454 resultados para Glycated hemoglobin


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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Abdominal adiposity has been linked to metabolic abnormalities, including dyslipidemia, oxidative stress, and low-grade inflammation. To test the hypothesis that consumption of 100% orange juice (OJ) would improve metabolic, oxidative, and inflammatory biomarkers and cytokine levels in normal and overweight subjects with increased waist circumference. Subjects were divided into two groups in accordance with their body mass index: normal and overweight. Both groups of individuals consumed 750 mL of OJ daily for 8 weeks. Body composition (weight, height, percentage of fat mass, and waist circumference); metabolic biomarkers (total cholesterol, low-density lipoprotein-cholesterol [LDL-C], high-density lipoprotein-cholesterol [HDL-C], triglycerides, glucose, insulin, HOMA-IR, and glycated hemoglobin); oxidative biomarkers (malondialdehyde and DPPH(•)); inflammatory biomarkers (high-sensitivity C-reactive protein [hsCRP]); cytokines (IL-4, IL-10, IL-12, TNF-α, and IFN-γ); and diet were evaluated before and after consumption of OJ for 8 weeks. The major findings of this study were: 1) no alteration in body composition in either group; 2) improvement of the lipid profile, evidenced by a reduction in total cholesterol and LDL-C; 3) a potential stimulation of the immune response due to increase in IL-12; 4) anti-inflammatory effect as a result of a marked reduction in hsCRP; and 5) antioxidant action by the enhancement of total antioxidant capacity and the reduction of lipid peroxidation, in both normal and overweight subjects. OJ consumption has a positive effect on important biomarkers of health status in normal and overweight subjects, thereby supporting evidence that OJ acts as functional food and could be consumed as part of a healthy diet to prevent metabolic and chronic diseases.

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Nas talassemias alfa, a HbH pode ser detectada, nos eritrócitos do sangue periférico como inclusões celulares quando coradas com azul crezil brillante. Este teste simples é útil para o diagnóstico de talassemia alfa, no entanto, a identificação dos corpos de inclusão de HbH é um processo laborioso e os resultados são altamente dependentes do observador. No intuito de melhorar a identificação das inclusões, foi testado um método alternativo para espalhar as amostras nas lâminas. Amostras de sangue foram espalhadas nas lâminas usando-se o método clássico e o método alternativo. O método alternativo permitiu uma melhor identificação das inclusões de HbH do que o método clássico. Nossos resultados mostraram que o método alternativo é uma opção útil para a pesquisa dos corpúsculos de inclusão de HbH naquelas amostras onde o método clássico não o permite.

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Hemoglobinas variantes com afinidade anormal ao oxigênio têm sido encontradas em várias partes do mundo. Pela sua afinidade ao oxigênio, estas hemoglobinas variantes têm sido classificadas e 15 variantes com baixa afinidade relatadas. Numerosas hemoglobinas mutantes com afinidade anormal têm também sido relatadas, mas somente poucos casos de Hemoglobina Kansas. Os casos são de pacientes procedentes do Japão, ou de famílias com descendentes japoneses. Neste relato descrevemos um paciente com manifestações de cianose que teve o seu diagnóstico confirmado através da eletroforese.

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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The analysis of large amounts of data is better performed by humans when represented in a graphical format. Therefore, a new research area called the Visual Data Mining is being developed endeavoring to use the number crunching power of computers to prepare data for visualization, allied to the ability of humans to interpret data presented graphically.This work presents the results of applying a visual data mining tool, called FastMapDB to detect the behavioral pattern exhibited by a dataset of clinical information about hemoglobinopathies known as thalassemia. FastMapDB is a visual data mining tool that get tabular data stored in a relational database such as dates, numbers and texts, and by considering them as points in a multidimensional space, maps them to a three-dimensional space. The intuitive three-dimensional representation of objects enables a data analyst to see the behavior of the characteristics from abnormal forms of hemoglobin, highlighting the differences when compared to data from a group without alteration.

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)