O comércio eletrônico e sua aplicação no planejamento e gestão do processo de compras da cadeia de suprimentos: um estudo na indústria química

Após endereçar questões relativas à integração de suas funções internas, a empresa está se voltando para a criação de um ambiente externo interconectado com seus parceiros de negócio. Torna-se imperativo o aperfeiçoamento do relacionamento com estes parceiros, por meio de processos automatizados, que gerenciam as Cadeias de Suprimento e Distribuição formadas. A Tecnologia de Informação, ao permitir a conexão de processos e a interoperação de sistemas, passa a ser um instrumento essencial nesta transformação. Especificamente, o ambiente digital de negócio construído sobre a Infovia, formada principalmente pela Internet e seus serviços, como a WWW, confere avanços consideráveis ao relacionamento dentro da organização, entre organizações e entre estas e seus clientes. A esta transformação do negócio, baseada na Tecnologia de Informação, conectado às redes de comunicação, chama-se Comércio Eletrônico. Com base no conhecimento consolidado pelo referencial teórico disponível e nos resultados obtidos com o estudo de caso conduzido, o autor identifica e categoriza as influências do Comércio Eletrônico nos processos de compra da Cadeia de Suprimentos na indústria química, estruturando estas influências em relação aos modelos de negócios digitais conhecidos.

A note on Chambers's "long memory and aggregation in macroeconomic time series"

Chambers (1998) explores the interaction between long memory and aggregation. For continuous-time processes, he takes the aliasing effect into account when studying temporal aggregation. For discrete-time processes, however, he seems to fail to do so. This note gives the spectral density function of temporally aggregated long memory discrete-time processes in light of the aliasing effect. The results are different from those in Chambers (1998) and are supported by a small simulation exercise. As a result, the order of aggregation may not be invariant to temporal aggregation, specifically if d is negative and the aggregation is of the stock type.