Country factors and the dynamic modeling of capital structure : an empirical study of latin american firms

Desenvolvemos modelos de ajuste parcial e de duration para testar a relevância de fatores específicos de países na determinação da estrutura de capital de empresas listadas nas bolsas de valores brasileira, chilena e mexicana. Utilizamos dados em painel, em um período que se estende do quarto trimestre de 1996 ao segundo trimestre de 2010, abrangendo 4403 observações relacionadas a 139 empresas diferentes. Os resultados obtidos sugerem que a dinâmica da estrutura de capital varia por país e que idiossincrasias locais são determinantes-chave dos níveis de alavancagem das empresas. Não detectamos comportamento explicado pela Teoria de Trade Off entre as empresas brasileiras, chilenas e mexicanas, o que indica que teorias alternativas possam comandar os processos de decisão de financiamento dos gestores latino americanos.

Being ahead of its time the consumer resistance phenomenon: a comparative case study research

As empresas frequentemente negligenciam o fenômeno da resistência dos consumidores, culminando em investimentos em vão que podem comprometer a sustentabilidade financeira da empresa. Em um mundo onde a novidade é solicitada pelo mercado, as empresas impulsionadas por inovação devem perceber se os consumidores estão preparados para receber uma tecnologia disruptiva. Neste cenário, a difusão tecnológica tornou-se um tema importante de debate entre os pesquisadores. A resistência dos consumidores, no entanto, tem sido negligenciada na literatura. Este estudo analisa as características de inovação percepcionáveis que inibem a massa crítica de consumidores a adotar produtos tecnológicos. Além disso, este estudo complementa a literatura atual, fornecendo resultados empíricos e testando a teoria existente. O projeto de pesquisa tem uma abordagem qualitativa de estudo de caso múltiplo, investigando as características mais relevantes de dois produtos tecnológicos disruptivos que foram rejeitados pela maioria dos consumidores, versus outros dois produtos tecnológicos disruptivos que foram positivamente reconhecidos. Os resultados mostram que a compatibilidade com o estilo de vida do cliente constitui o fator mais importante que levanta barreiras para a adoção.

Robust statistical modeling of portfolios

Atypical points in the data may result in meaningless e±cient frontiers. This follows since portfolios constructed using classical estimates may re°ect neither the usual nor the unusual days patterns. On the other hand, portfolios constructed using robust approaches are able to capture just the dynamics of the usual days, which constitute the majority of the business days. In this paper we propose an statistical model and a robust estimation procedure to obtain an e±cient frontier which would take into account the behavior of both the usual and most of the atypical days. We show, using real data and simulations, that portfolios constructed in this way require less frequent rebalancing, and may yield higher expected returns for any risk level.