Monitoramento do processo de densificação de compósitos termoestruturais de carbono reforçado com fibras de carbono por tomografia computadorizada e resistividade elétrica

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Influência dos parâmetros de processamento por RTM no volume de vazios em compósitos carbono/epóxi

Pós-graduação em Engenharia Mecânica - FEG

Aproveitamento dos resíduos gerados pelo processamento industrial/artesanal de pedra-sabão da região de Ouro Preto

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Processamento semissólido de liga hipoeutética AlSi reforçada com Al203

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Aeromonas no processamento de queijos tipos Minas Frescal e Colonial na região Noroeste do Rio Grande do Sul

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Nível de fibra e tipo de processamento na digestibilidade, ingestão e parâmetros bioquímicos da arara-canindé (Ara ararauna L. – Aves, Psittacidae)

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Digestão ruminal da matéria seca, da proteína bruta e do amido de grãos de milho e de sorgo (com e sem tanino) submetidos a processamento

Pós-graduação em Zootecnia - FMVZ

Degradabilidade de grãos secos e ensilados de híbridos de milho submetidos a formas de processamento

Pós-graduação em Zootecnia - FMVZ

Monitoramento por microscopia óptica e processamento digital de imagens do processo de conformação cerâmica por conformação com amidos comerciais

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Influência do método de processamento, sinterização convencional ou injeção a vácuo, na resistência à flexão e dureza de porcelanas feldspáticas

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Análise da variação da posição dos dentes artificiais durante as fases específicas do processamento de próteses totais superiores mensurada por computação gráfica

Pós-graduação em Odontologia - FOA

Processamento e caracterização de compósitos de resina fenólica com nanotubos de carbono com aplicações aeroespaciais

Este trabalho de pesquisa consistiu na obtenção de compósitos nanoestruturados utilizando matrizes poliméricas termorrígidas e nanotubos de carbono (CNT) e posterior caracterização de suas propriedades mecânicas, térmicas, elétricas, reológicas e demais características físico-químicas para aplicações aeroespaciais. As atividades experimentais para a realização deste trabalho foram, em sua maioria, conduzidas na Alemanha. Durante o desenvolvimento deste trabalho de pesquisa, foi possível entender melhor como deve ser realizada a purificação, funcionalização e dispersão de CNT em compósitos poliméricos. Desta forma, CNT foram caracterizados e utilizados como reforços para a obtenção de compósitos nanoestruturados em matrizes termorrígidas (resina fenólica). Estes compósitos foram processados, por meio de cura em autoclave e avaliados com relação aos seus desempenhos mecânicos, físico-químicos e morfológicos. Duas metodologias foram utilizadas para permitir a dispersão dos CNT: dispersão em solução aquosa e por calandragem (TRC). Os resultados obtidos mostram que a metodologia mais adequada para dispersar os CNT em resina fenólica é a partir do processo por calandragem e que teores superiores a 0,5% em massa de CNT não resultam em melhorias significativas quanto aos desempenhos viscoelástico, térmico, elétrico e mecânico destes compósitos. Ainda, a partir dos ensaios reológicos e elétricos, foi observado que teores abaixo de 0,2% em massa de CNT já são suficientes para promover a percolação dos CNT na resina fenólica, gerando mudanças significativas no comportamento físico-químico do compósito nanoestruturado. A partir deste trabalho de pesquisa...

Aprimoramento em processo para obtenção de silagem e respectivo produto

A presente invenção refere-se ao aprimoramento introduzido no processamento de plantas forrageiras, particularmente milho e sorgo, para a produção de silagem, e respectivo produto obtido. O processamento constitui-se, no mínimo, das etapas de corte (2), picagem (3) e esmagamento (4) das plantas, sendo que esta última etapa deve ocorrer com o esmagamento dos grãos. A picagem e o esmagamento dos grãos são realizados em condições que proporcionem a modificação da estrutura dos grãos e da fração volumosa da forrageira (caules e folhas). O produto assim obtido apresenta maior exposição do conteúdo celular ao ataque dos microorganismos ruminais, proporcionando um aumento do valor nutritivo da silagem.

Metodos de Processamento de Imagens para Determinação de Dano em DNA

Patente de invenção de métodos para processamento de imagens obtidas a partir de amostras preparadas 'cbnforme protocolo para reajízação de teste do cometa, particularmente corado pela prata. Este teste é amplamente utilizado para avaliação de genotoxicidade de substâncias. Há sistemas automatizados que analisam cometas corados por substâncias fluorescentes. A coloração de prata é uma técnica pouco difundida pela falta de tecnologia de análise digital automatizada e tem desempenho semelhante às técnicas com fluorescência, porém, é de baixo custo, rápida execução, não depende de microscópios de fluorescéncia e não utiliza produtos mutagênicos em seu protocolo.

Aplicação de redes NeuroFuzzy ao processamento de peças automotivas por meio de injeção de polímeros

The injection molding of automotive parts is a complex process due to the many non-linear and multivariable phenomena that occur simultaneously. Commercial software applications exist for modeling the parameters of polymer injection but can be prohibitively expensive. It is possible to identify these parameters analytically, but applying classical theories of transport phenomena requires accurate information about the injection machine, product geometry, and process parameters. However, neurofuzzy networks, which achieve a synergy by combining the learning capabilities of an artificial neural network with a fuzzy set's inference mechanism, have shown success in this field. The purpose of this paper was to use a multilayer perceptron artificial neural network and a radial basis function artificial neural network combined with fuzzy sets to produce an inference mechanism that could predict injection mold cycle times. The results confirmed neurofuzzy networks as an effective alternative to solving such problems.