Utilização de SIG na sistematização de ocorrências de trauma no SAMU-192 das cidades de Feira de Santana BA e Rio Claro SP

Considering current technological progresses, they prove to be useful tools to be increasingly exploited in order to meet the population's needs. Generally, in Brazil, the Mobile Emergency Services (SAMU) tend to be limited to the management of incidents, which undermines the efficiency of these bodies. In this context, this final dissertation aims to present the use of Geographic Information Systems (GIS) for the SAMU in the cities of Feira de Santana BA and Rio Claro SP, integrating occurrences data related to trauma by cold weapon injuries, injury by gun, and assaults, in the period 2012-2013, as well as census data. The study was developed in stages that included obtaining data related to trauma events linked to urban violence, and statistical Census data (2010), provided by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). Regarding the GIS, the free software Quantum GIS (QGIS) was adopted for processing and spatializing data, assuming the districts as units of study, in the urban area of the cities analyzed. The resulting research products were presented in thematic maps format, which conducted to a comparative analysis of the occurrences related to traumas. The achieved results were satisfactory, and a database in GIS was developed, integrating occurrences data by Cold Weapon Injuries (FAB), Injury by Gun (FAF) and Assaults with census data, allowing the proper use and update of the system. Making a comparative analysis between the two cities, it was possible to establish that Rio Claro presents more occurrences when it comes to FAF, FAB and Aggression recorded at SAMU per 100,000 inhabitants than Feira de Santana. Thus, although Rio Claro's population is about three times smaller than Feira de Santana's, it can be said that Rio Claro is a more violent city, considering the factors analyzed. It is possible to infer that the use of GIS applied to the SAMU in medium-sized cities is feasible, and it has the advantage...

Morfometria de microbacias do Córrego Rico, afluente do Rio Mogi-Guaçu, Estado de São Paulo, Brasil

Este trabalho teve como objetivo avaliar as características morfométricas das microbacias (2ª, 3ª, 4ª e 5ª ordens de magnitude) da bacia hidrográfica do córrego Rico, sub-bacia do Rio Mogi-Guaçu, localizada na região administrativa de Ribeirão Preto, Estado de São Paulo, Brasil. Para tanto, foram determinados os parâmetros físicos e a configuração topográfica natural do sistema de drenagem. Os procedimentos para a obtenção dos dados foram fundamentados em técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento. A partir da vetorização das cartas topográficas correspondentes à área de estudo, realizou-se a análise morfométrica quanto às características dimensionais, do padrão de drenagem e do relevo no sistema de informação geográfica ArcView. A microbacia é considerada de sexta ordem de magnitude, com área estimada de 542 km², com 85 microbacias de segunda ordem, 22 de terceira, sete de quarta ordem e duas de quinta. Utilizando o critério geométrico, na disposição fluvial das sub-bacias de cabeceiras observou-se a predominância dos modelos dendríticos e subdendríticos, enquanto a jusante predominava o modelo subparalelo, respectivamente, nas áreas de ocorrências dos arenitos Bauru e rochas efusivas básicas.

Analysis of land use and occupancy in permanent preservation areas according to the hydrography of Ribeirão Água Fria - Bofete, SP - Brazil

Os conflitos de uso são determinados pelas ocupações inadequadas do solo, como é o caso de ocupação do solo dentro de áreas de preservação permanente. O presente trabalho teve como objetivos determinar as classes de uso do solo e se há conflitos dentro de áreas de preservação permanente ao longo da rede de drenagem da microbacia do Ribeirão Água Fria, município de Bofete (SP). Situa-se geograficamente entre as coordenadas: 48°09'30 a 48°18'30 de longitude WGr., 22°58'30 a 23°04'30 de latitude sul com uma área de 15.242,84 ha. O mapa de uso do solo foi elaborado por meio da interpretação diretamente na tela do computador de imagem digital de satélite. Nos dados orbitais, a área de estudo está inserida no quadrante A, da imagem TM/Landsat-5, órbita 220, ponto 76, passagem de 8/09/2007. O Sistema de Informação Geográfica empregado foi o Cartalinx. As áreas de conflito da microbacia foram obtidas a partir do cruzamento entre os mapas de uso do solo e de APPs. Os resultados permitiram concluir que mais da metade da área (51,09%) está ocupada por pastagens, reflexo de solos arenosos e de baixa fertilidade. Constatou-se, ainda, que apesar de quase metade da microbacia estar coberta com algum tipo de vegetação (48,78% de mata natural/reflorestamento), possui aproximadamente um terço das áreas de preservação permanente utilizadas inadequadamente por pastagens (88,15%), reflorestamento (10,42%) e solo exposto (1,43%), totalizando 343,07 ha de áreas conflitantes em um total de 993,26 ha de APPs.

Soil erosion fragility assessment using an impact model and geographic information system

A study was taken in a 1566 ha watershed situated in the Capivara River basin, municipality of Botucatu, São Paulo State, Brazil. This environment is fragile and can be subjected to different forms of negative impacts, among them soil erosion by water. The main objective of the research was to develop a methodology for the assessment of soil erosion fragility at the various different watershed positions, using the geographic information system ILWIS version 3.3 for Windows. An impact model was created to generate the soil's erosion fragility plan, based on four indicators of fragility to water erosion: land use and cover, slope, percentage of soil fine sand and accumulated water flow. Thematic plans were generated in a geographic information system (GIS) environment. First, all the variables, except land use and cover, were described by continuous numerical plans in a raster structure. The land use and cover plan was also represented by numerical values associated with the weights attributed to each class, starting from a pairwise comparison matrix and using the analytical hierarchy process. A final field check was done to record evidence of erosive processes in the areas indicated as presenting the highest levels of fragility, i.e., sites with steep slopes, high percentage of soil fine sand, tendency to accumulate surface water flow, and sites of pastureland. The methodology used in the environmental problems diagnosis of the study area can be employed at places with similar relief, soil and climatic conditions.

Análise espacial das internações por doenças do coração no Vale do Paraíba

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Errors due to the tropospheric and ionospheric effects on the geographic location of data collection platforms

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Distribuição espacial dos idosos de um município de médio porte do interior paulista segundo algumas características sócio-demográficas e de morbidade

Os Sistemas de Informação Geográfica constituem importantes instrumentos dentro da Saúde Pública como técnicas de análise da distribuição de agravos à população, e, portanto, podem ser usados no estudo da localização de indivíduos portadores de doenças crônicas. Este trabalho objetivou a realização de análise espacial da distribuição da população de sessenta anos e mais no Município de Botucatu, São Paulo, Brasil, estudando o perfil sócio-demográfico e a presença de diabetes e hipertensão arterial. Foram analisados dados de 468 idosos da amostra de inquérito populacional realizado entre 2001 e 2002. Os idosos com melhor nível sócio-econômico residem nos setores censitários de estratos sociais mais altos, o que foi estatisticamente comprovado pela utilização de técnicas de análise espacial para renda e escolaridade. Não se encontrou padrão de distribuição espacial para idosos hipertensos e diabéticos que se localizaram no mapa de forma heterogênea. O presente estudo sugere a utilização das técnicas de geoprocessamento para o mapeamento digital das áreas de abrangências das Unidades de Atenção Primária à Saúde, para um melhor controle da distribuição de idosos portadores de doenças crônicas e de sua assistência pelos profissionais de saúde.

Integração de modelos de localização a sistemas de informações geográficas

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Análise geoestatística de casos de hanseníase no Estado de São Paulo, 1991-2002

OBJETIVO: Analisar o padrão espacial da ocorrência dos casos de hanseníase para identificar áreas com probabilidade de riscos de transmissão da doença. MÉTODOS: Estudo ecológico, tendo como unidade de análise os municípios do Estado de São Paulo georreferenciados em seus centróides. A fonte de dados utilizada foi o banco informatizado dos casos de hanseníase notificados do Centro de Vigilância Epidemiológica do Estado de São Paulo, no período de 1991 a 2002. Utilizou-se de técnicas de geoestatística para a detecção das áreas de probabilidade de risco para hanseníase e quantificação da dependência espacial dos casos. RESULTADOS: Detectou-se o alcance de dependência espacial de 0,55 graus de coordenadas georreferenciadas, correspondendo aproximadamente a 60 km. As principais áreas de probabilidade de risco encontradas foram as regiões nordeste, norte e noroeste do Estado. CONCLUSÕES: A verificação de áreas com probabilidades de riscos de casos de hanseníase, utilizando-se a análise da dependência espacial, pode ser ferramenta útil para avaliar a situação de saúde e planejar alocação de recursos.

Spatial distribution of dengue in the city of Cruzeiro, São Paulo State, Brazil: use of geoprocessing tools

Este artigo tem por objetivo identificar padrões na distribuição espacial dos casos de dengue ocorridos no município de Cruzeiro/SP, no ano de 2006. Trata-se de um estudo ecológico e exploratório que utiliza as ferramentas de análise espacial na elaboração de mapas temáticos, com dados obtidos do SinanNet. Foi feita uma análise por área, tomando-se como unidade o setor censitário do IBGE; a análise considerou quatro meses do ano de 2006 que mostra a ocorrência da doença no município. Os mapas temáticos foram construídos pelo programa computacional TerraView 3.3.1; assim como os valores dos índices de Moran Global (I M) mês a mês e o estimador de Kernel. Foram georreferenciados 691 casos de dengue (taxa de 864,2 casos/100.000 habitantes); os Índices de Moran e p-valores obtidos foram I M = 0,080 (março) p = 0,11; I M = 0,285 (abril) p = 0,01; I M = 0,201 (maio) p = 0,01 e I M = 0,002 (junho) p = 0,57. Os primeiros casos foram identificados na região nordeste e central e os últimos casos, na região norte, nordeste e central. Foi possível identificar os setores censitários onde a epidemia teve início e como ocorreu têmporo-espacialmente no município.

A CASE tool for the modeling of methods and information systems

MODSI is a multi-models tool for information systems modeling. A modeling process in MODSI can be driven according to three different approaches: informal, semi-formal and formal. The MODSI tool is therefore based on the linked usage of these three modeling approaches. It can be employed at two different levels: the meta-modeling of a method and the modeling of an information system.In this paper we start presenting different types of modeling by making an analysis of their particular features. Then, we introduce the meta-model defined in our tool, as well as the tool functional architecture. Finally, we describe and illustrate the various usage levels of this tool.

Georeferenced road extraction and formulation of hypotheses for new road segments

The acquisition and update of Geographic Information System (GIS) data are typically carried out using aerial or satellite imagery. Since new roads are usually linked to georeferenced pre-existing road network, the extraction of pre-existing road segments may provide good hypotheses for the updating process. This paper addresses the problem of extracting georeferenced roads from images and formulating hypotheses for the presence of new road segments. Our approach proceeds in three steps. First, salient points are identified and measured along roads from a map or GIS database by an operator or an automatic tool. These salient points are then projected onto the image-space and errors inherent in this process are calculated. In the second step, the georeferenced roads are extracted from the image using a dynamic programming (DP) algorithm. The projected salient points and corresponding error estimates are used as input for this extraction process. Finally, the road center axes extracted in the previous step are analyzed to identify potential new segments attached to the extracted, pre-existing one. This analysis is performed using a combination of edge-based and correlation-based algorithms. In this paper we present our approach and early implementation results.

Geração de modelos digitais de superfície por meio de plataformas computacionais com estrutura vetorial e raster

Geographic Information Systems (GIS) integrate the technologies related to Geoprocessing, with the ability to manipulate georeferenced information through data storage, management and analysis. One of the GIS applications is the generation of Digital Elevation Models (DEM) as a result of rebuilding the elevation of a region using computation tools and artificial representation. This paper presents the DEM created from a point base in two computational frameworks with different structures (vector and raster), comparing the contour lines generated from these models with the original contour lines from analog cartographic base. It was observed that one of the generated models presented some discrepancies related to real space for both GIS structures. However, using constrained Delaunay's triangulation in raster GIS a digital elevation model was generated with contour lines quite close to the original ones, with satisfactory results. A 3-D terrain representation was also created offering a very useful tool for analysis.

Applying GIS tools for analysing urban thermal environment

A methodology for analyzing the solar access and its influence on both air temperature and thermal comfort of the urban environment was here developed by applying the potentiality of GIS tools. Urban canyons in a specific area of a Brazilian medium sized city were studied. First, a computational algorithm was applied in order to allow the determination of sky view factors (SVF) and sun-paths in urban canyons. Then, air temperatures in 40 measurement points were collected within the study area. Solar radiation values of these canyons were determined and subsequently stored in a GIS database. The creation of thermal maps for the whole neighbourhood was possible due to a statistical treatment of the data, by promoting the interpolation of values. All data could then be spatially cross-examined. In addition, thermal comfort maps for summer and winter periods were generated. The methodology allowed the identification of thermal tendencies within the neighbourhood, what can be useful in the conception of guidelines for urban planning purposes.

Evaluation of tropospheric and ionospheric effects on the geographic localization of data collection platforms

The Brazilian National Institute for Space Research (INPE) is operating the Brazilian Environmental Data Collection System that currently amounts to a user community of around 100 organizations and more than 700 data collection platforms installed in Brazil. This system uses the SCD-1, SCD-2, and CBERS-2 low Earth orbit satellites to accomplish the data collection services. The main system applications are hydrology, meteorology, oceanography, water quality, and others. One of the functionalities offered by this system is the geographic localization of the data collection platforms by using Doppler shifts and a batch estimator based on least-squares technique. There is a growing demand to improve the quality of the geographical location of data collection platforms for animal tracking. This work presents an evaluation of the ionospheric and tropospheric effects on the Brazilian Environmental Data Collection System transmitter geographic location. Some models of the ionosphere and troposphere are presented to simulate their impacts and to evaluate performance of the platform location algorithm. The results of the Doppler shift measurements, using the SCD-2 satellite and the data collection platform (DCP) located in Cuiabá town, are presented and discussed.