84 resultados para nonlinear mixed effects models


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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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One objective of the feeder reconfiguration problem in distribution systems is to minimize the power losses for a specific load. For this problem, mathematical modeling is a nonlinear mixed integer problem that is generally hard to solve. This paper proposes an algorithm based on artificial neural network theory. In this context, clustering techniques to determine the best training set for a single neural network with generalization ability are also presented. The proposed methodology was employed for solving two electrical systems and presented good results. Moreover, the methodology can be employed for large-scale systems in real-time environment.

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The human buccal micronucleus cytome assay (BMCyt) is one of the most widely used techniques to measure genetic damage in human population studies. Reducing protocol variability, assessing the role of confounders, and estimating a range of reference values are research priorities that will be addressed by the HUMNXL, collaborative study. The HUMNXL, project evaluates the impact of host factors, occupation, life-style, disease status, and protocol features on the occurrence of MN in exfoliated buccal cells. In addition, the study will provide a range of reference values for all cytome endpoints. A database of 5424 subjects with buccal MN values obtained from 30 laboratories worldwide was compiled and analyzed to investigate the influence of several conditions affecting MN frequency. Random effects models were mostly used to investigate MN predictors. The estimated spontaneous MN frequency was 0.74 parts per thousand (95% CI 0.52-1.05). Only staining among technical features influenced MN frequency, with an abnormal increase for non-DNA-specific stains. No effect of gender was evident, while the trend for age was highly significant (p < 0.001). Most occupational exposures and a diagnosis of cancer significantly increased MN and other endpoints frequencies. MN frequency increased in heavy smoking (>= 40 cig/day. FR = 1.37:95% CI 1.03-.82) and decreased with daily fruit consumption (FR = 0.68; 95% CI 0.50-0.91). The results of the HUMNXL, project identified priorities for validation studies, increased the basic knowledge of the assay, and contributed to the creation of a laboratory network which in perspective may allow the evaluation of disease risk associated with MN frequency. (C) 2011 Elsevier B.V. All rights reserved.

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Informações de genealogia e produção, cedidas pela Associação Brasileira de Criadores da Raça Simental (ABCRS), relativas aos pesos desde o nascimento até um ano de idade, foram utilizadas para estimar, sob modelos alternativos, os componentes de variância e os parâmetros genéticos em animais da raça Simental no Brasil. A matriz de parentesco incluiu 25.812 animais dos quais 7587 com dados de produção. O modelo 1 contém, além do erro, o efeito genético direto. Os modelos seguintes contêm os componentes do modelo 1, mais o efeito permanente de ambiente materno (modelo 2), ou o componente genético materno (modelo 3), ambos os componentes (modelo 5), os componentes do modelo 3 mais a covariância entre os efeitos genéticos direto e materno (modelo 4) e todos os componentes citados (modelo 6). Os modelos foram comparados pelo teste de razão de verossimilhança pelo chi² (P<0,01). Os componentes de variância e os valores de herdabilidades, estimados para os efeitos direto e materno, foram decrescentes, desde o modelo 1 até o modelo 6, na razão direta em que o modelo incorpora mais efeitos aleatórios. Para a fase de aleitamento foi encontrada variância genética nula, entretanto, alto valor para a variância de ambiente permanente. Os efeitos maternos, genético e de ambiente permanente são importantes para a raça Simental no Brasil e devem ser considerados em programas de seleção. Entretanto, os valores mais elevados de herdabilidade materna, encontrados com modelos sem efeito de ambiente permanente, sugerem que o método utilizado não discrimina apropriadamente esses efeitos, oriundos de mesma fonte de variação.

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TEMA: desenvolvimento da narrativa oral. OBJETIVO: verificar o tempo de narrativa e de pausa, o número de palavras e de intervenções do interlocutor em narrativas orais de crianças com desenvolvimento típico. MÉTODO: participaram do estudo 31 crianças divididas em quatro grupos etários: GI (3:1 a 4:0 anos), GII (4:1 a 5:0 anos), GIII (5:1 a 6:0 anos) e GIV (6:1 a 7:0 anos). Amostras de narrativa espontânea e narrativa com livro sem palavras foram coletadas em vídeo, transcritas e analisadas estatisticamente por meio de teste exato de Fisher (não-paramétrico) e modelo de regressão linear com efeitos mistos. RESULTADOS: os valores de tempo de pausa, tempo de narrativa, e o número de palavras no contexto de livro foram significativamente maiores em relação à narrativa espontânea (p-valor < 0,01). Quanto ao número de intervenções, houve correlação (p-valor = 0,03) entre idade e intervenção no contexto de livro com diminuição da intervenção na media que aumentou a idade. CONCLUSÃO: as crianças apresentaram uma narrativa mais extensa no contexto de relato com livro sem palavras em relação ao contexto de narrativa espontânea, porém, sem diferenças significativas entre as idades. O estudo permitiu ainda concluir que a participação do interlocutor faz-se menos necessária conforme aumenta a idade do narrador.

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OBJETIVOS: Identificar e medir a magnitude do risco de desnutrição associada a fatores determinantes da capacidade materna de cuidado infantil: estrutura familiar, escolaridade, trabalho, saúde física e saúde mental maternas. MÉTODOS: Delineou-se um estudo de casos e controles. Foram selecionados 101 casos (crianças com peso/idade abaixo do percentil 5) e 200 controles (crianças com peso/idade acima do percentil 25) mediante inquéritos antropométricos realizados durante três Dias Nacionais de Vacinação, em 1996 e 1997. Os dados foram obtidos em entrevistas realizadas nos domicílios com as mães das crianças. Para detectar o efeito-líquido de cada fator em estudo, realizou-se análise de regressão logística multivariada e hierarquizada. Tais fatores e as possíveis variáveis de controle foram agrupados em blocos, ordenados segundo a precedência com que influiriam sobre o estado nutricional infantil. Adotaram-se p<0,20 para seleção das variáveis de controle (mediante análise univariada) e p<0,05 para identificação de associação estatisticamente significativa entre fatores de estudo e desnutrição infantil. RESULTADOS: Foram identificados como fatores de risco de desnutrição: (a) estrutura familiar adversa indicada pela ausência de companheiro (odds ratio [OR] = 2,2; IC95%, 1,1-4,5); (b) internação materna durante a gravidez (OR=3,5; IC95%, 1,6-7,7); (c) precária saúde mental materna expressa pela presença de três a quatro sintomas de depressão (OR=3,1; IC95%, 0,9-10,3); (d) fatores de estresse familiar, no caso, indícios de alcoolismo em pelo menos um membro da família (OR=2,1; IC95%, 1,2-3,9). A idade da criança no início/retorno da mãe ao trabalho também se associou de modo independente à presença de desnutrição, porém os efeitos variaram: retorno precoce (criança com menos de quatro meses) não significou risco ou proteção; volta da mãe ao trabalho quando a criança tinha entre quatro meses e 12 meses constituiu fator de proteção. CONCLUSÕES: Evidenciou-se que fatores potencialmente definidores da capacidade materna de cuidado exercem efeito independente sobre o estado nutricional infantil.

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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This paper proposes a heuristic constructive multi-start algorithm (HCMA) to distribution system restoration in real time considering distributed generators installed in the system. The problem is modeled as nonlinear mixed integer and considers the two main goals of the restoration of distribution networks: minimizing the number of consumers without power and the number of switching. The proposed algorithm is implemented in C++ programming language and tested using a large real-life distribution system. The results show that the proposed algorithm is able to provide a set of feasible and good quality solutions in a suitable time for the problem. © 2011 IEEE.

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Foraging behavior in social wasps is important in the development of the colony and reflects an important ecological interaction between the colony and the environment. Although the social traits of the colony play a role in the foraging activities, the conditions that establish the space and time limits are mainly physical. Here, we evaluate colonies of Polybia paulista throughout one year in order to verify the foraging activities and the items collected, as well as the importance of temperature, relative humidity, and solar radiation on motivating foraging. Collection of liquids was always higher than that of solids; preys were collected all year long, and nests showed two annual episodic expansions. The linear mixed effects (LME) model used to analyze which weather factors influence the foraging showed temperature as the most influencing factor on the collection of materials. © 2011 Naila Cristina de Souza Canevazzi and Fernando Barbosa Noll.

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In this paper we present a mixed integer model that integrates lot sizing and lot scheduling decisions for the production planning of a soft drink company. The main contribution of the paper is to present a model that differ from others in the literature for the constraints related to the scheduling decisions. The proposed strategy is compared to other strategies presented in the literature.

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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In this paper a novel Branch and Bound (B&B) algorithm to solve the transmission expansion planning which is a non-convex mixed integer nonlinear programming problem (MINLP) is presented. Based on defining the options of the separating variables and makes a search in breadth, we call this algorithm a B&BML algorithm. The proposed algorithm is implemented in AMPL and an open source Ipopt solver is used to solve the nonlinear programming (NLP) problems of all candidates in the B&B tree. Strategies have been developed to address the problem of non-linearity and non-convexity of the search region. The proposed algorithm is applied to the problem of long-term transmission expansion planning modeled as an MINLP problem. The proposed algorithm has carried out on five commonly used test systems such as Garver 6-Bus, IEEE 24-Bus, 46-Bus South Brazilian test systems, Bolivian 57-Bus, and Colombian 93-Bus. Results show that the proposed methodology not only can find the best known solution but it also yields a large reduction between 24% to 77.6% in the number of NLP problems regarding to the size of the systems.

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Pós-graduação em Zootecnia - FCAV