3 resultados para Genetic Algorithms, Adaptation, Internet Computing

em Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV


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Esse trabalho comparou, para condições macroeconômicas usuais, a eficiência do modelo de Redes Neurais Artificiais (RNAs) otimizadas por Algoritmos Genéticos (AGs) na precificação de opções de Dólar à Vista aos seguintes modelos de precificação convencionais: Black-Scholes, Garman-Kohlhagen, Árvores Trinomiais e Simulações de Monte Carlo. As informações utilizadas nesta análise, compreendidas entre janeiro de 1999 e novembro de 2006, foram disponibilizadas pela Bolsa de Mercadorias e Futuros (BM&F) e pelo Federal Reserve americano. As comparações e avaliações foram realizadas com o software MATLAB, versão 7.0, e suas respectivas caixas de ferramentas que ofereceram o ambiente e as ferramentas necessárias à implementação e customização dos modelos mencionados acima. As análises do custo do delta-hedging para cada modelo indicaram que, apesar de mais complexa, a utilização dos Algoritmos Genéticos exclusivamente para otimização direta (binária) dos pesos sinápticos das Redes Neurais não produziu resultados significativamente superiores aos modelos convencionais.

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Ainda considerada uma tecnologia emergente, a Internet tem provocado importantes transformações na comercialização, logística de suprimentos e distribuição, modelagem organizacional, produção e nos recursos humanos no setor do varejo automobilístico nacional. Outrossim, a Internet tem mudado a forma de atuação no mercado por parte das empresas de veículos automotores brasileiros, as quais devem passar a dispor de novos métodos de gestão, práticas comerciais e recursos da tecnologia on-line, visto que a tendência do tipo tradicional de vendas face a face é tomar-se obsoleto em relação à venda" virtual". o presente estudo foi desenvolvido com a finalidade de analisar quais os impactos e as mudanças causadas pela Internet nas empresas de varejo de veículos automotores nacionais, bem como apontar possíveis soluções para adaptação das concessionárias de automóveis brasileiras frente a esse novo panorama - a era da tecnologia. Para tanto, além da revisão de literatura, foram realizadas duas pesquisas - uma de abrangência nacional e outra regional, que teve como base a cidade do Rio de Janeiro. Através da coleta de dados, foram obtidas informações sobre o que influi no uso e não-uso da Internet no segmento de varejo de automotores.

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Este estudo visa desenvolver uma investigação exploratória e quali-quantitativa, a cerca da representação social do Cloud Computing, na visão dos profissionais de TI brasileiros. Objetiva expor quais as percepções dos usuários da área de TI a respeito do paradigma computacional Cloud Computing. Para suportar o estudo teórico, foram coletados dados empíricos, por meio de questionários online respondidos por 221 profissionais da área de TI. Com o uso da técnica de evocação de palavras e da teoria da representação social (TRS), os dados coletados foram sumarizados. Após o tratamento dos dados mediante o uso da técnica do quadro de quatro casas de Vergès, obteve-se como resultado, a identificação do núcleo central e do sistema periférico da representação social do Cloud Computing. Por fim, os dados foram analisados utilizando-se as análises implicativa e de conteúdo, de forma a que todas as informações fossem abstraídas para melhor interpretação do tema. Obteve-se como resultado, que o núcleo central da representação social do Cloud Computing é composto pelas seguintes palavras “Nuvem”, “Armazenamento”, “Disponibilidade”, “Internet”, “Virtualização” e “Segurança”. Por sua vez, as palavras identificadas como parte do sistema periférico da representação social do Cloud Computing foram: “Compartilhamento”, “Escalabilidade” e ”Facilidade”. Os resultados permitem compreender qual percepção dos profissionais de TI a respeito deste paradigma tecnológico e sua correlação com o referencial teórico abordado. Tais informações e percepções podem auxiliar a tornar o não familiar em familiar, ou seja, compreender como o Cloud Computing é representado, visto e, finalmente, reconhecido pelos profissionais da área de TI.