2 resultados para Bolsa de terras
em Repositório Digital da UNIVERSIDADE DA MADEIRA - Portugal
Resumo:
Enquadrado na área das tecnologias de suporte ao ensino e aprendizagem são analisados vários repositórios de objectos de aprendizagem (OA) em termos das suas funcionalidades, com o intuito de identificar as suas características mais relevantes, boas práticas emergentes, e também limitações ou constrangimentos. Neste âmbito, é proposto o sistema “Bolsa de Objectos de Aprendizagem” (BOA), o qual é desenvolvido de acordo com a metáfora da bolsa de valores, e que introduz uma abordagem inovadora para a concepção de repositórios de OA. O principal objectivo do sistema BOA é atrair e motivar os autores a produzirem e submeterem no sistema OA de qualidade e, por outro lado, promover a colaboração entre todos os utilizadores, quer na submissão de comentários, sugestões de melhoria, ou pela descrição de experiências educativas que acrescentam valor aos OA existentes. Para atingir este objectivo é proposto um mecanismo de créditos associado quer a utilizadores quer a OA. Este mecanismo atribui créditos aos utilizadores que criam OA e ou que colaboram no sistema e, por outro lado, suporta a alteração dinâmica do valor dos OA de acordo com a sua popularidade. Estas alterações dinâmicas de valores dos OA reflectem-se nos créditos dos seus autores criando assim uma competitividade saudável entre os utilizadores do sistema. Para além da concepção e correspondente implementação preliminar do BOA, através de uma plataforma Web colaborativo, esta dissertação introduz e discute ainda diferentes cenários de aplicação do sistema BOA, ilustrando consequentemente a sua versatilidade e flexibilidade.
Resumo:
A suitable analytical procedure based on static headspace solid-phase microextraction (SPME) followed by thermal desorption gas chromatography–ion trap mass spectrometry detection (GC–ITDMS), was developed and applied for the qualitative and semi-quantitative analysis of volatile components of Portuguese Terras Madeirenses red wines. The headspace SPME method was optimised in terms of fibre coating, extraction time, and extraction temperature. The performance of three commercially available SPME fibres, viz. 100 lm polydimethylsiloxane; 85 lm polyacrylate, PA; and 50/30 lm divinylbenzene/carboxen on polydimethylsiloxane, was evaluated and compared. The highest amounts extracted, in terms of the maximum signal recorded for the total volatile composition, were obtained with a PA coating fibre at 308C during an extraction time of 60 min with a constant stirring at 750 rpm, after saturation of the sample with NaCl (30%, w/v). More than sixty volatile compounds, belonging to different biosynthetic pathways, have been identified, including fatty acid ethyl esters, higher alcohols, fatty acids, higher alcohol acetates, isoamyl esters, carbonyl compounds, and monoterpenols/C13-norisoprenoids.