125 resultados para Imagem digital : Classificação


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Pós-graduação em Ciências Odontológicas - FOAR

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Pós-graduação em Agronomia - FEIS

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Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

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Techniques of image capture have advanced along with the technologies of information and communication and unthinkable numbers of information available and imagery are stored in digital environments. The objective of this study is point out difficulties found in the construction of imagetic representations of digital resources using the instruments available for the treatment of descriptive information. The results we have the mapping of descriptive elements to digital images derived from analyzing of the schemes to guide the construction of descriptive records (AACR2R, ISBD, Graphic Materials, RDA, CDWA, CCO) and the conceptual model FRBRer. The result of this analysis conducted the conceptual model, Functional Requirements for Digital Imagetic Data RFDID to the development of more efficient ways to represent the use of imagery in order to make it available, accessible and recoverable from the data persistence descriptive, flexibility, consistency and integrity as essential requirements for the representation of the digital image.

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A comparação visual com escalas de cor, universalmente empregada para avaliar o resultado das diferentes substâncias, técnicas e aparelhos utilizados no clareamento dental, tem se mostrado um método limitado, questionável, subjetivo e pouco confiável. Os métodos instrumentais, que utilizam espectroscópios ou imagens digitais, têm se mostrado mais adequados por oferecerem avaliações objetivas, maior reprodutibilidade e confiabilidade. Neste artigo, serão apresentados e discutidos os resultados obtidos com a utilização do ScanWhite© ? software para avaliação objetiva do nível de clareamento dental e apoio à decisão clínica, que baseia sua avaliação no processamento computacional de imagens digitais. Esse tem como principais diferenciais: (1) algoritmo calibrador para compensar as variações de luminosidade do ambiente, (2) apresentação dos resultados em valores numéricos e através do gráfico de evolução do clareamento dental, (3) interface intuitiva e facilidade de uso, (4) determinação dos índices de apoio à decisão (IPS ? índice de possibilidade de sucesso, e IRS ? índice de risco de sensibilidade antes do início do tratamento) e (5) emissão de relatório geral, autorizações e recomendações pós-clareamento.

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Pós-graduação em Docência para a Educação Básica - FC

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Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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One of needs of modern agriculture is the prediction of spatial variability of soil properties at more detailed scales for sustainable management and optimization of management practices. The mathematical model associated with knowledge of variability of soil attributes and mapping of relief forms has helped in agricultural planning. In this regard the aim of this study was to characterize the spatial variability of physical and chemical properties of Oxisols and Ultisols using numerical classification and the digital elevation model. Two distinct landforms: convex for the Oxisol (158 ha) and linear for the Ultisol (172 ha). 53 samples from the Oxisol and 57 samples from the Ultisol were taken. Multivariate analysis of clusters of attributes studied from their euclidean distances was performed. This analysis by dendograms along with digital elevation models for different soils characterized was more homogeneous in Ultisol groups, and less homogeneous for the Oxisol in convex landform. These quantitative methods showed that the landforms conditioned the spatial pattern of soil attributes.