10 resultados para ROC
em Universidade Federal do Rio Grande do Norte(UFRN)
Resumo:
A síndrome dos ovários policísticos (SOP) é a desordem endócrina mais comum em mulheres com idade reprodutiva. Seu diagnóstico é firmado através do consenso de Rotterdam na presença de dois dos seguintes critérios: anovulação crônica, sinais clínicos e/ou bioquímicos de hiperandrogenismo e presença de micropolicistos nos ovários. Na SOP, além das características específicas da síndrome é comum a presença de marcadores de risco cardiovascular aumentado como dislipidemia, hipertensão arterial, resistência à insulina e obesidade central Objetivos: Analisar a acurácia diagnóstica da circunferência da cintura (CC), relação cintura-estatura (RCEst), razão cintura-quadril (RCQ) e índice de conicidade (Índice C) para detecção de fatores de risco cardiovascular (FRCV) e síndrome metabólica (SM) em mulheres com síndrome dos ovários policísticos (SOP). Metodologia: Foi realizado estudo transversal envolvendo 108 mulheres na faixa etária de 20-34 anos, com diagnóstico de SOP de acordo com o consenso de Rotterdam. Foram considerados parâmetros clínicos, antropométricos e bioquímicos de avaliação do risco cardiovascular. A análise dos dados foi desenvolvida em duas etapas, conforme descrito a seguir. Fase 1: análise da acurácia dos pontos de corte previamente determinados na literatura nacional para CC, RCEst, RCQ e Índice C, para predição de FRCV; Fase 2: determinação de pontos de corte dos índices antropométricos supracitados, específicos para mulheres com SOP, para discriminação de SM, através da análise da curva ROC (Receiver Operating Characteristic). Resultados: Com base nos achados da fase 1 do estudo, a RCEst foi o marcador que apresentou correlações positivas significativas com o xi maior número de FRCV (pressão arterial, triglicerídeos e glicemia após teste oral de tolerância à glicose), além de correlação negativa com HDL-colesterol. Os demais marcadores antropométricos se correlacionaram positivamente com pressão arterial, enquanto CC e RCQ apresentaram correlação positiva também com triglicerídeos. Todos os indicadores antropométricos apresentaram taxas de sensibilidade superiores a 60%, com destaque para a RCEst que apresentou sensibilidade superior a 70%. Na fase 2 da pesquisa observamos que a CC, RCEst e RCQ apresentaram desempenho semelhante na predição de SM, sendo superiores ao Índice C. Os valores de ponto de corte dos índices antropométricos para discriminar SM foram: CC = 95 cm; RCEst = 0,59; RCQ = 0,88; e Índice C = 1,25. Utilizando esses pontos de corte as taxas de sensibilidade e especificidade da CC e RCEst foram superiores às observadas para RCQ e Índice C. Conclusões: Nossos dados enfatizam a importância da avaliação antropométrica no rastreamento do risco cardiovascular em mulheres com SOP, destacando-se a relevância da RCEst na predição de FRCV clássicos e a necessidade de considerar pontos de corte específicos para mulheres com SOP para discriminação de SM
Resumo:
This study intended to evaluate the maze test accuracy in cognitive deficit screening in elderly with or without neuropsychological pathology. The sample included 40 healthy young (18-25 years old; mean- 21 ± 1.6), 40 healthy old (60-77 years old; mean- 67 ± 5.1) and 18 patients with probable diagnosis of Alzheimer s disease initial stage (52-90 years old; mean- 78 ± 9.2). Data analysis was made using Anova with Tukey s post hoc, multiple linear regression analysis and ROC curve analysis. According to Tukey s test Alzheimer patients spent more time (46843 ± 37926 ms) to execute the test than healthy young (5482 ± 2873 ms; p= 0.0001) and elderly (17978 ± 13700; p= 0.0001); healthy young executed test n lower time (p= 0.035). According to the regression analysis of age, education level and cognitive performance of the three groups, the cognitive performance was the predictor of the execution time. When analyzing young and elderly only age was the predictor and the cognitive performance was the only factor to influence the test of old aged healthy and patients. The ROC curve analysis indicated 72% accuracy for young and elderly and 36% for healthy and elderly patients. The maze execution time represented a better balance between sensibility (75%) and the specificity (61%) was near 13575 ms, indicating that those subjects that execute the maze in a time higher to this value may show cognitive deficit related to the executive function. According to the results it is suggested that the maze test used in this study shows a good accuracy in the cognitive deficit tracking and may discriminate age changes
Sistema inteligente para detecção de manchas de óleo na superfície marinha através de imagens de SAR
Resumo:
Oil spill on the sea, accidental or not, generates enormous negative consequences for the affected area. The damages are ambient and economic, mainly with the proximity of these spots of preservation areas and/or coastal zones. The development of automatic techniques for identification of oil spots on the sea surface, captured through Radar images, assist in a complete monitoring of the oceans and seas. However spots of different origins can be visualized in this type of imaging, which is a very difficult task. The system proposed in this work, based on techniques of digital image processing and artificial neural network, has the objective to identify the analyzed spot and to discern between oil and other generating phenomena of spot. Tests in functional blocks that compose the proposed system allow the implementation of different algorithms, as well as its detailed and prompt analysis. The algorithms of digital image processing (speckle filtering and gradient), as well as classifier algorithms (Multilayer Perceptron, Radial Basis Function, Support Vector Machine and Committe Machine) are presented and commented.The final performance of the system, with different kind of classifiers, is presented by ROC curve. The true positive rates are considered agreed with the literature about oil slick detection through SAR images presents
Resumo:
Gait speed has been described as a predictive indicator of important adverse outcomes in older populations. Among the criteria to evaluate frailty, gait speed has been identified as the most reliable predictor of fragility, practical and low cost. Objective: This study assesses the discriminating capability of gait speed in determining the presence of fragility in the elderly community in northeast of Brazil. Method: We performed an observational analytic study with a transversal character with a sample of 391 community-living elders, aged 65 years or older, of both sexes, in the city of Santa Cruz-RN. Participants were interviewed using a multidimensional questionnaire to obtain sociodemographic information, physical-related and mental health-related information. The unintentional weight loss, muscle weakness, self-reported exhaustion, slow gait and low-physical activity were considered to evaluate the frailty syndrome. Gait velocity was measured as the time taken to walk the middle 4,6 meters of 8,6 meters (excluding 2 meters to warm-up phase and 2 meters to deceleration phase).We calculate the sensitivity and specificity of gait speed test in different cutoff points for the test run time, from which ROC curve was constructed as a measure of test predictive value to identify frail elders. The prevalence of frailty in Santa Cruz-RN was 17.1%. The gait speed test accuracy was 71%when speed is below 0,91m/s. Among women, the gait speed test accuracy was 80%(gait speed below 0.77m/s) and among men, the test accuracy was 86% (gait spend below 0,82%) (p<0,0001).Conclusion: our findings have clinical relevance when we consider that the detection of frailty presence by the gait speed test can be observed in elderly men and women by a simple, cheap and efficient exam
Resumo:
Introduction: The SPPB provides information about physical function and is a predictor of adverse events in the elderly. Frailty is a multidimensional syndrome that increases susceptibility to diseases and disability. However it may be possible to prevent or postpone frailty if is identified early. Our objective is to analyze SPPB s ability in screening for frailty a community-dwelling young elderly from cities with distinct socioeconomic conditions. Methods: Data were originated from community dwelling adults (65-74 years old) in Canada (Saint Bruno; n = 60) and Brazil (Santa Cruz; n = 64). SPPB was used to assess physical performance. Frailty was defined as the presence of ≥ 3 of these criteria: weight loss, exhaustion, weakness, mobility limitation and low physical activity. One point was given for each criterion met, totalizing a frailty score ranged from 0 to 5. The Linear Regression and Receiver Operating Characteristics analyses were performed to evaluate the SPPB s screening ability. Results: Mean age was 69.48, 10.0% of the Saint Bruno s sample and 28.1% of Santa Cruz s were frail (p = 0.001), the SPPB score means were 9.6 and 8.5 respectively (p = 0.01). SPPB correlated with the frailty score (R2 = 0.33), with better results for Saint Bruno. A cutoff of 9 in SPPB had good sensitivity and specificity in discriminating frail from non frail in Saint Bruno (AUC = 0.81) but showed fair results in Santa Cruz (AUC = 0.61). Conclusion: The SPPB has moderate ability in predicting frailty among older adult s population, and is an useful test to identify people with good functionality and low frailty when SPPB scores are ≥9
Resumo:
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Resumo:
The episodic memory system allows us to retrieve information about events, including its contextual aspects. It has been suggested that episodic memory is composed by two independent components: recollection and familiarity. Recollection is related to the vivid e detailed retrieval of item and contextual information, while familiarity is the capability to recognize items previously seen as familiars. Despite the fact that emotion is one of the most influent process on memory, only a few studies have investigated its effect on recollection and familiarity. Another limitation of studies about the effect of emotion on memory is that the majority of them have not adequately considered the differential effects of arousal and positive/negative valence. The main purpose of the current work is to investigate the independent effect of emotional valence and arousal on recollection and familiarity, as well as to test some hypothesis that have been suggested about the effect of emotion on episodic memory. The participants of the research performed a recognition task for three lists of emotional pictures: high arousal negative, high arousal positive and low arousal positive. At the test session, participants also rated the confidence level of their responses. The confidence ratings were used to plot ROC curves and estimate the contributions of recollection and familiarity of recognition performance. As the main results, we found that negative valence enhanced the component of recollection without any effect on familiarity or recognition accuracy. Arousal did not affect recognition performance or their components, but high arousal was associated with a higher proportion of false memories. This work highlight the importance of to consider both the emotional dimensions and episodic memory components in the study of emotion effect on episodic memory, since they interact in complex and independent way
Resumo:
Universidade Estadual do Rio Grande do Norte
Resumo:
A manutenção e evolução de sistemas de software tornou-se uma tarefa bastante crítica ao longo dos últimos anos devido à diversidade e alta demanda de funcionalidades, dispositivos e usuários. Entender e analisar como novas mudanças impactam os atributos de qualidade da arquitetura de tais sistemas é um pré-requisito essencial para evitar a deterioração de sua qualidade durante sua evolução. Esta tese propõe uma abordagem automatizada para a análise de variação do atributo de qualidade de desempenho em termos de tempo de execução (tempo de resposta). Ela é implementada por um framework que adota técnicas de análise dinâmica e mineração de repositório de software para fornecer uma forma automatizada de revelar fontes potenciais – commits e issues – de variação de desempenho em cenários durante a evolução de sistemas de software. A abordagem define quatro fases: (i) preparação – escolher os cenários e preparar os releases alvos; (ii) análise dinâmica – determinar o desempenho de cenários e métodos calculando seus tempos de execução; (iii) análise de variação – processar e comparar os resultados da análise dinâmica para releases diferentes; e (iv) mineração de repositório – identificar issues e commits associados com a variação de desempenho detectada. Estudos empíricos foram realizados para avaliar a abordagem de diferentes perspectivas. Um estudo exploratório analisou a viabilidade de se aplicar a abordagem em sistemas de diferentes domínios para identificar automaticamente elementos de código fonte com variação de desempenho e as mudanças que afetaram tais elementos durante uma evolução. Esse estudo analisou três sistemas: (i) SIGAA – um sistema web para gerência acadêmica; (ii) ArgoUML – uma ferramenta de modelagem UML; e (iii) Netty – um framework para aplicações de rede. Outro estudo realizou uma análise evolucionária ao aplicar a abordagem em múltiplos releases do Netty, e dos frameworks web Wicket e Jetty. Nesse estudo foram analisados 21 releases (sete de cada sistema), totalizando 57 cenários. Em resumo, foram encontrados 14 cenários com variação significante de desempenho para Netty, 13 para Wicket e 9 para Jetty. Adicionalmente, foi obtido feedback de oito desenvolvedores desses sistemas através de um formulário online. Finalmente, no último estudo, um modelo de regressão para desempenho foi desenvolvido visando indicar propriedades de commits que são mais prováveis a causar degradação de desempenho. No geral, 997 commits foram minerados, sendo 103 recuperados de elementos de código fonte degradados e 19 de otimizados, enquanto 875 não tiveram impacto no tempo de execução. O número de dias antes de disponibilizar o release e o dia da semana se mostraram como as variáveis mais relevantes dos commits que degradam desempenho no nosso modelo. A área de característica de operação do receptor (ROC – Receiver Operating Characteristic) do modelo de regressão é 60%, o que significa que usar o modelo para decidir se um commit causará degradação ou não é 10% melhor do que uma decisão aleatória.
Resumo:
A manutenção e evolução de sistemas de software tornou-se uma tarefa bastante crítica ao longo dos últimos anos devido à diversidade e alta demanda de funcionalidades, dispositivos e usuários. Entender e analisar como novas mudanças impactam os atributos de qualidade da arquitetura de tais sistemas é um pré-requisito essencial para evitar a deterioração de sua qualidade durante sua evolução. Esta tese propõe uma abordagem automatizada para a análise de variação do atributo de qualidade de desempenho em termos de tempo de execução (tempo de resposta). Ela é implementada por um framework que adota técnicas de análise dinâmica e mineração de repositório de software para fornecer uma forma automatizada de revelar fontes potenciais – commits e issues – de variação de desempenho em cenários durante a evolução de sistemas de software. A abordagem define quatro fases: (i) preparação – escolher os cenários e preparar os releases alvos; (ii) análise dinâmica – determinar o desempenho de cenários e métodos calculando seus tempos de execução; (iii) análise de variação – processar e comparar os resultados da análise dinâmica para releases diferentes; e (iv) mineração de repositório – identificar issues e commits associados com a variação de desempenho detectada. Estudos empíricos foram realizados para avaliar a abordagem de diferentes perspectivas. Um estudo exploratório analisou a viabilidade de se aplicar a abordagem em sistemas de diferentes domínios para identificar automaticamente elementos de código fonte com variação de desempenho e as mudanças que afetaram tais elementos durante uma evolução. Esse estudo analisou três sistemas: (i) SIGAA – um sistema web para gerência acadêmica; (ii) ArgoUML – uma ferramenta de modelagem UML; e (iii) Netty – um framework para aplicações de rede. Outro estudo realizou uma análise evolucionária ao aplicar a abordagem em múltiplos releases do Netty, e dos frameworks web Wicket e Jetty. Nesse estudo foram analisados 21 releases (sete de cada sistema), totalizando 57 cenários. Em resumo, foram encontrados 14 cenários com variação significante de desempenho para Netty, 13 para Wicket e 9 para Jetty. Adicionalmente, foi obtido feedback de oito desenvolvedores desses sistemas através de um formulário online. Finalmente, no último estudo, um modelo de regressão para desempenho foi desenvolvido visando indicar propriedades de commits que são mais prováveis a causar degradação de desempenho. No geral, 997 commits foram minerados, sendo 103 recuperados de elementos de código fonte degradados e 19 de otimizados, enquanto 875 não tiveram impacto no tempo de execução. O número de dias antes de disponibilizar o release e o dia da semana se mostraram como as variáveis mais relevantes dos commits que degradam desempenho no nosso modelo. A área de característica de operação do receptor (ROC – Receiver Operating Characteristic) do modelo de regressão é 60%, o que significa que usar o modelo para decidir se um commit causará degradação ou não é 10% melhor do que uma decisão aleatória.