A experiência de crescimento das economias de mercado nos últimos 40 anos

Neste trabalho apresentam-se fatos estilizados que sintetizam a experiência de crescimento das economias de mercado nos últimos 40 anos para uma amostra de 83 economias com os dados atualizados da Penn World Table (Heston, Summers e Aten [2002]). Adicionalmente, apresenta-se uma resenha da literatura empírica sobre a importância relativa da acumulação dos fatores frente à evolução da produtividade para descrever estas experiências, bem como uma literatura recente colhendo evidências empíricas que documentam a existência de forte impacto do desenho do marco institucional sobre o desempenho de longo prazo das economias.

Productivity of nations: a stochastic frontier approach to TFP decomposition

This Paper Tackles the Problem of Aggregate Tfp Measurement Using Stochastic Frontier Analysis (Sfa). Data From Penn World Table 6.1 are Used to Estimate a World Production Frontier For a Sample of 75 Countries Over a Long Period (1950-2000) Taking Advantage of the Model Offered By Battese and Coelli (1992). We Also Apply the Decomposition of Tfp Suggested By Bauer (1990) and Kumbhakar (2000) to a Smaller Sample of 36 Countries Over the Period 1970-2000 in Order to Evaluate the Effects of Changes in Efficiency (Technical and Allocative), Scale Effects and Technical Change. This Allows Us to Analyze the Role of Productivity and Its Components in Economic Growth of Developed and Developing Nations in Addition to the Importance of Factor Accumulation. Although not Much Explored in the Study of Economic Growth, Frontier Techniques Seem to Be of Particular Interest For That Purpose Since the Separation of Efficiency Effects and Technical Change Has a Direct Interpretation in Terms of the Catch-Up Debate. The Estimated Technical Efficiency Scores Reveal the Efficiency of Nations in the Production of Non Tradable Goods Since the Gdp Series Used is Ppp-Adjusted. We Also Provide a Second Set of Efficiency Scores Corrected in Order to Reveal Efficiency in the Production of Tradable Goods and Rank Them. When Compared to the Rankings of Productivity Indexes Offered By Non-Frontier Studies of Hall and Jones (1996) and Islam (1995) Our Ranking Shows a Somewhat More Intuitive Order of Countries. Rankings of the Technical Change and Scale Effects Components of Tfp Change are Also Very Intuitive. We Also Show That Productivity is Responsible For Virtually All the Differences of Performance Between Developed and Developing Countries in Terms of Rates of Growth of Income Per Worker. More Important, We Find That Changes in Allocative Efficiency Play a Crucial Role in Explaining Differences in the Productivity of Developed and Developing Nations, Even Larger Than the One Played By the Technology Gap

Contabilidade do crescimento aplicada para Brasil, Chile, China, India e Coréia

O presente trabalho utiliza a “Contabilidade do crescimento” para analisar e explicar as diferenças nas taxas de crescimento do PIB per capita dos países Brasil, Chile, China, Índia e Coréia no período compreendido entre os anos 1960 e 2000. Descrevendo os quatro fatos estilizados do crescimento econômico, a “Contabilidade do crescimento de Solow”, bem como a função de produção Cobb-Douglas, buscou-se dar o embasamento teórico para o modelo utilizado de fato no presente trabalho, que decompôs o crescimento dos diferentes países para identificar qual fator mais contribuiu ou quais fatores de produção mais contribuíram para os diferentes níveis de crescimento econômico dos países analisados. A metodologia utilizada no trabalho baseia-se em pesquisas bibliográficas, que visam primordialmente a fundamentação conceitual e teórica de alguns conceitos utilizados e em pesquisas às diferentes bases de dados históricos referentes aos países e variáveis analisadas. Pode-se afirmar que as principais fontes de consulta foram a “Penn World Table” da Universidade da Pensilvânia e o Banco Mundial. O estudo irá demonstrar, além dos diferentes níveis de cada um dos fatores (capital humano, físico e progresso tecnológico ou “TFP – Total Factor Productivity” ) nos países, como cada um desses fatores evoluiu ao longo dos anos e qual a contribuição de cada um nas taxas de crescimento do PIB per capita de cada um dos países analisados. É feito um estudo da variância do crescimento do PIB per capita, onde ficará claro que boa parte das diferenças apresentadas nas taxas de crescimento dos países vem do progresso tecnológico ou da covariância dos fatores, que são progresso tecnológico e o agrupamento do capital físico e humano. Também verificou-se a correlação existente entre a variação do PIB per capita e as variáveis que o compõe, permitindo a visualização do alto grau de correlação existente, principalmente com o progresso tecnológico ou “TFP”.