6 resultados para (standard) interval arithmetic
em Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV
Resumo:
Este trabalho propõe maneiras alternativas para a estimação consistente de uma medida abstrata, crucial para o estudo de decisões intertemporais, o qual é central a grande parte dos estudos em macroeconomia e finanças: o Fator Estocástico de Descontos (SDF, sigla em Inglês). Pelo emprego da Equação de Apreçamento constrói-se um inédito estimador consistente do SDF que depende do fato de que seu logaritmo é comum a todos os ativos de uma economia. O estimador resultante é muito simples de se calcular, não depende de fortes hipóteses econômicas, é adequado ao teste de diversas especificações de preferência e para a investigação de paradoxos de substituição intertemporal, e pode ser usado como base para a construção de um estimador para a taxa livre de risco. Alternativas para a estratégia de identificação são aplicadas e um paralelo entre elas e estratégias de outras metodologias é traçado. Adicionando estrutura ao ambiente inicial, são apresentadas duas situações onde a distribuição assintótica pode ser derivada. Finalmente, as metodologias propostas são aplicadas a conjuntos de dados dos EUA e do Brasil. Especificações de preferência usualmente empregadas na literatura, bem como uma classe de preferências dependentes do estado, são testadas. Os resultados são particularmente interessantes para a economia americana. A aplicação de teste formais não rejeita especificações de preferências comuns na literatura e estimativas para o coeficiente relativo de aversão ao risco se encontram entre 1 e 2, e são estatisticamente indistinguíveis de 1. Adicionalmente, para a classe de preferência s dependentes do estado, trajetórias altamente dinâmicas são estimadas para a tal coeficiente, as trajetórias são confinadas ao intervalo [1,15, 2,05] e se rejeita a hipótese de uma trajetória constante.
Resumo:
Os modelos hazard, também conhecidos por modelos de tempo até a falência ou duração, são empregados para determinar quais variáveis independentes têm maior poder explicativo na previsão de falência de empresas. Consistem em uma abordagem alternativa aos modelos binários logit e probit, e à análise discriminante. Os modelos de duração deveriam ser mais eficientes que modelos de alternativas discretas, pois levam em consideração o tempo de sobrevivência para estimar a probabilidade instantânea de falência de um conjunto de observações sobre uma variável independente. Os modelos de alternativa discreta tipicamente ignoram a informação de tempo até a falência, e fornecem apenas a estimativa de falhar em um dado intervalo de tempo. A questão discutida neste trabalho é como utilizar modelos hazard para projetar taxas de inadimplência e construir matrizes de migração condicionadas ao estado da economia. Conceitualmente, o modelo é bastante análogo às taxas históricas de inadimplência e mortalidade utilizadas na literatura de crédito. O Modelo Semiparamétrico Proporcional de Cox é testado em empresas brasileiras não pertencentes ao setor financeiro, e observa-se que a probabilidade de inadimplência diminui sensivelmente após o terceiro ano da emissão do empréstimo. Observa-se também que a média e o desvio-padrão das probabilidades de inadimplência são afetados pelos ciclos econômicos. É discutido como o Modelo Proporcional de Cox pode ser incorporado aos quatro modelos mais famosos de gestão de risco .de crédito da atualidade: CreditRisk +, KMV, CreditPortfolio View e CreditMetrics, e as melhorias resultantes dessa incorporação
Resumo:
Multi-factor models constitute a useful tool to explain cross-sectional covariance in equities returns. We propose in this paper the use of irregularly spaced returns in the multi-factor model estimation and provide an empirical example with the 389 most liquid equities in the Brazilian Market. The market index shows itself significant to explain equity returns while the US$/Brazilian Real exchange rate and the Brazilian standard interest rate does not. This example shows the usefulness of the estimation method in further using the model to fill in missing values and to provide interval forecasts.
Resumo:
This paper presents a structural monetary úamework featunng a demand function for non-monetary uses of gold, such as the one drawn by Barsky and Summers in their 1988 analy8ÚI of the Gibson Paradox as a natural concomitant of the gold standard period. That structural model predicts that the laws of behavior of nominal prices and interest rates are functions of the rules set by the government to command the money supply. !ta fiduciary vemon obtaina Fisherian relationships &8 particular cases. !ta gold atandard 801ution yields a modelsimilar to the Barsky and Summers model, in which interest rates are exogeneous and subject to shocb. This paper integrates governnment bonds into the analysis, treats interest rates endogenously, and ahifts the responsibility for the shocb to the government budgetary financing policies. The Gibson paradox appears as "practically" the only cl&18 of behavioral pattern open for interest rates and price movements under apure gold standard economy. Fisherian-like relationshipe are utterly ruled out.
Resumo:
When exploring new perspectives on the impact of non-idealized vs. idealized body image in advertising, studies have focused mainly on body size, i.e., thin vs. heavy (Antioco et al., 2012; Smeesters & Mandel, 2006). Age remains largely unexplored, and the vast majority of ads in the market depict young models. The purpose of this research is therefore to investigate which images in advertisements – young or mature models – are more persuasive for older women (40+ years old). In this investigation, two studies were conducted. The first part was an exploratory analysis with a qualitative approach, which in turn helped to formulate the hypothesis tested in the subsequent experiment. The results of the in-depth interviews suggested a conflict over notions of imprisonment (need to follow beauty standards) and freedom (wish to deviate). The results of the experiment showed essentially that among older consumers, ads portraying older models were as persuasive as ads portraying younger models. Limitations and future research are discussed.
Resumo:
We discuss a general approach to building non-asymptotic confidence bounds for stochastic optimization problems. Our principal contribution is the observation that a Sample Average Approximation of a problem supplies upper and lower bounds for the optimal value of the problem which are essentially better than the quality of the corresponding optimal solutions. At the same time, such bounds are more reliable than “standard” confidence bounds obtained through the asymptotic approach. We also discuss bounding the optimal value of MinMax Stochastic Optimization and stochastically constrained problems. We conclude with a small simulation study illustrating the numerical behavior of the proposed bounds.