30 resultados para sistema de recuperação da informação - Hospitais - Teses
em Lume - Repositório Digital da Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Resumo:
Com o desenvolvimento e crescimento das tecnologias de informação e, em especial, a Internet, encontrar informação relevante e til tornou-se uma tarefa complexa que envolve os aspectos computacionais dos Sistemas de Recuperação de Informação (SRIs) e os aspectos situacionais, psicolgicos e cognitivos dos usurios. No entanto, h um desequilbrio neste cenrio pois o enfoque das pesquisas de recuperação de informação (RI) est extremamente voltado para a abordagem computacional. Decorrente deste vis, o aspecto central da recuperação de informação o julgamento de relevncia tornou-se muito limitado e acarretou em baixo desempenho dos SRIs. Notando esta problemtica, esta pesquisa teve como objetivo caracterizar os fatores de relevncia empregados pelos usurios durante o processo de RI com o intuito de contribuir para a especificao de requisitos e avaliao daqueles sistemas. Assim, a pesquisa foi composta por duas etapas de avaliao denominadas ex ante e ex post para verificar a mudana de percepo em torno dos julgamentos de relevncia. Para tanto, foi criado um instrumento de pesquisa para verificar os julgamentos de relevncia que foram avaliados por 49 respondentes, obtendo um total de 238 objetos informacionais avaliados no momento ex ante e destes, 224 foram retornados (ex post). Os resultados encontrados mostraram que existe uma significativa mudana de percepo dos usurios nas duas medies, e demonstraram que os fatores de relevncia obedecem a um processo decisrio bem definido. Observou-se tambm que a utilidade e os aspectos cognitivos so as manifestaes de relevncia consideradas mais importantes pelos usurios e as demais servem para ter a noo de rejeio ou no do objeto informacional.
Resumo:
Muitas abordagens para recuperação de informação (RI) assumem duas hipteses: (i) cada termo de um documento estatisticamente independente de todos os outros termos no texto, e (ii) mtodos lingsticos so de difcil aplicao nesta rea. Contudo, h regularidades lingsticas, produzidas pelas dependncias entre termos, que precisam ser consideradas quando um texto representado, e a representao de textos crucial para aplicaes que utilizam processamento da linguagem natural, como a RI. Um texto mais do que uma simples seqncia de caracteres ou palavras. As palavras apresentam caractersticas morfolgicas e relaes de coeso que no podem ser esquecidas na descrio dos conceitos presentes no texto. Nesse sentido, um novo modelo com dependncia de termos para a RI, denominado TR+, proposto. Ele inclui: (i) nominalizao, como processo de normalizao lexical, e identificao de relaes lexicais binrias (RLBs) e (ii) novas frmulas para clculo do peso das unidades de indexao (descritores). Essas frmulas se baseiam no conceito de evidncia, que leva em conta, alm da freqncia de ocorrncia, os mecanismos de coeso do texto. O modelo tambm inclui operadores Booleanos na consulta, para complementar a especificao da dependncia de termos. Avaliaes experimentais foram realizadas para demonstrar que (i) a nominalizao apresenta melhores resultados em relao aos processos de normalizao lexical usuais, (ii) a aquisio de informação lingstica, atravs de RLBs, e o uso de consultas Booleanas contribuem para a especificao de dependncia de termos, e (iii) o clculo da representatividade dos descritores baseado em evidncia apresenta vantagens em relao ao clculo baseado em freqncia de ocorrncia. Os experimentos relatados indicam que esses recursos melhoram os resultados de sistemas de RI.
Resumo:
Estudo compreendido como uma inter-relao lgica entre tesauros e Terminologia, mais especificamente nos princpios da Teoria Comunicativa da Terminologia TCT. Analisa um tesauro do ponto de vista da sua organizao estrutural. Estuda os descritores verificando sua representatividade como um elemento de representao e recuperação das informaes de uma rea de especialidade. Sinaliza para uma nova abordagem em relao ao tratamento dos descritores aproximando-os a uma unidade lexical terminolgica. Tem como pressuposto de trabalho que a relao que se estabelece entre um sistema de recuperação da informação SRI e os usurios do sistema uma relao de comunicao. Apresenta algumas consideraes e recomendaes.
Resumo:
Apresenta-se neste estudo o potencial de recuperação de informação em C&T nas bases de dados nacionais e internacionais na grande rea das Cincias da Sade, na rea da Medicina e na pesquisa mdica em Cncer no Brasil. Esta capacitao cientfica instalada foi hierarquizada geogrfica e institucionalmente usando como parmetro o conceito de mrito cientfico fornecido pelo prprio sistema de C&T brasileiro. Os dados foram complementados pela anlise da produo cientfica para identificar o grau de insero internacional da pesquisa mdica em Cncer no Brasil. Para tanto foram incorporadas informaes das bases de dados do Institute for Scientific Information. Pode-se concluir que a grande rea das Cincias da Sade a maior em contingente de pesquisa no Brasil, sendo a Medicina a rea numericamente predominante. Na pesquisa mdica em Cncer constatou-se que existem apenas dois cursos de ps-graduao diretamente relacionados com a formao de recursos humanos neste tema de pesquisa, 569 grupos de pesquisa (3,8% do total do pas), 785 pesquisadores doutores, dos quais somente 153 so pesquisadores com bolsa de produtividade em pesquisa do CNPq (1,7% do total do pas) No entanto, a produo cientfica, apesar de pouco expressiva do ponto de vista quantitativo, apresenta uma insero internacional qualificada, sendo utilizada por outros pesquisadores com um elevado percentual, 84% de citaes dos artigos brasileiros produzidos entre 1998-2002. Conclui-se, portanto, que apesar de no esgotar completamente as muitas especificidades do tema investigado, as informaes disponveis nas bases de dados nacionais e internacionais podem apontar caminhos para a investigao de tendncias significativas da comunidade cientfica em todas as reas do conhecimento ou temas de pesquisa, conforme os modos de recuperação apresentados. Atravs da interpretao criteriosa a partir de estudos continuados nessas bases, como o caso deste trabalho, possvel utilizar a informação em C&T como subsdio para o planejamento de polticas de CT&I no Brasil.
Resumo:
O mundo vem enfrentando a transio de uma economia industrial para uma economia na qual a informação, junto com a terra e o capital, ser a fora motriz na criao de riquezas e prosperidade. Assim, o sucesso estratgico de muitas empresas vai depender do uso inteligente e da explorao efetiva das possibilidades inerentes tecnologia da informação. No entanto, as empresas no tm obtido as informaes com a qualidade necessria. Isso porque identificar, produzir, selecionar e gerir informaes como forma de proporcionar suporte aos processos decisrios tem sido um dos grandes desafios da atualidade.O presente estudo enfoca o processo de identificao de requisitos informacionais destinados ao desenvolvimento de um sistema de apoio a decises, atravs de um estudo de caso realizado na Secretaria Municipal da Fazenda do municpio de Porto Alegre. Ele compreende a etapa de identificao do problema a ser abordado, a definio de modelos conceituais, o mapeamento dos requisitos informacionais das principais atividades identificadas, a comparao destes modelos com os sistemas de informação existentes, e a proposio de mudanas. A metodologia utilizada foi a soft systems (SSM). A SSM uma metodologia adequada ao tratamento de questes que em geral no se apresentam de forma estruturada. Isto particularmente importante quando se opera em nveis acima do meramente operacional, em que a questo no tanto como fazer algo, mas sim o que deve ser feito. O uso da SSM mostrou-se adequado e flexvel o suficiente para permitir a conduo de todas as etapas do trabalho de forma coerente, ao mesmo tempo em que conduziu a resultados que superaram as expectativas iniciais.
Resumo:
Esta dissertao prope e discute um mecanismo de realimentao de relevncias (i. e. Relevance Feedback). A tcnica de realimentao de relevncias foi introduzida inicialmente em meados dos anos 60, como uma estratgia para refinamento de consultas para a recuperação de informaes. Como uma tcnica de refinamento de consultas, foi aplicada inicialmente em sistemas de recuperação de informaes textuais. Neste caso, os termos ou expresses consideradas importantes, so utilizados na formulao de uma nova consulta. Ao surgirem os sistemas de recuperação de informação visual baseada em contedo (CBVIR), houve a necessidade de serem introduzidos novos elementos associados a esse processo de reformulao de consultas, de tal forma que fossem utilizados no apenas as informaes de alto nvel, como os termos e expresses. Esses novos elementos passaram a considerar tambm a subjetividade de percepo humana em relao ao contedo visual. Neste trabalho, apresenta-se um processo de extrao e representao desse contedo, atravs da utilizao de feies (contedo) de cor e textura, extrados de imagens JPEG, uma vez que no processo de compresso de imagens nesse formato, utiliza-se coeficientes da Transformada Discreta do Cosseno (DCT), sendo, portanto esses coeficientes utilizados como elementos que possuem as informaes associadas a cor e textura na imagem. Alm da DCT utilizada a Transformao Mandala [YSH 83] no processo de agrupamento de somente 10 coeficientes, com o objetivo de produzir 10 imagens com resolua menor que a imagem original, mas que representam cada uma, o contedo de uma frequncia particular da imagem original. A escolha por uma representao como essa, a garantia de uma reduo significativa na quantidade de dados a serem processados. Entretanto, a representao obtida nesse formato para as imagens, com base em contedo global de cor e textura, o que pode produzir resultados insatisfatrios. A introduo de um mecanismo de realimentao de relevncias, associado representao utilizada, permite contornar a dificuldade apontada acima, atravs da obteno de consultas subsequentes, selecionando os objetos mais relevantes, assim como menos objetos no relevantes, utilizando o conhecimento do usurio de forma interativa no refinamento de consultas para recuperação de informaes visuais.
Resumo:
A grande disponibilidade de informaes oferece um amplo potencial comercial. Contudo, o enorme volume e diversidade de oportunidades gera um problema: limitaes comerciais criadas pela seleo e a manipulao manual dessa informação. O tratamento das grandes bases de dados no estruturadas e/ou semi-estruturadas (BDNE/SE), como as trazidas pela Internet, uma fonte de conhecimento rica e confivel, permitindo a anlise de mercados. O tratamento e a estruturao dessa informação permitir seu melhor gerenciamento, a realizao de consultas e a tomada de decises, criando diferenciais competitivos de mercado. Pesquisas em Recuperação de Informação (RI), as quais culminaram nesta tese, investem na melhoria da posio competitiva de pequenas e mdias empresas, hoje inseridas, pelo comrcio eletrnico, em um mercado globalizado, dinmico e competitivo. O objetivo deste trabalho o desenvolvimento de uma Metodologia de Extrao de Informaes para o Tratamento e Manipulao de Informaes de Comrcio Eletrnico. Chamaremos essa metodologia de EI-MNBC, ou seja, Extrao de Informaes em Mltiplos Nveis Baseada em Conhecimento. Os usurios da EIMNBC podem rapidamente obter as informaes desejadas, frente ao tempo de pesquisa e leitura manual dos dados, ou ao uso de ferramentas automticas inadequadas. Os problemas de volume, diversidade de formatos de armazenamento, diferentes necessidades de pesquisa das informaes, entre outros, sero solucionados. A metodologia EI-MNBC utiliza conhecimentos de RI, combinando tecnologias de Recuperação de Documentos, Extrao de Informaes e Minerao de Dados em uma abordagem hbrida para o tratamento de BDNE/SE. Prope-se uma nova forma de integrao (mltiplos nveis) e configurao (sistema baseado em conhecimento - SBC) de processos de extrao de informaes, tratando de forma mais eficaz e eficiente as BDNE/SE usadas em comrcio eletrnico. Esse tratamento viabilizar o uso de ferramentas de manipulao de dados estruturados, como Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados, sobre as informaes anteriormente desestruturadas. A busca do conhecimento existente em bases de dados textuais no estruturadas demanda a compreenso desses dados. O objetivo enfatizar os aspectos cognitivos superficiais envolvidos na leitura de um texto, entendendo como as pessoas recuperam as informaes e armazenando esse conhecimento em regras que guiaro o processo de extrao. A estrutura da metodolo gia EI-MNBC similar a de um SBC: os mdulos de extrao (mquinas de inferncia) analisam os documentos (eventos) de acordo com o contedo das bases de conhecimento, interpretando as regras. O resultado um arquivo estruturado com as informaes extrad as (concluses). Usando a EI-MNBC, implementou-se o SE-MNBC (Sistema de Extrao de Informaes em Mltiplos Nveis Baseado em Conhecimento) que foi aplicado sobre o sistema ETO (Electronic Trading Opportunities). O sistema ETO permite que as empresas negociem atravs da troca de e-mails e o SE-MNBC extrai as informaes relevantes nessas mensagens. A aplicao estruturada em trs fases: anlise estrutural dos textos, identificao do assunto (domnio) de cada texto e extrao, transformando a informação no estruturada em uma base de dados estruturada.
Resumo:
Os sistemas empresariais, para serem avaliados, precisam, de alguma forma, ser enquadrados no atendimento de processos padronizados, para assim ser possvel uma medio comparativa de sua eficincia e eficcia. Para isso foi realizada uma pesquisa atravs de um questionrio, no qual o respondente avalia basicamente o atendimento de cada processo padronizado pelo sistema empresarial. Como resultado, constata-se que os sistemas empresariais esto atendendo apenas os processos principais das empresas, como vendas, financeiro e produo. Processos como gesto ambiental e relaes com a comunidade no so atendidos, seja por no existirem esses mdulos nos sistemas, seja por desinteresse das empresas em utiliz-los, mesmo que houvesse tal possibilidade. As empresas ainda pouco valorizam os sistemas empresariais e suas aplicaes, deixando de us-los em sua mxima eficincia. Como conseqncia, observa-se que o investimento em treinamento e qualificao dos usurios muito baixo ou praticamente inexistente, o que implica o no aproveitamento das potencialidades mximas desses sistemas. Por outro lado, os prprios sistemas tambm apresentam deficincias: em muitos casos, no so flexveis o suficiente para atender as particularidades de cada empresa, sem a necessidade de configurao. Alm disso, cada sistema tem seus pontos fortes, que no necessariamente correspondem aos principais processos da empresa, gerando um descompasso entre o sistema e os processos da empresa. Como resultado final, conclui-se que h a necessidade de os sistemas empresariais serem mais abrangentes e flexveis, para que possam incluir todos os processos empresariais, 6 e as empresas, por sua vez, devem se preparar melhor para usar todo o potencial j disponvel da ferramenta, otimizando, dessa forma, seu investimento.
Resumo:
Este trabalho aplica a Teoria de Autmatos na proposio de uma nova alternativa para prover animaes 2D na World Wide Web, verificando as contribuies alcanadas para as questes relacionadas ao espao de armazenamento, reutilizao e manuteno do contedo e suporte recuperação de informação. Para este objetivo, proposto o modelo AGA (Animao Grfica baseada em Autmatos Finitos), o qual especifica a animao a partir de uma estrutura baseada em autmatos finitos com sada. Esse modelo definido de tal forma que os mesmos autmatos utilizados na especificao, ao serem simulados, realizam o controle da animao durante a apresentao. O modelo AGA apresenta caractersticas que favorecem a reduo do espao de armazenamento da animao, provem suporte recuperação de informação, colaboram com a reutilizao e manuteno do contedo das animaes. Uma implementao multiplataforma foi desenvolvida para apresentar animaes especificadas nesse modelo na Web. Essa implementao proporciona a elaborao de consultas ao contedo da animao, alm dos recursos tradicionais de reproduo. A partir dessa implementao, o AGA foi submetido a um estudo de caso prtico, onde os resultados obtidos so comparados com o produzidos pelo GIF (Graphic Interchange Format). Esse comparativo demonstra que o AGA possui vrias vantagens em relao estrutura adotada pelo GIF. O modelo AGA estendido utilizando autmatos temporizados para prover restries temporais s especificaes e tambm ampliar as funcionalidades de interao com o observador da animao. Essa extenso, chamada de modelo AGA-S (Animao Grfica baseada em Autmatos Temporizados Sincronizados), definida a partir do autmato temporizado proposto por Alur e Dill. Para esse modelo, definida uma operao formal para sincronizao dos componentes da animao e adicionada uma estrutura baseada em autmatos finitos para controlar a interao do observador com a animao.
Resumo:
A World Wide Web em poucos anos de existncia se tornou uma importante e essencial fonte de informação e a localizao e recuperação de informaes na Internet passou a ser um grande problema a ser resolvido. Isto porque a falta de padronizao e estrutura adequada para representao dos dados, que resultado da liberdade de criao e manipulao dos documentos, compromete a eficcia dos modelos de recuperação de informação tradicionais. Muitos modelos foram ento desenvolvidos para melhorar o desempenho dos sistemas de recuperação de informação. Com o passar dos anos surge assim uma nova rea de pesquisa a extrao de dados da web que, ao contrrio dos sistemas de recuperação, extrai informaes dos documentos relevantes e no documentos relevantes de conjunto de documentos. Tais estudos viabilizaram a integrao de informaes de documentos distribudos e heterogneos, que foram baseados nos mesmos modelos aplicados a banco de dados distribudos. Neste trabalho apresentado um estudo que tem como objetivo materializar informaes contidas em documentos HTML de modo que se possa melhorar o desempenho das consultas em relao ao tempo de execuo quanto qualidade dos resultados obtidos. Para isso so estudados o ambiente web e as caractersticas dos dados contidos neste ambiente, como por exemplo, a distribuio e a heterogeneidade, aspectos relacionados maneira pela qual as informaes esto disponibilizadas e como estas podem ser recuperadas e extradas atravs de regras sintticas. Finalizando o estudo so apresentados vrios tipos de classificao para os modelos de integrao de dados e monstrado em detalhes um estudo de caso, que tem como objetivo demonstrar a aplicao das tcnicas apresentadas ao longo desta pesquisa.
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O mundo moderno vem exigindo cada vez mais das pessoas no aspecto profissional. A exigncia de capacitao profissional uma realidade que obriga as pessoas a uma constante atualizao. Neste contexto, a educao a distancia se mostra uma importante via de disseminao de conhecimento. Este trabalho apresenta um agente de Perfil do Usurio inserido no contexto do projeto PortEdu Portal de Educao, projeto que visa abrigar ambientes de ensino na Web. Um dos objetivos do projeto PortEdu fornecer um servio de recuperação de informação aos ambientes ancorados, guiado pelo Agente Perfil do Usurio, tendo como finalidade oferecer informaes contextualizadas a um problema especfico do usurio (aluno), com a inteno de auxili-lo em seu aprendizado. Durante a utilizao de ambientes de educao a distncia, os alunos utilizam ferramentas de recuperação de informação na busca de solues para as suas dvidas. Mas, a busca de informação na Internet, utilizando as ferramentas existentes, nem sempre uma tarefa simples, pois exige esforo na construo de termos de busca eficientes ou mantm o usurio percorrendo longas listas de resultados. No desenvolvimento deste servio, no PortEdu, procuramos minimizar este tipo de esforo. Neste trabalho so descritas, primeiramente, as reas envolvidas na pesquisa, mostrando como elas foram utilizadas na construo do Agente de Perfil do Usurio. Tambm realizada uma descrio da rea de inteligncia artificial, dos conceitos de agente e Educao a Distancia. Pretende-se mostrar aqui as propriedades que o Agente de Perfil do Usurio possui Na seqncia, so apresentadas as solues tecnolgicas utilizadas no projeto, tais como: AMPLIA (ambiente de ensino ancorado no PortEdu), PMA3, FIPA e a API Fcil. descrito o modo como estas tecnologias interagem no mbito do PortEdu. O problema da recuperação de informação na Web discutido nesta pesquisa e so apresentados trs trabalhos relacionados que abordam este problema. Tambm realizada uma comparao entre estes trabalhos e o PortEdu. Por fim, este trabalho apresenta uma soluo encontrada para resolver o problema de recuperação de informação na Web utilizando um prottipo do PortEdu. Esta pesquisa est inserida na rea de Informtica na Educao.
Resumo:
Esta pesquisa tem como objetivo principal propor uma metodologia que agilize a construo de uma ferramenta no campo da Documentao. Trata-se da gerao de uma base de dados terminolgica com sustentao na terminologia utilizada pelo especialista em sua rea de domnio. Ela se apia nos pressupostos tericos da Teoria da Enunciao, da Teoria Comunicativa da Terminologia e da Socioterminologia. Com esse referencial acredita-se ser possvel assegurar a efetiva comunicao entre os Sistemas de Recuperação de Informação e os usurios, sendo o bibliotecrio o mediador do processo comunicativo que tem origem no autor do texto indexado. Buscou-se o suporte da Terminografia e da Lingstica de Corpus pela possibilidade de coletar, tratar e armazenar um grande volume de informaes de uma determinada rea do saber.
Resumo:
A presente pesquisa tem por objetivo propor e estruturar uma ferramenta de apoio gerencial que efetive a Gerncia do processo Construo Civil ao nvel da Obra. Para tanto, analisou-se como se desenvolve a Gerncia: Planejamento, Programao e Controle. A partir da modelou-se o processo Construo Civil como processo produtivo. A considerao, no contexto da Construo civil, das citadas trs etapas da Gerncia, juntamente com a considerao de conceitos atualizados sobre Sistemas de Informaes Gerenciais nortearam a proposio, o projeto e a implementao de um Sistema de Informaes para o Gerenciamento de Obras - SIGOB. O sistema proposto apresentado em detalhes neste trabalho.
Resumo:
Este documento constitui uma dissertao de mestrado, requisito parcial para a obteno do grau de Mestre em Administrao pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. O tema da pesquisa o relacionamento existente entre as caractersticas tcnicas de um projeto de sistema de informação e apoio deciso e os comportamentos dos usurios no seu uso. O objetivo desenvolver e apresentar um modelo conceitual de EIS (Enterprise Information Systems), a partir da literatura, das tendncias tecnolgicas e de estudos de caso, que identifique caractersticas para comportamentos proativos dos usurios na recuperação de informaes. Adotou-se o conceito de comportamento proativo na recuperação de informaes como a combinao das categorias explorao de dados e busca focada. Entre os principais resultados, pode-se destacar a definio de categorias relacionadas com as caractersticas dos sistemas - flexibilidade, integrao e apresentao - e de categorias relacionadas com os comportamentos dos usurios na recuperação de informaes - explorao de dados e busca focada, bem como a apresentao de um modelo conceitual para sistemas EIS. Pode-se destacar tambm a explorao de novas tcnicas para anlise qualitativa de dados, realizada com o objetivo de buscar uma maior preservao do contexto nos estudos de caso.
Resumo:
Com a crescente popularizao dos microcomputadores e da rede mundial de informação, Internet, uma enorme variedade e quantidade de informaes esto se tornando acessveis a um nmero cada vez maior de pessoas. Desta forma, tambm cresce a importncia de se extrair a informação til que est no grande conjunto das informaes disponibilizadas. Hoje h muito mais dados na forma de textos eletrnicos do que em tempos passados, mas muito disto ignorado. Nenhuma pessoa pode ler, entender e sintetizar megabytes de texto no seu cotidiano. Informaes perdidas, e conseqentemente oportunidades perdidas, estimularam pesquisas na explorao de vrias estratgias para a administrao da informação, a fim de estabelecer uma ordem na imensido de textos. As estratgias mais comuns so recuperação de informaes, filtragem de informaes e outra relativamente nova, chamada de extrao de informaes. A extrao de informaes tem muitas aplicaes potenciais. Por exemplo, a informação disponvel em textos no-estruturados pode ser armazenada em bancos de dados tradicionais e usurios podem examin-las atravs de consultas padro. Para isso, h um complexo trabalho de gerenciamento, que conseqncia da natureza no estruturada e da difcil anlise dos dados. Os dados de entrada, que so os textos semi ou no-estruturados, so manipulados por um processo de extrao configurado atravs de bases de conhecimento criadas pelo usurio do sistema. Esta dissertao tem como objetivo a definio de uma linguagem, com base em uma arquitetura de mltiplos nveis, para extrair satisfatoriamente as informaes desejadas pelo usurio, presentes em bases de dados textuais. Tambm faz parte deste trabalho a implementao de um prottipo que utiliza a linguagem proposta.
