453 resultados para Ovino - Melhoramento genético


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Pós-graduação em Biotecnologia Animal - FMVZ

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Pós-graduação em Genética e Melhoramento Animal - FCAV

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Pós-graduação em Genética e Melhoramento Animal - FCAV

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Pós-graduação em Ciência Florestal - FCA

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Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

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Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

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Pós-graduação em Agronomia (Produção Vegetal) - FCAV

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Pós-graduação em Genética e Melhoramento Animal - FCAV

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With the increasing development of the brazilian sheep production, the producer was forced to achieve higher production rates. The use of artificial insemination has been shown as an important biotechnological tool in animal breeding. Among the various existing techniques, the superficial cervical insemination with fresh semen is demonstrating fertility rates between 70 and 80% (AISEN, 2008), in addition to its applicability, it does not require sophisticated equipment or manpower to highly specialized implementing these plans greater possibility in your job to maximize reproduction and greater dissemination of superior genetic material on the property. This study aims to address aspects of artificial insemination with fresh semen in sheep and its applicability in commercial herds biotechnology as a tool in assisted reproduction

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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O estudo de populações naturais é imprescindível para compreendermos melhor a sua dinâmica, importância no ecossistema, necessidade de recursos, nível de preservação das espécies, entre outras. O cateto (Tayassu tajacu), apesar de possuir ampla distribuição geográfica e ocupar diversos tipos de habitats, pode sofrer alterações no equilíbrio de suas populações devido às grandes pressões sofridas pela caça e alterações ambientais. Vale lembrar que o sucesso reprodutivo de muitas espécies vegetais está ligado à disseminação de frutos e sementes realizada pelo cateto. Considerando a necessidade de preservação das espécies silvestres, a aplicação de metodologias moleculares é uma das formas de sabermos como se encontra a diversidade genética dessas populações e, a partir daí, criarmos medidas para trabalhos conservacionistas. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi identificar o nível de polimorfismo genético-molecular entre diferentes populações de Tayassu tajacu no Brasil, demonstrando como essas populações, sujeitas a tantas interferências, encontram-se na natureza. Foram analisadas amostras de 17 indivíduos referentes a oito localidades do Brasil (Cascavel - PR, Foz do Iguaçu - PR, Cuiabá - MT, Ariquemes - RO, Rio Branco - AC, Manaus - AM, Belém - PA, e Carajás - PR). O polimorfismo foi identificado com marcadores de RAPD. Foram testados 38 primers, sendo que desses apenas nove forneceram as 30 marcas polimórficas para o estudo. Foi possível notar que a maioria dos indivíduos da mesma população ou de populações próximas não são os mais semelhantes entre si. Indivíduos de localidade distantes, como os de Foz de Iguaçu (PR) e Manaus (AM) mostraram-se mais semelhantes entre si do que com os animais das suas próprias populações. A variabilidade entre os indivíduos...(Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo)

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The vehicle routing problem is to nd a better route to meet a set of customers who are geographically dispersed using vehicles that are a central repository to which they return after serving customers. These customers have a demand that must be met. Such problems have a wide practical application among them we can mention: school transport, distribution of newspapers, garbage collection, among others. Because it is a classic problem as NP-hard, these problems have aroused interest in the search for viable methods of resolution. In this paper we use the Genetic Algorithm as a resolution

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The Set Covering Problem (SCP) plays an important role in Operational Research since it can be found as part of several real-world problems. In this work we report the use of a genetic algorithm to solve SCP. The algorithm starts with a population chosen by a randomized greedy algorithm. A new crossover operator and a new adaptive mutation operator were incorporated into the algorithm to intensify the search. Our algorithm was tested for a class of non-unicost SCP obtained from OR-Library without applying reduction techniques. The algorithms found good solutions in terms of quality and computational time. The results reveal that the proposed algorithm is able to find a high quality solution and is faster than recently published approaches algorithm is able to find a high quality solution and is faster than recently published approaches using the OR-Library.