Modelagem computacional das túnicas cardíacas para processamento e controle de qualidade

This paper considers a study of the anatomical features of the cardiac system and a three-dimensional model of the different tunics that comprise the heart wall, for processing and quality control of radiological images. The structures are built by the layer overlapping method, where a layer can be understood as a slice of the three-dimensional object. The pericardium, myocardium and endocardium were represented with three-dimensional cylinders and hexagons. The spatial arrangement of the cardiac system is determined by an background image of a real model, which values are defined according to the shape of the region and on the anatomical patients characteristics. The results are significant, considering the anatomical structures details, as well as the representation of the thicknesses of the regions of the heart wall. The validation of the anatomical model was accomplished through comparisons with dimensions obtained from a real model and allows verifying that the model is appropriate. The degree of representation will allow the verification of the influence of radiological parameters, morphometric peculiarities and stage of the diseases on the quality of the images, as well as on the performance of the Computer-Aided Diagnosis (CAD).

Método para reconhecimento de íris baseado na sua região interna

Recognition of individuals through the characteristics of the iris has in recent years become a well accepted technique due to both the high reliability of this procedure and the its non invasiveness. The methods used in such procedures seek information all over the iris, which depending on the algorithm used may result in high computational costs. Considering that most characteristics of the iris are in its inner region the goal of this work is to develop an algorithm for the recognition of individuals using only this region. To bring the outcome of our approach to the level of the best techniques described in the literature this technique has to be further elaborated, even so the results show a promising technique.

Determinação de genes potencialmente responsivos à radiação ionizante através de aprendizado de máquina

A predição da resposta do tumor a radioterapia e a questão mais importante durante o tratamento de pacientes com câncer. Como consequência, a predição de genes que sejam responsivos a radiação ionizante e uma possibilidade para a melhoria dos resultados clínicos e a otimização das doses as quais os pacientes são submetidos ao longo do tratamento. Juntamente com esses dados, é possível obter respostas sobre os mecanismos de resistência a radiação dos tumores e até mesmo a identificação de biomarcadores responsáveis pela resistência a radiação ionizante que podem ser potenciais para o desenvolvimento de novas drogas visando a proteção de tecidos saudáveis. A determinação experimental dos genes que sejam responsivos à radiação ionizante é algo caro e que demanda muito tempo e trabalho; porém, se utilizarmos uma forma computacional de direcionar os estudos experimentais diretamente aos genes que têm mais potencial para serem responsivos à radiação ionizante, as pesquisas podem ser mais direcionadas e específicas. Para determinar essa característica, construímos, analisamos e determinamos os dados da topologia da rede integrada de interações moleculares entre genes humanos, contendo interações físicas entre proteínas, interações metabólicas e interações de regulação transcricional. Os dados topológicos foram utilizados como atributos de treinamento para o aprendizado de máquina, no qual os genes conhecidamente responsivos à radiação ionizante foram apresentados a um algoritmo de árvore de decisão que gerou modelos de predição com índices de sensibilidade e precisão de 5% e 72%, respectivamente. Os índices de acerto obtidos para os conjuntos de teste foram satisfatórios, retornando 91% dos genes conhecidos como responsiveis à radiação ionizante utilizados para o treinamento da árvore de decisão. Nós aplicamos o modelo de predição na rede integrada e atribuímos probabilidades ...

Desenvolvimento do sistema computacional CARTOMORPH para processamento de imagens de sensoriamento remoto

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Algoritmo híbrido neural-imuno aplicado ao diagnóstico de distúrbios de tensão em sistemas de distribuição de energia elétrica

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

Algoritmo tabu search especializado para o problema de planejamento da expansao de sistemas de transmissão

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

Desenvolvimento de um sistema de gerenciamento de energia (EMS - Energy Management System) para a rede elétrica inteligente (Smart Grid)

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

ScanWhite©: método objetivo para avaliação do nível de clareamento dental

A comparação visual com escalas de cor, universalmente empregada para avaliar o resultado das diferentes substâncias, técnicas e aparelhos utilizados no clareamento dental, tem se mostrado um método limitado, questionável, subjetivo e pouco confiável. Os métodos instrumentais, que utilizam espectroscópios ou imagens digitais, têm se mostrado mais adequados por oferecerem avaliações objetivas, maior reprodutibilidade e confiabilidade. Neste artigo, serão apresentados e discutidos os resultados obtidos com a utilização do ScanWhite© ? software para avaliação objetiva do nível de clareamento dental e apoio à decisão clínica, que baseia sua avaliação no processamento computacional de imagens digitais. Esse tem como principais diferenciais: (1) algoritmo calibrador para compensar as variações de luminosidade do ambiente, (2) apresentação dos resultados em valores numéricos e através do gráfico de evolução do clareamento dental, (3) interface intuitiva e facilidade de uso, (4) determinação dos índices de apoio à decisão (IPS ? índice de possibilidade de sucesso, e IRS ? índice de risco de sensibilidade antes do início do tratamento) e (5) emissão de relatório geral, autorizações e recomendações pós-clareamento.

Um ambiente computacional para emular em rede aplicações interativas desenvolvidas para televisão digital

Pós-graduação em Televisão Digital: Informação e Conhecimento - FAAC

Otimização da operação de sistemas de distribuição radiais usando um algoritmo genético especializado

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

Programa computacional ODR-ATA para densitometria óssea baseado na densitometria radiografica

Pós-graduação em Ciência Animal - FMVA

Análise de teses internalistas subjacentes à modelagem computacional da mente em uma perspectiva situada, incoporada e auto organizada

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Controle de fotoassociação caótica com campos externos

The objective of the present work was to study the control of the dynamics of diatomic heteronuclear molecules interacting with electric fields created by lasers. Specifically in this work, the molecular photoassociation phenomenon will be analyzed. At this phenomenon, the atom's relative movement is described by a particle that moves in a morse potential well under the influence of an external time dependant force related to the external field. Based on the optimum control theory (OCT), it is presented at the present work laser pulses that alternate a given initial molecular state to a desirable end state, wich in this work was represented by the minimization of a cost functional that indicates how close. To do so, a computational sistem know as Genetic Algorithm (GA) was developed that can be characterizes as an extremelly eficient technique capable of scanning the solutions space and find results close to the optimum solutions

Ferramenta computacional para identificação de micro-organismos com base em assinaturas genômicas

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)