3 resultados para PLS DA
em Repositório Digital da UNIVERSIDADE DA MADEIRA - Portugal
Resumo:
O presente trabalho teve como objectivo proceder avaliao da qualidade nutricional de 20 variedades regionais de Phaseolus vulgaris L. e anlise comparativa dos parmetros bioqumicos (nutricionais e anti-nutricionais) obtidos recorrendo s tcnicas analticas convencionais por qumica molhada e de NIRS (Near Infra-Red Spectroscopy). Uma tipificao das variedades regionais de feijo foi realizada recorrendo a sete parmetros ou caracteres (traits) nutricionais compreendidos em humidade, protena bruta, lpidos totais, acares solveis, amido, cinzas e minerais. A faseolamina foi includa na tipificao do feijo como parmetro anti-nutricional enquanto inibidor de enzimas digestivas. A variedade que apresentou uma melhor qualidade nutricional foi o feijo vermelho (ISOP 00724), enquanto que o feijo Filipe (ISOP 00478) apresentou uma maior actividade inibitria da PPA (amilase do pncreas suno), contribuindo de igual forma como uma caracterstica de qualidade deste feijo. A aplicao de tcnicas de quimiometria na quantificao dos vrios parmetros de qualidade nutricional, atravs da tcnica de NIRS, permitiu o desenvolvimento dos modelos PLS globais aps a coleco dos valores de referncia e obteno dos respectivos espectros de cada ISOP em anlise. A anlise comparativa dos parmetros nutricionais, recorrendo s tcnicas analticas convencionais por qumica molhada e de NIRS, permitiu relacionar os parmetros cinzas e protena bruta como os principais critrios nutricionais para distino das variedades regionais quanto sua qualidade, ao diferirem significativamente relativamente aos parmetros restantes. A partir destas duas tcnicas, conclui-se que a espectroscopia NIR associada a tcnicas de anlise multivariada consegue quantificar os parmetros em estudo, permitindo distinguir amostras das variedades regionais, quanto s suas caractersticas nutricionais, exigindo uma preparao reduzida da amostra, com consequente custo de anlise muito reduzido. Este trabalho representou o incio de uma base de fenotipagem a partir de caracteres nutricionais, estabelecendo-se um perfil das variedades regionais de feijo e avaliao da importncia dos caracteres na sua distino e tipagem.
Resumo:
Com este trabalho pretendeu-se estabelecer o perfil metabolmico voltil de amostras de fluidos biolgicos, nomeadamente saliva e urina, de pacientes com cancro da mama e do pulmo e de indivduos saudveis (grupo controlo), utilizando a Microextrao em Fase Slida em modo headspace (HS-SPME) seguida de Cromatografia Gasosa acoplada Espectrometria de Massa (GC-MS). Efetuou-se a comparao entre os perfis volteis dos grupos estudados com o objetivo de identificar metabolitos que possam ser considerados como potenciais biomarcadores dos tipos de cancro em estudo. De modo a otimizar a metodologia extrativa, HS-SPME, foram avaliados os diferentes parmetros experimentais com influncia no processo extrativo. Os melhores resultados foram obtidos com a fibra CAR/PDMS, usando um volume de 2 mL de saliva acidificada, 10% NaCl (m/v) e 45 minutos de extrao a uma temperatura de 371C. Para a urina foi utilizada a mesma fibra, 4 mL de urina acidificada, 20% NaCl (m/v) e 60 minutos de extrao a 501C. Nas amostras de saliva e urina, foram identificados 243 e 500 metabolitos volteis respetivamente, sendo estes pertencentes a diferentes famlias qumicas. Posteriormente, utilizou-se a anlise discriminante por mnimos quadrados parciais (PLS-DA) que permitiu observar uma boa separao entre os grupos controlo e oncolgicos. Nas amostras salivares o grupo de pacientes com cancro da mama foi maioritariamente caracterizado pelo metabolito cido benzeno carboxlico e o grupo de pacientes com cancro do pulmo pelo cido hexanico. Na urina o grupo de pacientes com cancro da mama foi maioritariamente caracterizado pelo metabolito 1-[2-(Isobutiriloxi)-1-metiletil]-2,2-dimetilpropil 2-metilpropanoato e o grupo de pacientes com cancro do pulmo pelo o-cimeno. Alm da metodologia PLS-DA foi realizada a validao cruzada de monte carlo (MCCV) tendo-se obtido uma elevada taxa de classificao, sensibilidade e especificidade o que demonstra a robustez dos dados obtidos.
Resumo:
A elevada incidncia e mortalidade mundiais associadas ao cancro justificam o desenvolvimento e implementao de estratgias eficazes e no-invasivas conducentes a um diagnstico precoce. Neste contexto, pretendeu-se avaliar a performance de uma metodologia inovadora, a microextrao por needle trap (NTME), na extrao de metabolitos volteis (VOMs) da urina de pacientes oncolgicos com diferentes tipos de cancro - clon, pulmo e mama, e de indivduos saudveis, com a finalidade de identificar um conjunto de VOMs potenciais biomarcadores dos diferentes tipos cancros em estudo. De modo a maximizar a eficincia da extrao dos VOMs, foram otimizados diferentes parmetros experimentais, nomeadamente a natureza do sorvente, a temperatura, o tempo de equilbrio, o volume de headspace, a fora inica, o pH do meio e o volume e a agitao da amostra. Usando como sorvente o DVB/Car1000/CarX, os melhores resultados foram obtidos com 4 mL de urina acidificada (pH= 2), 20% NaCl, 40 mL de headspace e 40 min de equilbrio a 50 C. Foi ainda avaliada a estabilidade dos VOMs no sorvente at 72 h aps a extrao. Nos quatro grupos em estudo foram identificados, por GC-MS, 259 VOMs pertencentes a diversas famlias qumicas, nomeadamente cetonas, compostos sulfurados, furnicos e terpnicos. A matriz de dados obtida para cada grupo em estudo foi submetida a anlise discriminante, usando o mtodo dos mnimos quadrados parciais (PLS-DA), que resultou em clusters distintos diferenciadores de cada grupo. A aplicabilidade do modelo foi avaliada atravs do mtodo de classificao SIMCA (modelagem suave e independente de analogias de classe), com elevadas taxas de classificao, sensibilidade e especificidade. Este foi o primeiro estudo usando NTME para o estabelecimento do padro volatmico da urina. Os resultados obtidos revelam-se muito promissores originando perfis volteis de maior expressividade, mais completos e abrangentes, que os obtidos usando metodologias de referncia.
