The use of principal components and univariate charts to control multivariate processes

In this article, we evaluate the performance of the T2 chart based on the principal components (PC chart) and the simultaneous univariate control charts based on the original variables (SU X̄ charts) or based on the principal components (SUPC charts). The main reason to consider the PC chart lies on the dimensionality reduction. However, depending on the disturbance and on the way the original variables are related, the chart is very slow in signaling, except when all variables are negatively correlated and the principal component is wisely selected. Comparing the SU X̄, the SUPC and the T 2 charts we conclude that the SU X̄ charts (SUPC charts) have a better overall performance when the variables are positively (negatively) correlated. We also develop the expression to obtain the power of two S 2 charts designed for monitoring the covariance matrix. These joint S2 charts are, in the majority of the cases, more efficient than the generalized variance |S| chart.

A multiagent architecture for supervisory and control system

Supervising and controlling the many processes involved in petroleum production is both dangerous and complex. Herein, we propose a multiagent supervisory and control system for handle continuous processes like those in chemical and petroleum industries In its architeture, there are agents responsible for managing data production and analysis, and also the production equipments. Fuzzy controllers were used as control agents. The application of a fuzzy control system to managing an off-shore installation for petroleum production onto a submarine separation process is described. © 2008 IEEE.

Optimal clone identifier based on dynamic rules and process algebra

The rule creation to clone selection in different projects is a hard task to perform by using traditional implementations to control all the processes of the system. The use of an algebraic language is an alternative approach to manage all of system flow in a flexible way. In order to increase the power of versatility and consistency in defining the rules for optimal clone selection, this paper presents the software OCI 2 in which uses process algebra in the flow behavior of the system. OCI 2, controlled by an algebraic approach was applied in the rules elaboration for clone selection containing unique genes in the partial genome of the bacterium Bradyrhizobium elkanii Semia 587 and in the whole genome of the bacterium Xanthomonas axonopodis pv. citri. Copyright© (2009) by the International Society for Research in Science and Technology.

Preliminary results concerning the VSS X- chart with unknow in-control parameters

The VSS X- chart is known to perform better than the traditional X- control chart in detecting small to moderate mean shifts in the process. Many researchers have used this chart in order to detect a process mean shift under the assumption of known parameters. However, in practice, the process parameters are rarely known and are usually estimated from an in-control Phase I data set. In this paper, we evaluate the (run length) performances of the VSS X- control chart when the process parameters are estimated and we compare them in the case where the process parameters are assumed known. We draw the conclusion that these performances are quite different when the shift and the number of samples used during the phase I are small. ©2010 IEEE.

Desenvolvimento de um sensor virtual para processos não-lineares e variantes no tempo, com aplicação em planta de neutralização de PH

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Economic design of Shewhart control charts for monitoring autocorrelated data with skip sampling strategies

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Joint economic design of X̄ and R control charts for processes subject to two independent assignable causes

A model for the joint economic design of X̄ and R control charts is developed. This model assumes that the process is subject to two assignable causes. One assignable cause shifts the process mean; the other shifts the process variance. The occurrence of the assignable cause of one kind does not block the occurrence of the assignable cause of another kind. Consequently, a second process parameter can go out-of-control after the first process parameter has gone out-of-control. A numerical study of the cost surface to the model considered has revealed that it is convex, at least in the interest region.

Perdas de grãos e distribuição de palha na colheita mecanizada de soja

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Structural Health Monitoring in Smart Structures Through Time Series Analysis

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Qualidade da colheita mecanizada de feijão (Phaseolus vulgaris) em dois sistemas de preparo do solo

Dentre as etapas de produção do feijoeiro a colheita é uma das mais importantes, porque pode interferir de maneira decisiva na qualidade e no custo de produção. Assim, objetivou-se avaliar a qualidade da operação da colheita mecanizada de feijão (Phaseolus vulgaris), cultivado sob preparo convencional e plantio direto. As variáveis analisadas foram: o nível de ruído emitido, calculado através de um medidor de pressão sonora; o desempenho operacional, sendo monitorado o consumo de combustível, a patinagem dos rodados e a velocidade de deslocamento do conjunto coletados em uma central digital (datalogger); e a operação de colheita quanto à matéria seca e densidade de palhada, e as perdas na colheita. A velocidade e os consumos horário e operacional apresentaram distribuição normal dos dados, enquanto que o nível de ruído apresentou distribuição assimétrica. As perdas na colheita mecanizada de feijão e a densidade de palhada apresentaram baixa variabilidade e distribuição normal. Assim, apenas o consumo horário e a produção de matéria seca de palhada apresentaram comportamento instável em relação ao controle estatístico de processo, enquanto os demais indicadores mostraram condições de manter a qualidade da operação de colheita tanto no preparo convencional de solo quanto no plantio direto.

Controle estatístico aplicado ao processo de colheita mecanizada de cana-de-açúcar

O avanço da mecanização na colheita da cana-de-açúcar (Saccharum spp.) proporcionou o uso de novas tecnologias e ganho em produtividade para a cultura. O controle da qualidade do processo de colheita da cana-de-açúcar é fundamental para reduzir as perdas. Este trabalho teve o objetivo de avaliar as perdas na colheita mecanizada de cana-de-açúcar, utilizando-as como indicadores de qualidade do processo de colheita. Os dados foram coletados em duas propriedades próximas a Jaboticabal - SP, com a variedade SP80-3280, em 3º e 4º cortes. Caracterizou-se o porte do canavial e, após a colheita, demarcou-se área de 1,5 ha, sendo demarcados 25 pontos, espaçados de 12 x 50 m, quantificando-se as perdas visíveis. Posteriormente, foi aplicado o controle estatístico do processo pela média, que consta de três vezes o desvio-padrão para mais ou para menos, sendo esses os limites superior e inferior de controle, respectivamente. A média das perdas de pedaço solto foi estatisticamente maior do que as médias de perdas em pedaço fixo, cana inteira, cana-ponta e toco. A ocorrência de perdas em rebolo estilhaçado foi menor para o 4º corte em relação ao 3º corte, enquanto as perdas em pedaço fixo e toco foram menores no 3º corte, comparadas às perdas no 4º corte. em cada corte, as médias para as perdas totais estiveram próximas dos valores encontrados na bibliografia. Pedaço solto foi a variável de perdas visíveis com maior percentagem de ocorrência. As perdas demonstraram que a colheita mecanizada não se encontra sob controle estatístico de processo.

Caracterização das perdas e distribuição de cobertura vegetal em colheita mecanizada de soja

O conceito de controle de qualidade nas operações inserido na agricultura é viabilizado por incidir diretamente nos principais objetivos do processo produtivo: retorno econômico e aumento da produtividade. A colheita mecanizada normalmente é realizada sem que haja controle efetivo para que a variabilidade das perdas fique dentro de padrões aceitáveis. Esta pesquisa teve o objetivo de determinar e caracterizar as perdas e a distribuição da cobertura vegetal após a colheita mecanizada da soja, por meio de ferramenta de controle estatístico de processo (cartas de controle). A média da perda de grãos total foi próxima do limite superior aceitável para a cultura da soja, apresentando alta variabilidade entre os pontos, tornando o processo fora de controle. A distribuição de cobertura vegetal manteve-se em processo controlado, com maior variabilidade onde o relevo foi mais inclinado. A utilização das cartas de controle foi eficiente na identificação dos pontos fora de controle e na avaliação da qualidade do processo de colheita.

Gráficos adaptativos de controle por atributos e seu projeto na prática

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Planejamento do controle estatístico de processos com baixa fração não conforme restrito a amostras pequenas

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Gráficos de controle de EWMA e de X-barra para monitoramento de processos autocorrelacionados

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)