Índice de previsão de produção de leite para vacas Jersey

No Brasil, o uso de vários modelos de criação intensiva e semi-extensiva desfavorece a adoção generalizada de métodos de manejo do gado bovino, principalmente do gado leiteiro. Mesmo assim, a produção leiteira pode ser melhorada a partir do uso de tecnologias que possam garantir o manejo adequado do rebanho. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um índice de previsão de produção de leite para vacas Jersey em lactação, de genética de alta produtividade, em regime semi-estabulado, nas condições tropicais. Para a obtenção do índice, consideraram-se a temperatura e a umidade relativa do ambiente e a velocidade do ar, assim como valores de precipitação pluviométrica, temperatura do solo do pasto e a radiação solar como agentes estressores, os quais podem alterar a produção de leite. O experimento considerou dois tratamentos: A - as vacas permaneceram em sala de espera guarnecida com chuveiro e ventiladores, por um período 30 min antes da ordenha; B - as vacas não tiveram acesso a essa sala de espera (controle). Fora do período de ordenha, as vacas tiveram acesso ao pasto. Observou-se que as diferenças de médias de produção entre os tratamentos não foram estatisticamente significativas. Foram procedidas as análises para efeito de elaboração do modelo e chegou-se a um modelo factível, considerando a relação entre produção e a precipitação, assim como a temperatura máxima do solo do pasto.

PREVISÃO da EMERGÊNCIA DE Trissolcus brochymenae (ASHMEAD) E Telenomus podisi ASHMEAD (HYMENOPTERA: SCELIONIDAE) EMCONDIÇÕES DE CAMPO

Procurou-se averiguar em condições de campo, a previsão da emergência de Trissolcus brochymenae (Ashmead) e Telenomus podisi Ashmead, parasitóides de ovos de Piezodorus guildinii (West.), usando um método baseado em graus-dia. A emergência total de adultos ocorreu depois que foram acumulados 211,2 graus-dia para T. brochymenae e 229 graus-dia para T. podisi . A precisão da previsão da emergência de mais de 50% de T. brochymenae foi melhor que a de T. podisi, e para ambas as espécies esta emergência ocorreu a 2-3 dias da data prevista.

Sistema computacional para índices de cárie dentária: banco de dados e análise estatística

Apresenta-se um sistema computacional, denominado ICADPLUS, desenvolvido para elaboração de banco de dados, tabulação de dados, cálculo do índice CPO e análise estatística para estimação de intervalos de confiança e comparação de resultados de duas populações.Tem como objetivo apresentar método simplificado para atender necessidades de serviços de saúde na área de odontologia processando fichas utilizadas por cirurgiões dentistas em levantamentos epidemiológicos de cárie dentária. A característica principal do sistema é a dispensa de profissional especializado na área de odontologia e computação, exigindo o conhecimento mínimo de digitação por parte do usuário, pois apresenta menus simples e claros como também relatórios padronizados, sem possibilidade de erro. Possui opções para fichas de CPO segundo Klein e Palmer, CPO proposto pela OMS, CPOS segundo Klein, Palmer e Knutson, e ceo. A validação do sistema foi feita por comparação com outros métodos, permitindo recomendar sua adoção.

O uso da estatística de qui-quadrado no controle de processos

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Previsão de ocorrência de picos populacionais de percevejos pragas da soja em condições de campo

Estudou-se em condições de campo, a previsão de picos populacionais de adultos de Piezodorus guildinii (West.), Nezara viridula (L.) e Euschistus heros (Fabr.) (Heteroptera: Pentatomidae), por meio de um modelo de graus-dia. Considerando-se o desenvolvimento do ciclo biológico, observou-se que mais de 70% da emergência dos adultos de P. guildinii, N. viridula e E. heros ocorreu depois de terem sido acumulados em média 307,7; 753,8 e 370,3 graus-dia respectivamente, sendo as diferenças entre a data prevista e a observada de 0-3 dias para P. guildinii e N. viridula e 5-6 dias E. heros.

Estudo preliminar de uma metodologia baseada no conceito de graus-dia, para previsão das fases fenológicas de culturas agrícolas

This work develops a methodology (using the degree-days concept and linear regression), to forecast the duration of phenological phases in crops. An experiment was conducted in the greenhouse with three cultivars of cowpea (Vigna unguiculata (L.) Walp.), cv. Califórnia-781, Tvx 5058-09C and IT 81D-1032. The methodology was based on the relative thermal efficiency rate, determined for each species or cv. The results show that the proposed methodology may be a good alternative in works involving crops, especially because it does not require the repetition of the experiments.

Parâmetros geotécnicos e previsão da capacidade de carga de estacas apiloadas em solo tropical arenoso obtidos com o Pressiômetro Ménard

This paper presents and discusses Ménard Pressuremeter test results used to predict bearing capacity of pounded piles installed in a tropical sandy soil. Fifteen pre-bored pressuremeter tests were carried out at the Experimental Research Site from Unesp - Bauru up to 15 m depth, one test per meter. Several laboratory and in situ tests were carried out in this research site as well as load tests on plates and on piles. Pressuremeter test results were firstly analyzed to determine geotechnical soil parameters based on empirical methods, emphasizing the estimative of the earth pressure coefficient at rest (K0). After that, bearing capacity prediction of pounded piles with 4 m, 7 m and 10 m were made and compared with test results from instrumented load tests. Pressuremeter test results allowed a very good estimative of bearing capacity for the pile with 4 m length and underestimated in 25,7% and 20,0% the bearing capacity for the pile with 7 and 10 m length, respectively. The back analysis of the test results suggests that the appropriate value for the bearing capacity factor for the tested soil-pile system on this soil is equal to 2.

Avaliação estatística de métodos de poda aplicados em neurônios intermediários da rede neural MLP

There are several papers on pruning methods in the artificial neural networks area. However, with rare exceptions, none of them presents an appropriate statistical evaluation of such methods. In this article, we proved statistically the ability of some methods to reduce the number of neurons of the hidden layer of a multilayer perceptron neural network (MLP), and to maintain the same landing of classification error of the initial net. They are evaluated seven pruning methods. The experimental investigation was accomplished on five groups of generated data and in two groups of real data. Three variables were accompanied in the study: apparent classification error rate in the test group (REA); number of hidden neurons, obtained after the application of the pruning method; and number of training/retraining epochs, to evaluate the computational effort. The non-parametric Friedman's test was used to do the statistical analysis.

Estatística de levantamentos epidemiológicos sobre cárie dentária, publicados no brasil e no exterior, de 1960 a 2001

The epidemiological surveys are important to the deployment, implementation and evaluation of projects and health actions in a community. The planning, goals, samples, team training/calibration, carrying out and publication of results are extremely important in the epidemiological surveys. Thus, the care with the sample and statistical analysis is fundamental for the results to be consistent and trustworthy in order to be able to be inferred for all the population. The aims of this study is to investigate the statistical methodology used in papers on dental caries epidemiological surveys published from 1960 to 2001. A bibliographical survey was carried out in BBO, MEDLINE and SCIELO databases. The papers found were analyzed with regards to the statistical methodology applied in the whole study, from the sampling to the tabling of data. Most studies (72.6%) only presented the number of elements that composed the sample, without explaining the planning involved in obtaining it.

Educação estatística no contexto da educação crítica

This article deals with the development of three competencies defined and studied in the context of Statistics Education (literacy, thinking and statistical reasoning). These competencies based on interpretation and understanding of critical information from real data are associated with an education geared toward the formation of critical citizenship and are in agreement with the principles that guide Critical Education. In this context, we consider Mathematical Modeling as a concrete possibility for integration between Critical Education and Education Statistics. We show that work with modeling projects in the classroom takes place in a context in which teaching is guided by the fundamentals of Critical Education. We present a project entitled Teaching Statistics and the financial market which illustrates the congruence between the objectives of Education Statistics and Critical Education.

A Pesquisa sobre o ensino de probabilidade e estatística no Brasil: Um exercício de metacompreensão

This article presents an exercise in meta-comprehension of what has been researched on teaching probability and statistics in Brazil. This research was based on the work on this subject presented in the third International Symposium for Research in Mathematics Education (III SIPEM). Articles were selected from the proceedings of the event analyzed hermeneuticly according to the procedures of phenomenology. We observed no evidence of clustering of research on this topic in terms of region or institutions, and we also emphasize that research on the teaching of Probability and Statistics needs to advance toward a theoretical discussion that transcends the subjects being studied and makes broader and deeper links between theory and practice. Findings also indicate that this sub-area of research in mathematics education is in the process of constituting itself.

Diagramação: um sistema para previsão e improviso na mancha de texto

Pós-graduação em Artes - IA

Aplicações de sistemas multiagentes na previsão espacial de demanda elétrica em sistemas de distribuição

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

Previsão de carga multinodal utilizando redes neurais de regressão generalizada

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Previsão de cargas elétricas através de um modelo híbrido de regressão com redes neurais

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)