1 resultado para biological parameters
em Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV
Filtro por publicador
- Acceda, el repositorio institucional de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. España (1)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (11)
- AMS Tesi di Laurea - Alm@DL - Università di Bologna (1)
- Aquatic Commons (3)
- ArchiMeD - Elektronische Publikationen der Universität Mainz - Alemanha (5)
- Archimer: Archive de l'Institut francais de recherche pour l'exploitation de la mer (4)
- Aston University Research Archive (3)
- Biblioteca de Teses e Dissertações da USP (4)
- Biblioteca Digital | Sistema Integrado de Documentación | UNCuyo - UNCUYO. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CUYO. (2)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (6)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (160)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (11)
- Brock University, Canada (2)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (14)
- CiencIPCA - Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal (3)
- Cochin University of Science & Technology (CUSAT), India (6)
- Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC), Spain (4)
- DI-fusion - The institutional repository of Université Libre de Bruxelles (1)
- Digital Commons at Florida International University (4)
- DigitalCommons - The University of Maine Research (3)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (2)
- DigitalCommons@University of Nebraska - Lincoln (1)
- Duke University (1)
- FUNDAJ - Fundação Joaquim Nabuco (1)
- Galway Mayo Institute of Technology, Ireland (2)
- Instituto Gulbenkian de Ciência (1)
- Instituto Politécnico de Viseu (1)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (28)
- Iowa Publications Online (IPO) - State Library, State of Iowa (Iowa), United States (1)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (4)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (272)
- Repositório Alice (Acesso Livre à Informação Científica da Embrapa / Repository Open Access to Scientific Information from Embrapa) (5)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (30)
- Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp (23)
- Repositório da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brazil (3)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (1)
- Repositório Digital da UNIVERSIDADE DA MADEIRA - Portugal (1)
- REPOSITORIO DIGITAL IMARPE - INSTITUTO DEL MAR DEL PERÚ, Peru (2)
- Repositório Institucional da Universidade Estadual de São Paulo - UNESP (1)
- Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT) (1)
- Repositorio Institucional de la Universidad de El Salvador (1)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (112)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (12)
- Scielo Saúde Pública - SP (76)
- Universidad del Rosario, Colombia (1)
- Universidad Politécnica de Madrid (6)
- Universidade de Lisboa - Repositório Aberto (1)
- Universidade dos Açores - Portugal (5)
- Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP) (3)
- Universidade Federal do Pará (4)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (1)
- Universita di Parma (1)
- Universitat de Girona, Spain (1)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (4)
- Université de Lausanne, Switzerland (23)
- University of Queensland eSpace - Australia (109)
- University of Washington (1)
Resumo:
We propose mo deIs to analyze animal growlh data wilh lhe aim of eslimating and predicting quanlities of Liological and economical interest such as the maturing rate and asymptotic weight. lt is also studied lhe effect of environmenlal facLors of relevant influence in the growlh processo The models considered in this paper are based on an extension and specialization of the dynamic hierarchical model (Gamerman " Migon, 1993) lo a non-Iinear growlh curve sdLillg, where some of the growth curve parameters are considered cxchangeable among lhe unils. The inferencc for thcse models are appruximale conjugale analysis Lascd on Taylor series cxpallsiulIs aliei linear Bayes procedures.