Mathematical decomposition technique applied to the probabilistic power flow problem

In this paper a framework based on the decomposition of the first-order optimality conditions is described and applied to solve the Probabilistic Power Flow (PPF) problem in a coordinated but decentralized way in the context of multi-area power systems. The purpose of the decomposition framework is to solve the problem through a process of solving smaller subproblems, associated with each area of the power system, iteratively. This strategy allows the probabilistic analysis of the variables of interest, in a particular area, without explicit knowledge of network data of the other interconnected areas, being only necessary to exchange border information related to the tie-lines between areas. An efficient method for probabilistic analysis, considering uncertainty in n system loads, is applied. The proposal is to use a particular case of the point estimate method, known as Two-Point Estimate Method (TPM), rather than the traditional approach based on Monte Carlo simulation. The main feature of the TPM is that it only requires resolve 2n power flows for to obtain the behavior of any random variable. An iterative coordination algorithm between areas is also presented. This algorithm solves the Multi-Area PPF problem in a decentralized way, ensures the independent operation of each area and integrates the decomposition framework and the TPM appropriately. The IEEE RTS-96 system is used in order to show the operation and effectiveness of the proposed approach and the Monte Carlo simulations are used to validation of the results. © 2011 IEEE.

Qualidade de dados fluviométricos obtidos através de perfilamento acústico

Acoustic Doppler current profilers are currently the main option for flow measurement and hydrodynamic monitoring of streams, replacing traditional methods. The spread of such equipment is mainly due to their operational advantages ranging from speed measurement to the greatest detail and amount of information generated about the hydrodynamics of hydrometric sections. As in the use of traditional methods and equipments, the use of acoustic Doppler profilers should be guided by the pursuit of data quality, since these are the basis for project and management of water resources constructions and systems. In this sense, the paper presents an analysis of measurement uncertainties of a hydrometric campaign held in Sapucaí River (Piranguinho-MG), using two different Doppler profilers - a Rio Grande ADCP 1200 kHz and a Qmetrix Qliner. 10 measurements were performed with each equipment consecutively, following the literature quality protocols, and later, a Type A uncertainty analysis (statistical analysis of several independent observations of the input under the same conditions). The measurements of the ADCP and Qliner presented, respectively, standard uncertainties of 0.679% and 0.508% compared with the averages. These results are satisfactory and acceptable when compared to references in the literature, indicating that the use of Doppler profilers is valid for expansion and upgrade of streamflow measurement networks and generation of hydrological data.

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