Técnicas de análise multivariada com aplicações a dados de natureza biológica

A análise estatística multivariada, extensão da análise univariada, consiste num conjunto de técnicas estatísticas, aplicadas quando há diversas variáveis relacionadas simultaneamente, sendo todas elas, em princípio, consideradas importantes no fenômeno em estudo. É de grande aplicação a conjuntos de dados das mais diversas áreas do conhecimento, principalmente da área biológica. Seu desenvolvimento teve um grande impulso na primeira metade do século passado. Entretanto, devido a complexidade dos cálculos matemáticos, principalmente envolvendo operações com matrizes de altas ordens, as aplicações somente se popularizaram nos dias atuais, com o desenvolvimento dos computadores e aplicativos computacionais. Técnicas estudadas: distâncias multivariadas, componentes principais, análise fatorial, correlações canônicas, análise de correspondência, teste t² de Hotelling, análise de variância multivariada (Manova), teste de normalidade multivariada, igualdade de matrizes de variâncias e covariâncias para populações multinormais

Relação solo-vegetação em área de cerrado no nordeste do Maranhão, Brasil

Pós-graduação em Agronomia (Ciência do Solo) - FCAV

Caracterização físico-química e sensorial de vinhos brancos da região noroeste de São Paulo

Brazilian wines are appreciated by consumers for having fruity odor and taste which are typical from Vitis labrusca cultivars. The rusticity of these cultivars, the winemaking and the physicochemical properties are some of the key factors to obtain a quality beverage. In this context, the aim of this article was to analyze the quality of three white wines from wineries located in northwest region of São Paulo state by determining physicochemical properties and sensory profile. Data were analyzed by statistical tests and by Principal Component Analysis (PCA). It was possible to observe statistical differences (P<0,05) in most physicochemical properties. Furthermore, the PCA showed that the attributes body and color significantly explained the variance of the first and second component, respectively, higlighting the Vitis vinifera wine. Thus the connection between the physicochemical and sensory properties of white wines was important for characterization of these beverages produced in the northwest of São Paulo.

Rainwater major and trace element contents in Southeastern Brazil: an assessment of a sugar cane region in dry and wet period

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Definição de um modelo de análise de sucesso das empresas baseado em índices contábeis e na análise multivariada

The objective of this paper is to relate the set of financial ratios that are directly related to the success of public traded companies using a methodological approach and the method of multivariate principal component analysis. This study consists in the use of profitability ratios, debt and liquidity, to define the relationship between financial ratios with the best public traded companies listed in the magazine Exame Melhores e Maiores of 2013. Multivariate analysis was used to reduce the dimensionality of multivariate data, making linear combinations of the original variables (financial ratios) and express the data in principal components that result in new variables that contains much of the original data. As a result, we got the optimal number of five principal components, and both represent 95.6% of the original data. Among of all financial ratios, we can highlight the direct relationship between profitability ratios for the first principal component, and the direct relationship between the liquidity ratios, both inversely related with non-capital participation rates and degree indebtedness to the second principal component

Aplicação da análise fatorial em cidades do Vale do Paraíba considerando os objetivos do milênio

Pós-graduação em Engenharia Mecânica - FEG

Estratégias de seleção de genótipos de soja por meio de modelos mistos e abordagens multivariadas

Pós-graduação em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) - FCAV

Desempenho de híbridos intraespecíficos de Brachiaria decumbens desenvolvidos por seleção recorrente recíproca

Pós-graduação em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) - FCAV

Diagnóstico ambiental da bacia hidrográfica do córrego do Bugre em Alumínio - SP

Pós-graduação em Ciências Ambientais - Sorocaba

Relação entre carga parasitária de cães naturalmente acometidos por leishmaniose visceral e infectividade para Lutzomyia longipalpis: Lilian Aparecida Colebrusco Rodas. -

Pós-graduação em Ciência Animal - FMVA

Avaliação psicométrica da escala de atitudes em relação à estatística

RESUMO: O objetivo do estudo foi estimar a validade e confiabilidade da Escala de atitudes em relação à Estatística (EAE) quando aplicada a estudantes de Ciências Farmacêuticas. A amostra de 253 estudantes foi subdividida em duas partes. Sessenta por cento da amostra foi utilizada para explorar a estrutura fatorial e 40% para confirmá-la. Para verificar a reprodutibilidade da escala a mesma foi aplicada em duplicata a 40 estudantes. Aplicou-se o Teste de esfericidade de Bartlett e o índice Kaiser-Meyer-Olkin (KMO). A extração dos fatores foi realizada pela Análise de Componentes Principais. Realizou-se rotação ortogonal Varimax. Calculou-se o Coeficiente alfa de Cronbach (α) e o Coeficiente de Correlação Intraclasse (ρ). Realizou-se análise fatorial confirmatória. Elaborou-se um modelo hierárquico de segunda ordem (MHSO). O teste de esfericidade de Bartlett e o índice KMO foram excelentes (χ 2 =1835,815, p<0,001; KMO=0,935). Verificou-se dois fatores com valores próprios acima de 1 (λ=9,748; λ=2,086) explicando 59,2% da variância total. A questão 2 foi removida. Observou-se excelente consistência interna e reprodutibilidade. O modelo fatorial apresentou índices de qualidade de ajustamento bons (λ=0,59-0,86, χ 2 /gl=1,691, CFI=0,919, GFI=0,804, RMSEA=0,079). A validade discriminante dos fatores foi adequada. A EAE apresentou estrutura bifatorial na amostra com níveis de validade e confiabilidade adequados.

Atributos físicos e químicos de um argissolo sob diferentes Sistemas de Uso da Terra (SUTs)

Pós-graduação em Agronomia (Ciência do Solo) - FCAV

Nematofauna edáfica em sistemas de uso do solo na microrregião de Chapadinha-MA

Pós-graduação em Agronomia (Ciência do Solo) - FCAV

Rastreabilidade da cama de aviário por isótopos estáveis em bovinos leiteiros

Pós-graduação em Zootecnia - FMVZ

A sazonalidade ambiental afeta a composição faunística de Ephemeroptera e Trichoptera em um riacho de Cerrado do Sudeste do Brasil?

In this paper, data on the fauna of Ephemeroptera and Trichoptera (ET) from a Cerrado stream was analysed in order to test the hypothesis that the high seasonality of this biome can influence the composition of ET between the wet and dry seasons. The community structure was evaluated using Detrended Correspondence Analysis and Cluster Analysis (Morisita Horn-UPGMA). Environmental factors were analyzed using the Principal Components Analysis. In order to test the effect of abiotic variables on the fauna, It was applied the Procrustean Randomization Test (Protest) and Mantel Test. The environmental factors recorded for this study had a significant effect on the ET fauna from Córrego do Pedregulho. Faunal similarity was high throughout the year, indicating that although there was density of fluctuation, due to rainfall variation, the faunal composition showed little temporal variability. On the other hand, it was possible to observe that the genus Lachlania (Ephemeroptera) occurred preferably during the rainy months and that the faunal composition during the dry season was less variable than those from other seasons. Therefore, environmental seasonality had a partial effect on the faunal composition of ET from Córrego do Pedregulho.