Multinodal Load Forecasting in Power Electric Systems using a Neural Network with Radial Basis Function

In this paper we present the results of the use of a methodology for multinodal load forecasting through an artificial neural network-type Multilayer Perceptron, making use of radial basis functions as activation function and the Backpropagation algorithm, as an algorithm to train the network. This methodology allows you to make the prediction at various points in power system, considering different types of consumers (residential, commercial, industrial) of the electric grid, is applied to the problem short-term electric load forecasting (24 hours ahead). We use a database (Centralised Dataset - CDS) provided by the Electricity Commission de New Zealand to this work.

A model to predict R134a refrigerant leakage through the radial clearance of rolling piston compressors

In this paper a non-isothermal two-phase model for oil-R134a refrigerant mixture flow is presented to predict the R134a leakage through the radial clearance of rolling piston compressors. The flow is divided in a liquid single-phase region and in a two-phase region, in which the homogeneous model is used to simulate the flow. The refrigerant leakage is determined using the mixture mass flow rate and the refrigerant mass fraction variation along the flow. The results are obtained for inlet pressures varying from 200 to 700 kPa, inlet temperatures ranging from 40 to 60 degrees C, and minimal clearances between 10 and 60 mu m. The results are firstly compared to existing isothermal model data, showing that there is a significant difference between the leakage flow rates predicted by isothermal and non-isothermal models. Finally, a useful general equation for compressor designers is proposed to calculate the refrigerant leakage for a large range of operation conditions. (C) 2012 Elsevier Ltd and IIR. All rights reserved.

Postfeeding radial dispersal in larvae of Chrysomya albiceps (Diptera : Calliphoridae): implications for forensic entomology

Blowflies utilize discrete and ephemeral breeding sites for larval nutrition. After the exhaustion of food, larvae begin dispersing in search of sites to pupate or additional food sources, a process referred as postfeeding larval dispersal. Some of the most important aspects of this process were investigated in the blowfly Chrysomya albiceps, employing a circular arena to allow radial dispersion of larvae from the center. The results showed a positive correlation between burial depth and distance, and a negative correlation between distance and pupal weight. These results can be used in forensic entomology for the postmortem interval estimation of human corpses in medico-criminal investigations. (c) 2004 Elsevier B.V.. All rights reserved.

Study of the combined radial post-feeding dispersion of the blowflies Chrysomya megacephala (Fabricius) and C. albiceps (Wiedemann) (Diptera, Calliphoridae)

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Estudo da dispersão larval radial pós-alimentar em Chrysomya megacephala (Fabricius) (Diptera, Calliphoridae)

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Dispersão larval radial pós-alimentar em Lucilia cuprina (Diptera, Calliphoridae): profundidade, peso e distância de enterramento para pupação

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Behavior of the combined radial post-feeding larval dispersal of the blowflies Chrysomya megacephala and Chrysomya albiceps (Diptera, Calliphoridae) and implications for forensic entomology

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Blocking Radial Diffusion in a Double-Waved Hamiltonian Model

A non-twist Hamiltonian system perturbed by two waves with particular wave numbers can present Robust Tori, barriers created by the vanishing of the perturbing Hamiltonian at some defined positions. When Robust Tori exist, any trajectory in phase space passing close to them is blocked by emergent invariant curves that prevent the chaotic transport. We analyze the breaking up of the RT as well the transport dependence on the wave numbers and on the wave amplitudes. Moreover, we report the chaotic web formation in the phase space and how this pattern influences the transport.

SECAGEM DE SEMENTES DE SOJA em SILO COM DISTRIBUIÇÃO RADIAL do FLUXO DE AR: I. MONITORAMENTO FÍSICO

O trabalho foi desenvolvido com o objetivo de avaliar a evolução física do processo de remoção de água das sementes em secador estacionário, com cilindro central perfurado e distribuição radical de ar. A pesquisa foi conduzida com sementes de soja, variando o fluxo (26,9, 28,4 e 33,2 m³/minuto/t) e a temperatura do ar insuflado (42, 46 e 50ºC), considerando a posição das sementes (17, 34 e 51 cm em relação ao cilindro de insuflação) e o tempo de secagem (zero a doze horas, com intervalos de duas horas). Foram caracterizados o ar ambiente, o ar insuflado, as temperaturas e os teores de água da massa, as velocidades e curvas de secagem. As avaliações realizadas destacaram vantagens físicas operacionais da combinação de 28,4 m³/minuto/t com 46ºC e o contrário, com a combinação de 26,9 m³/minuto/t com 42ºC.

SECAGEM DE SEMENTES DE SOJA em SILO COM DISTRIBUIÇÃO RADIAL do FLUXO DE AR: II. EFEITOS SOBRE A QUALIDADE DAS SEMENTES

O trabalho avaliou, em sementes de soja, as conseqüências qualitativas provenientes da secagem estacionária com distribuição radial de ar, variando o fluxo (26,9, 28,4 e 33,2 m³/minuto/t) e a temperatura do ar insuflado (42, 46 e 50ºC), considerando a posição das sementes na massa (17, 34 e 51 cm em relação ao cilindro de insuflação) e o tempo de secagem (0 a 12 horas, com intervalos de quatro horas). Para tanto, além das determinações das temperaturas e dos teores de água da massa, foi avaliado o desempenho fisiológico das sementes no início e ao final de seis meses de armazenamento. Apesar das vantagens físicas operacionais resultantes da combinação entre o fluxo e a temperatura intermediários (28,4 m³/minuto/t e 46ºC), a qualidade fisiológica foi menos prejudicada nas combinações dos menores fluxos (26,9 e 28,4 m³/minuto/t) com a maior temperatura (50ºC) e do maior fluxo (33,2 m³/minuto/t) com as menores temperaturas (42 e 46ºC); entre estas, levando em conta os aspectos físico-operacionais, a associação de 28,4 m³/minuto/t com 50ºC foi a mais eficiente na retirada de água das sementes. Assim, admitindo os intervalos de fluxo (26,9 a 33,2 m³/minuto/t) e de temperatura (42 a 50ºC) estudados, conclui-se que a elevação na temperatura demanda redução no fluxo e, inversamente, o aumento no fluxo demanda redução na temperatura.

Determinação da velocidade de condução nervosa motora dos nervos radial e ulnar de cães clinicamente sadios

O presente trabalho teve como objetivo a padronização dos valores de referência de velocidade de condução nervosa motora dos nervos radial e ulnar em cães clinicamente sadios. Para tanto, foram utilizados 30 cães, 11 machos e 19 fêmeas, sem raça definida, com idade entre dois e seis anos. Os valores médios das medidas do potencial muscular produzidos por meio de estimulação proximal e distal do nervo radial foram, respectivamente: latência inicial, 2,46+0,72ms e 1,58+0,62ms, amplitude de pico a pico, 8,79+2,26mV e 9,52+2,42mV e duração, 2,85+0,76ms e 2,71+0,75ms. Os respectivos valores do nervo ulnar foram: latência inicial, 4,17+0,53ms e 2,67+0,38ms; amplitude de pico a pico, 10,72+2,60mV e 11,72+2,81mV e duração, 2,23+0,38ms e 2,04+0,35ms. Os valores médios das medidas de velocidade de condução nervosa motora dos nervos radial e ulnar foram, respectivamente, 66,18+7,26m/s e 60,50+7,86m/s.

Aprendizado não-supervisionado em redes neurais pulsadas de base radial: um estudo da capacidade de agrupamento para a classificação de pixels

Redes neurais pulsadas - redes que utilizam uma codificação temporal da informação - têm despontado como uma promissora abordagem dentro do paradigma conexionista, emergente da ciência cognitiva. Um desses novos modelos é a rede neural pulsada com função de base radial, que é capaz de armazenar informação nos tempos de atraso axonais dos neurônios. Um algoritmo de aprendizado foi aplicado com sucesso nesta rede pulsada, que se mostrou capaz de mapear uma seqüência de pulsos de entrada em uma seqüência de pulsos de saída. Mais recentemente, um método baseado no uso de campos receptivos gaussianos foi proposto para codificar dados constantes em uma seqüência de pulsos temporais. Este método tornou possível a essa rede lidar com dados computacionais. O processo de aprendizado desta nova rede não se encontra plenamente compreendido e investigações mais profundas são necessárias para situar este modelo dentro do contexto do aprendizado de máquinas e também para estabelecer as habilidades e limitações desta rede. Este trabalho apresenta uma investigação desse novo classificador e um estudo de sua capacidade de agrupar dados em três dimensões, particularmente procurando estabelecer seus domínios de aplicação e horizontes no campo da visão computacional.

Radiographic study of distal radial physeal closure in thoroughbred horses

Monthly radiography was performed to study distal radial physeal closure in ten male and ten female Throughbred horses. The height, thoracic circumference and metacarpus circumference were also measured, Distal radial physeal closure time was sooner in females than males, and took 701 +/- 37 and 748 +/- 55 days respectively.

Optimal capacitor placement in radial distribution networks

The capacitor placement (replacement) problem for radial distribution networks determines capacitor types, sizes, locations and control schemes. Optimal capacitor placement is a hard combinatorial problem that can be formulated as a mixed integer nonlinear program. Since this is a NP complete problem (Non Polynomial time) the solution approach uses a combinatorial search algorithm. The paper proposes a hybrid method drawn upon the Tabu Search approach, extended with features taken from other combinatorial approaches such as genetic algorithms and simulated annealing, and from practical heuristic approaches. The proposed method has been tested in a range of networks available in the literature with superior results regarding both quality and cost of solutions.

Optimization of Radial Basis Function neural network employed for prediction of surface roughness in hard turning process using Taguchi's orthogonal arrays

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)