2 resultados para programação linear multiobjetivo 0-1

em Repositório Digital da UNIVERSIDADE DA MADEIRA - Portugal


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O dimensionamento de uma estrutura de betão armado depende em grande parte do tipo de metodologia de cálculo utilizado, sendo a análise não linear a que melhor reflete o comportamento da estrutura. Neste tipo de análise é preciso ter em conta alguns aspetos relativos à ductilidade como, a abertura de fendas, a formação de rótulas plásticas e as relações não lineares do material. Entende-se por ductilidade a capacidade de deformação da estrutura sem perda significativa de resistência após atingida a sua capacidade elástica. Esta pode ser quantificada através de diversos indicadores. No caso das vigas é corrente o uso do índice de ductilidade de flecha, que pode ser útil no pré-dimensionamento estrutural pois pode permitir aos projetistas pré-dimensionar vigas segundo um critério de ductilidade. Assim realizou-se uma pesquisa de maneira a identificar quais os fatores mais importantes na ductilidade de uma viga e através do programa cálculo de elementos finitos DIANA 9.4 simularam-se 162 vigas variando a percentagem de armadura mecânica total, o comprimento do vão, a altura útil da secção, a redistribuição de momentos e a classe de betão. Observou-se que o aumento da percentagem de armadura mecânica total origina uma diminuição no índice de ductilidade de cerca de 25% a cada incremento de 0.1 de percentagem de armadura mecânica total, a esbelteza provoca um aumento de 5% a cada 5 unidades no betão C30 e de 2 a 3% no betão C70 e a redistribuição de momentos provocou um aumento na ductilidade. Os resultados mostram que os fatores que mais influenciam na ductilidade das vigas são a percentagem mecânica de armadura total e a classe de resistência do betão, no entanto existem outras que deverão sofrer maior aprofundamento em trabalhos futuros como a utilização de armadura à compressão e os níveis de confinamento do betão.

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This paper reports on the development and optimization of a modified Quick, Easy, Cheap Effective, Rugged and Safe (QuEChERS) based extraction technique coupled with a clean-up dispersive-solid phase extraction (dSPE) as a new, reliable and powerful strategy to enhance the extraction efficiency of free low molecular-weight polyphenols in selected species of dietary vegetables. The process involves two simple steps. First, the homogenized samples are extracted and partitioned using an organic solvent and salt solution. Then, the supernatant is further extracted and cleaned using a dSPE technique. Final clear extracts of vegetables were concentrated under vacuum to near dryness and taken up into initial mobile phase (0.1% formic acid and 20% methanol). The separation and quantification of free low molecular weight polyphenols from the vegetable extracts was achieved by ultrahigh pressure liquid chromatography (UHPLC) equipped with a phodiode array (PDA) detection system and a Trifunctional High Strength Silica capillary analytical column (HSS T3), specially designed for polar compounds. The performance of the method was assessed by studying the selectivity, linear dynamic range, the limit of detection (LOD) and limit of quantification (LOQ), precision, trueness, and matrix effects. The validation parameters of the method showed satisfactory figures of merit. Good linearity (View the MathML sourceRvalues2>0.954; (+)-catechin in carrot samples) was achieved at the studied concentration range. Reproducibility was better than 3%. Consistent recoveries of polyphenols ranging from 78.4 to 99.9% were observed when all target vegetable samples were spiked at two concentration levels, with relative standard deviations (RSDs, n = 5) lower than 2.9%. The LODs and the LOQs ranged from 0.005 μg mL−1 (trans-resveratrol, carrot) to 0.62 μg mL−1 (syringic acid, garlic) and from 0.016 μg mL−1 (trans-resveratrol, carrot) to 0.87 μg mL−1 ((+)-catechin, carrot) depending on the compound. The method was applied for studying the occurrence of free low molecular weight polyphenols in eight selected dietary vegetables (broccoli, tomato, carrot, garlic, onion, red pepper, green pepper and beetroot), providing a valuable and promising tool for food quality evaluation.