216 resultados para Dependência energética
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
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Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA
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Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA
Avaliação energética e custo de produção da cana–de açúcar (Saccharum) do preparo de solo ao 5ºcorte
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Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA
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Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA
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Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA
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Pós-graduação em Ciências Sociais - FFC
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Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA
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O presente trabalho possui o intuito de analisar o panorama de energia eólica em âmbito mundial, dando um enfoque maior para seu cenário no Brasil. Primeiramente, estudando a história da energia eólica, seu advento, para fins de solução ao viés ambiental e à necessidade de diversificação da matriz energética mundial, com a finalidade de assumir os compromissos firmados no Protocolo de Kyoto, e, no caso do Brasil, da menor dependência do abastecimento externo
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Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA
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This paper, having as a hypothesis that greater energetic inputs don't keep ratio with economical outputs, has tried to study the economical and energetic flows in the maize cultivation to several production systems used in Ipanema Settling Area I, having as analysis instrument the indexes of Cultural, Energetic, Economical efficiency, which were added to the methodological proposal of Cultural Economical and Energetic Economical Efficiency indexes, built for probability settings. Four different systems have been identified: "A", "B", "C" and "D". The energetic expenditure were, respectively, 4,836.19 MJ x ha-1, 4,4647.17 MJ x ha-1, 4,639.49 MJ x ha-1 and 4,450.47 MJ x ha-1. In "A", where the use of machines is more intensive, the participation of biological source energy was 23.26%, whereas the ones of fossil origin are 76.74%. The "D" system has the greatest Cultural Efficiency, with average index of 16.26, whereas "A" showed the lowest Cultural Efficiency indexes, with average values of 14.83. For the analysis of the Energetic Efficiency, that indicates the dependence of energy from non renewable sources, the highest index was the "D" system with an average index of 53.84. The Economical Efficiency Indexes, which ranged from 1.84 to 1.96, show that all systems are efficient. The "D" system, with index equal to 8.84, showed the highest index of Economical Cultural efficiency. The Economical Energetic analysis for "A", "B", "C" and "D" systems, has resulted, respectively, in the following indexes: 21.14 ; 23.86 ; 22.87 and 29.26. Through the outcome analysis, it was concluded that the more intensive use of energy from nonrenewable sources ("A" system) didn't necessarily mean a higher efficiency when compared to "D" (labor intensive), what comes to prove the paper's initial hypothesis.
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A produção de alimentos e matérias-primas é considerada um dos maiores desafios da atualidade. Assim, os impactos gerados pela atividade da agricultura são muitos, como por exemplo, erosão dos solos, poluição de águas doces e geração de resíduos. Com isso faz-se necessário o desenvolvimento de tecnologias para promover a redução desses impactos. O presente trabalho tem como objetivo apresentar e discutir análises energéticas em sistemas de produção agrícola como uma ferramenta capaz de destacar a dependência dos agroecossistemas de energia externa e de fontes não renováveis, particularmente de fontes fósseis. Assim, com o uso dessa ferramenta, alternativas para uma produção agrícola com menos impacto ambiental pode ser alcançada, proporcionando a ampliação das possibilidades para uma produção mais sustentável.
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The aim of this work was to proceed, from the energetic point of view, an analysis of a corn agroecosystem, on the direct planting, located at Pirituba II rural workers placement project, Área III, city of Itaberá/SP. The energetic analysis mesured all operations, together with its fisical demands, the inputs and produced grains, classifying them within their respective flux, based on the definition of energy inputs and outputs, converting them into energetic equivalents and, so, determining the energetic matrix of de agroecosystem. The caloric index used were cultural efficiency and cultural liquid energy. The results showed the dependence of the studied systems on the chemical energy sources, from fertilizers (39,49%), agrotoxics (27,74%), and fossile energy of diesel (24,94%). The energetic values of the direct and indirect energy showed a very big difference between them, what means that the energy sources used in the system are not balanced. The cultural efficiency found was 12,86 and cultural liquid energy got to 115.025,92 MJ x ha-1. Later on, obtained data was compared to already existing data in Bueno (2002), who researched conventional planting system. The cultural inputs of both systems were energeticaly different: 9.696,97 MJ x ha-1 (direct planting), e 8.783,78 MJ x ha-1 (convencional planting). The outputs had very different results: 124.722,89 e 79.118,38 MJ x ha-1, respectively. So, we had much more cultural liquid energy on the studied system: 115.025,92 MJ x ha-1, compared to convencional system: 70.334,60 MJ x ha-1. The energectic loss of nitrogened fertilizers contributed for the high energetic loss of both energetic studied matrices. There are few contribution from biological energy source in both systems.