzy networks as an effective alternative to solving such problems.

Experimental RTM manufacturing analysis of carbon/epoxy composites for aerospace application

The success of manufacturing composite parts by liquid composite molding processes with RTM depends on tool designs, efficient heat system, a controlled injection pressure, a stabilized vacuum system, besides of a suitable study of the preform lay-up and the resin system choice. This paper reports how to assemble a RTM system in a laboratory scale by specifying heat, injection and vacuum system. The design and mold material were outlined by pointing out its advantages and disadvantages. Four different carbon fiber fabrics were used for testing the RTM system. The injection pressure was analyzed regarding fiber volume content, preform compression and permeability, showing how these factors can affect the process parameters. The glass transition temperature (Tg) around 203 ºC matched with the aimed temperature of the mold which ensured good distribution of the heat throughout the upper and lower mold length. The void volume fraction in a range of 2% confirmed the appropriate RTM system and parameters choice.

Comparação entre diferentes técnicas de moldagem utilizando transferentes específicos para implantes de hexágono interno: esquema all-on-4

Pós-graduação em Reabilitação Oral - FOAR