25 resultados para TFP

em Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV


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Due to widespread government intervention and import-substitution industrialization, there has been a general perception that Latin America has always been less productive than the leading economies. In this paper, however, we show that until the mid-seventies Latin America had high productivity levels relative to the US and other regions. Moreover, total factor productivity in Latin America increased relative to the US during this period, declining only in the subsequent years.

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This Paper Tackles the Problem of Aggregate Tfp Measurement Using Stochastic Frontier Analysis (Sfa). Data From Penn World Table 6.1 are Used to Estimate a World Production Frontier For a Sample of 75 Countries Over a Long Period (1950-2000) Taking Advantage of the Model Offered By Battese and Coelli (1992). We Also Apply the Decomposition of Tfp Suggested By Bauer (1990) and Kumbhakar (2000) to a Smaller Sample of 36 Countries Over the Period 1970-2000 in Order to Evaluate the Effects of Changes in Efficiency (Technical and Allocative), Scale Effects and Technical Change. This Allows Us to Analyze the Role of Productivity and Its Components in Economic Growth of Developed and Developing Nations in Addition to the Importance of Factor Accumulation. Although not Much Explored in the Study of Economic Growth, Frontier Techniques Seem to Be of Particular Interest For That Purpose Since the Separation of Efficiency Effects and Technical Change Has a Direct Interpretation in Terms of the Catch-Up Debate. The Estimated Technical Efficiency Scores Reveal the Efficiency of Nations in the Production of Non Tradable Goods Since the Gdp Series Used is Ppp-Adjusted. We Also Provide a Second Set of Efficiency Scores Corrected in Order to Reveal Efficiency in the Production of Tradable Goods and Rank Them. When Compared to the Rankings of Productivity Indexes Offered By Non-Frontier Studies of Hall and Jones (1996) and Islam (1995) Our Ranking Shows a Somewhat More Intuitive Order of Countries. Rankings of the Technical Change and Scale Effects Components of Tfp Change are Also Very Intuitive. We Also Show That Productivity is Responsible For Virtually All the Differences of Performance Between Developed and Developing Countries in Terms of Rates of Growth of Income Per Worker. More Important, We Find That Changes in Allocative Efficiency Play a Crucial Role in Explaining Differences in the Productivity of Developed and Developing Nations, Even Larger Than the One Played By the Technology Gap

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Due to widespread government intervention and import-substitution industrialization, there has been a general presumption that Latin America has been much less productive than the leading economies in the last decades. In this paper, however, we show that until the late seventies Latin America had high total factor productivity (TFP) levels relative to the US and other regions. It is only after the late seventies that we observe a fast decrease of relative TFP in Latin America. Results are robust to the use of diferent methodologies and data sources.

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Due to several policy distortions, including import-substitution industrialization, widespread government intervention and both domestic and international competitive barriers, there has been a general presumption that Latin America has been much less productive than the leading economies in the last decades. In this paper we show, however, that until the late seventies Latin American countries had high productivity levels relative to the United States. It is only after the late seventies that we observe a fast decrease of relative TFP in Latin America. We also show that the inclusion of human capital in the production function makes a crucial diference in the TFP calculations for Latin America.

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Due to several policy distortions, including import-substitution industrialization, widespread government intervention and both domestic and international competitive barriers, there has been a general presumption that Latin America has been much less productive than the leading economies in the last decades. In this paper we show, however, that until the late seventies Latin American countries had high productivity levels relative to the United States. It is only after the late seventies that we observe a fast decrease of relative TFP in Latin America. We also show that the inclusion of human capital in the production function makes a crucial difference in the TFP calculations for Latin America.

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Este trabalho avalia a evolução da produtividade industrial brasileira — utilizando um painel de 16 setores da indústria de transformação no período 1985/97 — e o papel da abertura econômica neste processo. Os resultados mostram que a produtividade da indústria brasileira, seja ela medida pelo conceito de produtividade total dos fatores (PTF) ou de produtividade do trabalho, passou por duas fases distintas: de 1985 a 1990, há um processo de estagnação e de 1990 a 1997, a indústria passa a apresentar significativas taxas de crescimento. A abertura comercial, caracterizada por menores tarifas nominais e menores taxas de proteção efetiva, exerce um efeito positivo sobre o aumento da produtividade. Em todas as regressões do modelo — em que se utilizam técnicas de estimação em painéis — não se pode rejeitar a hipótese de que aumentos nas barreiras comerciais implicam menores taxas de crescimento da produtividade do trabalho e da PTF. Este resultado confirma a evidência internacional de que países mais abertos crescem mais rápido e desestimularia a adoção de políticas de restrição comercial como estratégia de desenvolvimento e de proteção à indústria nacional.

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After more than forty years studying growth, there are two classes of growth models that have emerged: exogenous and endogenous growth models. Since both try to mimic the same set of long-run stylized facts, they are observationally equivalent in some respects. Our goals in this paper are twofold First, we discuss the time-series properties of growth models in a way that is useful for assessing their fit to the data. Second, we investigate whether these two models successfully conforms to U.S. post-war data. We use cointegration techniques to estimate and test long-run capital elasticities, exogeneity tests to investigate the exogeneity status of TFP, and Granger-causality tests to examine temporal precedence of TFP with respect to infrastructure expenditures. The empirical evidence is robust in confirming the existence of a unity long-run capital elasticity. The analysis of TFP reveals that it is not weakly exogenous in the exogenous growth model Granger-causality test results show unequivocally that there is no evidence that TFP for both models precede infrastructure expenditures not being preceded by it. On the contrary, we find some evidence that infras- tructure investment precedes TFP. Our estimated impact of infrastructure on TFP lay rougbly in the interval (0.19, 0.27).

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This study explores the productivity performance of the Brazilian economy between 1970 and 1998. We assess how much of the TFP downfall can be explained by some departures from the standard procedure. We incorporate to the standard measure utilization of capacity, changes in the workweek of capital, services of capital from electricity consumption, relative prices distortions, human capital, and investment in specific technology. We conclude that the downfall in productivity is quite robust to those specifications. The only case that presents a marked difference from the standard TFP measure occurs when relative prices of capital are corrected. The implications of this finding are a topic for future research.

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This paper examines structural changes that occur in the total factor productivity (TFP) within countries. It is possible that some episodes of high economic growth or economic decline are associated with permanent productivity shocks, therefore, this research has two objectives. The Örst one is to estimate the structural changes present in TFP for a sample of 81 countries between 1950(60) and 2000. The second one is to identify, whenever possible, episodes in the political and economic history of these countries that may account for the structural breaks in question. The results suggest that about 85% of the TFP time-series present at least one structural break, moreover, at least half the structural changes can be attributed to internal factors, such as independence or a newly adopted constitution, and about 30% to external shocks, such as oil shock or shocks in international interest rates. The majority of the estimated breaks are downwards, indicating that after a break the TFP tends to decrease, implying that institutional rearrangements, external shocks, or internal shocks may be costly and from which it is very di¢ cult to recover.

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Neste artigo é desenvolvido um modelo de equilíbrio das firmas a dois setores, mineral e não mineral, que possibilita a construção da trajetória da produtividade total dos fatores setorial. A partir dessa modelagem, o estudo tem dois objetivos: Primeiro, testar a influência da dotação de recursos minerais no desempenho macroeconômico dos países, via PTF. Segundo, testar a dinâmica macroeconômica, PTF, PIB e inflação, gerada por um choque no preço das commodities minerais. Os resultados sugerem a presença da doença holandesa, países com grande dotação de recurso mineral têm um pior desempenho econômico, e que um choque no preço das commodities minerais leva a um aumento da taxa de crescimento do PIB, no curto prazo, e a elevação da inflação mais adiante, em países ricos nesse recurso.

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A presente pesquisa aplica o modelo de fronteira estocástica de produção para as indústrias de transformação e da construção civil, assim como para o comércio e os serviços no Brasil, de forma a identificar as fontes de crescimento dos principais setores de atividade da economia brasileira, quais sejam: acumulação de capital físico, emprego da mão-de-obra, e produtividade total de fatores (PTF). Conforme Kumbhakar (2000), a evolução da PTF é decomposta em progresso técnico, mudanças da eficiência técnica, mudanças da eficiência alocativa e efeitos de escala. O estudo parte de dados de 1996 a 2000 das principais pesquisas anuais do IBGE realizadas com firmas: PAIC, PIA, PAC e PAS.

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This article analyses the relationship between infrastructure and total factor productivity (TFP) in the four major Latin American economies: Argentina, Brazil, Chile and Mexico. We hypothesise that an increase in infrastructure has an indirect effect on long-term economic growth by raising productivity. To assess this theory, we use the traditional Johansen methodology for testing the cointegration between TFP and physical measures of infrastructure stock, such as energy, roads, and telephones. We then apply the Lütkepohl, Saikkonen and Trenkler Test, which considers a possible level shift in the series and has better small sample properties, to the same data set and compare the two tests. The results do not support a robust long-term relationship between the series; we do not find strong evidence that cuts in infrastructure investment in some Latin American countries were the main reason for the fall in TFP during the 1970s and 1980s.

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Esta dissertação tem como objetivo analisar a relação entre infra-estrutura e produtividade total dos fatores (PTF) no Brasil e em outros países da América Latina ¿ Argentina, Chile e México. Primeiramente, foi estimado o impacto da relação capital público-privado sobre a produtividade brasileira. Para tanto, utilizou-se um VECM de maneira a investigar a interação entre essas variáveis tanto no longo prazo como no curto (médio). De fato, comprovou-se que essa relação de complementaridade (capital público-privado) ajuda a explicar a trajetória da PTF de 1950 a 2000. Além disso, a análise de curto (médio) prazo indicou que choques (positivos) nesta relação têm um impacto significativo sobre a PTF, mas o contrário não ocorre. Posteriormente, foi testada a hipótese de cointegração entre as medidas físicas de estoques de infra-estrutura (energia elétrica, rodovias e telefonia) e PTF para os países mencionados, através de duas metodologias ¿ procedimento de Johansen e teste de Saikkonen e Lütkepohl (S&L). As elasticidades estimadas sugerem que os setores de energia e rodovias têm uma influência positiva sobre a PTF, portanto, sobre o crescimento econômico de longo prazo. O setor de telefonia não apresentou resultados robustos de cointegração com a produtividade, o que pode indicar um efeito menos expressivo deste setor sobre o crescimento econômico.

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O presente trabalho utiliza a “Contabilidade do crescimento” para analisar e explicar as diferenças nas taxas de crescimento do PIB per capita dos países Brasil, Chile, China, Índia e Coréia no período compreendido entre os anos 1960 e 2000. Descrevendo os quatro fatos estilizados do crescimento econômico, a “Contabilidade do crescimento de Solow”, bem como a função de produção Cobb-Douglas, buscou-se dar o embasamento teórico para o modelo utilizado de fato no presente trabalho, que decompôs o crescimento dos diferentes países para identificar qual fator mais contribuiu ou quais fatores de produção mais contribuíram para os diferentes níveis de crescimento econômico dos países analisados. A metodologia utilizada no trabalho baseia-se em pesquisas bibliográficas, que visam primordialmente a fundamentação conceitual e teórica de alguns conceitos utilizados e em pesquisas às diferentes bases de dados históricos referentes aos países e variáveis analisadas. Pode-se afirmar que as principais fontes de consulta foram a “Penn World Table” da Universidade da Pensilvânia e o Banco Mundial. O estudo irá demonstrar, além dos diferentes níveis de cada um dos fatores (capital humano, físico e progresso tecnológico ou “TFP – Total Factor Productivity” ) nos países, como cada um desses fatores evoluiu ao longo dos anos e qual a contribuição de cada um nas taxas de crescimento do PIB per capita de cada um dos países analisados. É feito um estudo da variância do crescimento do PIB per capita, onde ficará claro que boa parte das diferenças apresentadas nas taxas de crescimento dos países vem do progresso tecnológico ou da covariância dos fatores, que são progresso tecnológico e o agrupamento do capital físico e humano. Também verificou-se a correlação existente entre a variação do PIB per capita e as variáveis que o compõe, permitindo a visualização do alto grau de correlação existente, principalmente com o progresso tecnológico ou “TFP”.