Análise da indexação da Biblioteca Setorial de Química da Universidade Federal do Rio Grande do Norte através de um estudo informétrico

Analisa a indexação dos documentos da Biblioteca Setorial de Química através de um estudo informétrico na ferramenta de busca do Sistema de Bibliotecas (SISBI) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Descreve um estudo informétrico realizado na ferramenta de busca do SISBI da UFRN, sendo feita direcionada para os documentos Biblioteca Setorial de Química. Enfoca a importância do estudo informétrico para analisar a recuperação da informação relacionada à indexação. Aborda a relação da informetria com a indexação e recuperação da informação com o intuito de que o profissional bibliotecário seja mais analítico e tenha uma compreensão maior do campo da ciência da informação. Utiliza de uma metodologia de consultas de assuntos pré-definidos, sendo feita uma filtragem de forma quantitativa com o objetivo de verificar se a indexação dos documentos está sendo satisfatória para a recuperação da informação na ferramenta de busca do SISBI. Constata a relevância dos documentos em cada busca sua precisão e revocação, mostrando que para haver uma boa recuperação da informação tem que a indexação seja feita de forma que não haja ambiguidade com outros termos, com isso mostra a importância de sempre ser feito um estudo informétrico com que verifique a recuperação da informação para que possa sempre haver uma melhora na mesma.

Atenuação de ruídos coerentes utilizando decomposição em modos empíricos

The seismic processing technique has the main objective to provide adequate picture of geological structures from subsurface of sedimentary basins. Among the key steps of this process is the enhancement of seismic reflections by filtering unwanted signals, called seismic noise, the improvement of signals of interest and the application of imaging procedures. The seismic noise may appear random or coherent. This dissertation will present a technique to attenuate coherent noise, such as ground roll and multiple reflections, based on Empirical Mode Decomposition method. This method will be applied to decompose the seismic trace into Intrinsic Mode Functions. These functions have the properties of being symmetric, with local mean equals zero and the same number of zero-crossing and extremes. The developed technique was tested on synthetic and real data, and the results were considered encouraging

Processamento Inteligente de Sinais de Pressão e Temperatura Adquiridos Através de Sensores Permanentes em Poços de Petróleo

Originally aimed at operational objectives, the continuous measurement of well bottomhole pressure and temperature, recorded by permanent downhole gauges (PDG), finds vast applicability in reservoir management. It contributes for the monitoring of well performance and makes it possible to estimate reservoir parameters on the long term. However, notwithstanding its unquestionable value, data from PDG is characterized by a large noise content. Moreover, the presence of outliers within valid signal measurements seems to be a major problem as well. In this work, the initial treatment of PDG signals is addressed, based on curve smoothing, self-organizing maps and the discrete wavelet transform. Additionally, a system based on the coupling of fuzzy clustering with feed-forward neural networks is proposed for transient detection. The obtained results were considered quite satisfactory for offshore wells and matched real requisites for utilization