474 resultados para Electric power quality


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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEB

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Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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The public consultation n° 018/2014, for review the Module 8 of Procedures of Electricity Distribution (PRODIST), conducted by National Agency of Electric Energy (ANEEL), aims to improve the regulation of power quality, considering the phenomena harmonic distortion, voltage unbalance, voltage fluctuation and short term voltage variation. These regulatory changes impact in the way of analysis and treatment, of power quality disruption, by the electricity distribution. The developed work makes a study about the applications of these new regulatory requests and hopes to contribute with a better understanding. Through power quality measurements, in distribution substations, with different load profiles (industrial, urban and rural), was obtained a real view of the system, under the aspect of power quality, to evaluate the regulation adherence to the current version and proposed. In this case study, although being in accordance with the current methodology, happened a transgression of propose. With a comparative analysis, was possible to identify some phenomena that were more flexible in the proposed revision and others with more severe monitoring

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Pós-graduação em Saúde Coletiva - FMB

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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O presente trabalho teve por objetivo avaliar a quantidade de calda de pulverização depositada nas folhas de Brachiaria plantaginea, em aplicações de pós-emergência precoce, em que se variou o volume de calda de pulverização, a densidade de plantas m-2 e o ângulo de posicionamento da ponta de pulverização na barra de aplicação. Para isso, foram conduzidos três experimentos em condições de laboratório. Nestes estudos, o volume de calda de pulverização foi obtido por meio da variação da velocidade de deslocamento de um veículo composto por plataforma e quatro rolamentos tracionados por um motor elétrico. Foi utilizada a ponta de pulverização XR Teejet 8001 EVS, na pressão de 241,4 kPa. O delineamento experimental utilizado foi o inteiramente casualizado, com cinco repetições. No primeiro experimento, os volumes utilizados foram de 1147,57; 860,68; 573,78; 459,02; 344,27; 229,51; 114,75; e 57,37 L ha-1 de calda de pulverização, com densidade de 600 plantas m-2. No segundo experimento foram estudadas as densidades de 300, 600, 900 e 1.200 plantas m-2; neste caso, utilizou-se o volume de 229,51 L ha-1 de calda de pulverização. No terceiro experimento avaliou-se o posicionamento do ângulo da ponta de pulverização na barra de aplicação e utilizou-se a densidade de 600 plantas m-2. Estudaram-se os ângulos de -30º, -15º, 90º, +15º e +30º e os volumes de calda de pulverização de 198,76; 221,69; 229,51; 221,69; e 198,76 L ha-1, respectivamente. Foram adotados sinais negativos para o sentido de deslocamento do veículo e sinais positivos para o sentido contrário ao deslocamento. As avaliações do depósito de calda de pulverização, na planta e no solo, foram feitas utilizando-se condutividade elétrica. A porcentagem de depósito de calda de pulverização nas plantas de B. plantaginea foi incrementada com a redução do volume de calda pulverizada por hectare. O depósito de calda por planta foi maior nas densidades maiores de plantas. O ângulo de posicionamento da ponta de pulverização na barra de aplicação incrementou o depósito de calda nas plantas de B. plantaginea, quando comparado com o ângulo de 90º.

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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The paper describes a novel neural model to electrical load forecasting in transformers. The network acts as identifier of structural features to forecast process. So that output parameters can be estimated and generalized from an input parameter set. The model was trained and assessed through load data extracted from a Brazilian Electric Utility taking into account time, current, tension, active power in the three phases of the system. The results obtained in the simulations show that the developed technique can be used as an alternative tool to become more appropriate for planning of electric power systems.

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The accurate identification of features of dynamical grounding systems are extremely important to define the operational safety and proper functioning of electric power systems. Several experimental tests and theoretical investigations have been carried out to obtain characteristics and parameters associated with the technique of grounding. The grounding system involves a lot of non-linear parameters. This paper describes a novel approach for mapping characteristics of dynamical grounding systems using artificial neural networks. The network acts as identifier of structural features of the grounding processes. So that output parameters can be estimated and generalized from an input parameter set. The results obtained by the network are compared with other approaches also used to model grounding systems.

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Induction motors are largely used in several industry sectors. The selection of an induction motor has still been inaccurate because in most of the cases the load behavior in its shaft is completely unknown. The proposal of this article is to use artificial neural networks for torque estimation with the purpose of best selecting the induction motors rather than conventional methods, which use classical identification techniques and mechanical load modeling. Since proposed approach estimates the torque behavior from the transient to the steady state, one of its main contributions is the potential to also be implemented in control schemes for real-time applications. Simulation results are also presented to validate the proposed approach.

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Esse trabalho tem por objetivo o desenvolvimento de um sistema inteligente para detecção da queima no processo de retificação tangencial plana através da utilização de uma rede neural perceptron multi camadas, treinada para generalizar o processo e, conseqüentemente, obter o limiar de queima. em geral, a ocorrência da queima no processo de retificação pode ser detectada pelos parâmetros DPO e FKS. Porém esses parâmetros não são eficientes nas condições de usinagem usadas nesse trabalho. Os sinais de emissão acústica e potência elétrica do motor de acionamento do rebolo são variáveis de entrada e a variável de saída é a ocorrência da queima. No trabalho experimental, foram empregados um tipo de aço (ABNT 1045 temperado) e um tipo de rebolo denominado TARGA, modelo ART 3TG80.3 NVHB.

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In this paper an alternative method based on artificial neural networks is presented to determine harmonic components in the load current of a single-phase electric power system with nonlinear loads, whose parameters can vary so much in reason of the loads characteristic behaviors as because of the human intervention. The first six components in the load current are determined using the information contained in the time-varying waveforms. The effectiveness of this method is verified by using it in a single-phase active power filter with selective compensation of the current drained by an AC controller. The proposed method is compared with the fast Fourier transform.

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Fuel Cell is the emerging technology of cogeneration, and has been applied successfully in Japan, U.S.A. and some OECD countries. This system produces electric power by an electrolytic process, in which chemical substances (the most utilized substances are solid oxide, phosphoric acid and molten carbonate) absorb the components H-2 and O-2 of the combustion fuel. This technology allows the recovery of residual heat, available from 200 degrees C up to 1000 degrees C (depending on the electrochemical substance utilized), which can be used for the production of steam, hot or cold water, or hot or cold air, depending on the recuperation equipment used. This article presents some configurations of fuel cell cogeneration cycles and a study of the technical and economic feasibility for the installation of the cogeneration systems utilizing fuel cell, connected to an absorption refrigeration system for st building of the tertiary sector, subject to conditions in Brazil. (C) 1999 Elsevier B.V. Ltd. All rights reserved.