Discriminação de classes de cobertura vegetal utilizando técnicas de classificação digital de imagens de sensoriamento remoto

The aim of this work is to discriminate vegetation classes throught remote sensing images from the satellite CBERS-2, related to winter and summer seasons in the Campos Gerais region Paraná State, Brazil. The vegetation cover of the region presents different kinds of vegetations: summer and winter cultures, reforestation areas, natural areas and pasture. Supervised classification techniques like Maximum Likelihood Classifier (MLC) and Decision Tree were evaluated, considering a set of attributes from images, composed by bands of the CCD sensor (1, 2, 3, 4), vegetation indices (CTVI, DVI, GEMI, NDVI, SR, SAVI, TVI), mixture models (soil, shadow, vegetation) and the two first main components. The evaluation of the classifications accuracy was made using the classification error matrix and the kappa coefficient. It was defined a high discriminatory level during the classes definition, in order to allow separation of different kinds of winter and summer crops. The classification accuracy by decision tree was 94.5% and the kappa coefficient was 0.9389 for the scene 157/128. For the scene 158/127, the values were 88% and 0.8667, respectively. The classification accuracy by MLC was 84.86% and the kappa coefficient was 0.8099 for the scene 157/128. For the scene 158/127, the values were 77.90% and 0.7476, respectively. The results showed a better performance of the Decision Tree classifier than MLC, especially to the classes related to cultivated crops, indicating the use of the Decision Tree classifier to the vegetation cover mapping including different kinds of crops.

Classificação de imagens em áreas cultivadas com citrus por técnicas de sensoriamento remoto e geoestatística

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Monitoramento da qualidade da água no Córrego Chumbeadinha - Ourinhos/SP

A água é um recurso vital para a existência de todos os organismos vivos, e a captação para uso doméstico, produção agrícola, mineração, produção industrial, geração de energia, atividades de lazer e práticas florestais podem levar à deterioração da sua qualidade, atingindo o ecossistema aquático e também a disponibilidade de água potável disponível para consumo humano. O presente trabalho teve como objetivo monitorar a qualidade da água do Córrego Chumbeadinha no município de Ourinhos-SP, que perpassa pela área urbana da cidade e é desprovido de mata ciliar em quase todo seu percurso, além de sofrer dois represamentos artificiais. O Córrego Chumbeadinha é um afluente de segunda ordem do Rio Paranapanema, percorrendo cerca 4 km de sua nascente até sua foz. Foram realizadas amostragens das seguintes variáveis: Sólidos em Suspensão, pH, concentração de oxigênio dissolvido, condutividade elétrica, temperatura da água, coliformes fecais, transparência da água, além do cálculo do índice de estado trófico, em quatro locais no curso do córrego, de setembro de 2009 a abril de 2010. Dessa forma, o córrego Chumbeadinha nasce com uma qualidade boa, apesar de sofrer forte pressão da expansão urbana, porém os demais pontos foram classificados como eutróficos, sendo registrada a presença de coliformes fecais em todas as amostragens. A falta de vegetação nas margens do lago pode ser a grande causadora da eutrofização, pois os sedimentos não encontram dificuldades para chegar até o curso d'água, assim interferindo diretamente no IET do lago.

Avaliação das áreas de conflito de uso em APP na microbacia do ribeirão Morro Grande

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Comportamento do carbono orgânico e de atributos químicos, físicos e microbiológicos de um solo arenoso em área de conversão pastagem - Eucalipto

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Avifauna em matas ciliares: caracterização visando ações de emergência, mitigação e compensação em caso de derramamento de combustíveis em vias hidroviárias

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)