17 resultados para Landsat ETM
em Lume - Repositório Digital da Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Resumo:
Este estudo apresenta o uso integrado da ssmica de alta resoluo e da morfologia submarina para interpretar a evoluo do ambiente glacimarinho da costa de fiordes da Patagnia Central, Chile. Foram analisados registros de perfilador de fundo e subfundo 3,5 kHz e modelos submarinos 3D de sete fiordes adjacentes ao campo de gelo Patagnico Sul (Eyre, Falcon, Penguin, Europa Peel, Calvo e Amalia) e parte do canal Icy. Os registros, com cerca de 300 km de levantamento acstico, foram obtidos pelo Servicio Hidrogrfico y Oceanogrfico de la Armada de Chile (SHOA), durante o cruzeiro de investigao cientfica Campo de Hielo Sur, realizado em 1995. Foram identificadas as principais fcies acsticas e geoformas sedimentares. A morfologia submarina e das bacias subareas adjacentes foi analisada com a elaborao de modelos tridimensionais subareos e submarinos e de perfis batimtricos longitudinais a partir de cartas nuticas, tambm do SHOA. Foram utilizadas imagens Landsat ETM+ na interpretao da geomorfologia glacial da rea de entorno subarea dos fiordes. O eixo longitudinal dos fiordes exibe morfologia irregular com bacias profundas e mostra fcies acsticas associadas ao sistema de depsitos de zonas de linha de encalhe (grounding line), s lnguas de gelos flutuantes, e aos icebergs e ao gelo marinho. Refletores acsticos distinguem duas fcies principais, segundo sua configurao interna e geometria externa: caticas e estratificadas. A geometria dos depocentros e as caractersticas dos refletores acsticos indicam a importante influncia da batimetria e da topografia pr-existentes na dinmica das geleiras e nos conseqentes processos de sedimentao. Devido s grandes profundidades das bacias, as frentes das geleiras poderiam ser flutuantes ou aterradas ao fundo marinho. Em todo o caso, predomina um regime glacial onde o gelo est perto do ponto de fuso. sugerido que os fiordes estudados resultam de um continuum de formas e de processos, que vo dos lineamentos e sistemas de falhas pr-existentes e controlados tectonicamente desde o Mioceno Inferior (ca. 25 milhes de anos AP), processos de denudao fluvial e de vertentes, vales fluviais modificados glacialmente e, finalmente, canais e fiordes erodidos pela ao do gelo. A tectnica originou uma topografia favorvel para o desenvolvimento das geleiras, ocorreram processos de retroalimentao positiva entre aumento o da precipitao e expanso do campo de gelo no lado oeste da cordilheira. Provavelmente, as geleiras durante o ltimo Mximo Glacial no foram suficientemente espessas para aprofundar os fiordes, tampouco para dragar seus depsitos sedimentares para fora deles. Os processos de deposio de sedimentos caticos acusticamente visveis ocorreram durante o recuo das geleiras, j no Holoceno, onde elas alcanaram pontos de estabilidade, ajudadas pela morfologia dos fiordes, mesmo em guas profundas. Os depsitos estratificados localizados nas bacias intra-sills e em maiores profundidades, por sua vez, tiveram sua origem, provavelmente, das partes flutuantes do gelo, onde predominam os processos de desprendimento de icebergs (calving) e tambm do gelo marinho. Nessas mesmas bacias, depsitos mais profundos, no visveis ao sistema de alta-resoluo, poderiam estar preservados no fundo, pois no foram erodidos pelos sucessivos ciclos de avano e recuo das geleiras, contendo assim informaes sobre a evoluo do campo de gelo ao longo do Quaternrio.
Resumo:
Fotografias areas verticais de pequeno formato foram obtidas atravs de cmera fotogrfica no-mtrica a bordo de aeronave de pequeno porte, no ano de 1999, com o objetivo de se atualizar um conjunto de seis plantas cadastrais digitais de 1984, na escala 1:5.000, cobrindo a rea urbana do municpio de Gramado, situado na regio nordeste do Estado do Rio Grande do Sul, Brasil. As fotografias foram digitalizadas, armazenadas e georreferenciadas em um Sistema de Informaes Geogrficas. Posteriormente, foram digitalizados os permetros das edificaes e os limites dos bairros da rea urbana nas plantas cadastrais digitais. Os dados atualizados das plantas cadastrais foram elaborados para a gerao de anlises temticas e, portanto, no podem ser utilizados para a medio precisa das edificaes mapeadas. Aps sua digitalizao, os polgonos das edificaes foram estruturados topologicamente por meio do SIG utilizado, permitindo a gerao automtica de um centride para cada edificao mapeada. A consulta ao banco de dados tornou possvel o clculo do nmero total e a localizao dos centrides das edificaes, para as duas datas estudadas. Os dados tabulados foram representados por um mapa temtico da expanso da ocupao urbana, na escala de 1:25.000. Outros produtos obtidos no presente estudo foram cartas-imagem da rea urbana (1:50.000), elaboradas a partir de imagens do satlite LANDSAT 7 ETM+, bem como mapas temticos dos aspectos fsicos e antrpicos dos bairros da rea urbana (escalas 1:15.000 a 1:25.000). Com base nos dados obtidos, verificou-se um crescimento de 164, 6 % do nmero total de edificaes e uma expanso da ocupao orientada para a regio SE da rea urbana, em funo do maior crescimento do setor secundrio e do nmero de loteamentos na regio meridional da rea urbana durante o perodo de 15 anos. Atravs da interpretao dos dados geogrficos, foram elaboradas recomendaes para o planejamento urbano de Gramado.
Resumo:
Neste trabalho foram realizadas classificaes utilizando-se as bandas 1 a 5 e 7 dos sensores Landsat 5 TM (1987) e Landsat 7 ETM+ (2000). A caracterizao espectral dos materiais foi realizada em laboratrio utilizando um espectrorradimetro, e atravs das bandas 1 a 5 e 7 dos sensores Landsat 5 TM (1987) e Landsat 7 ETM+ (2000). A transformao dos dados multiespectrais de imagens de sensoriamento remoto uma maneira de reduzir o volume de dados atravs da identificao de classes de interesse numa imagem digital. No intuito de verificar condies de melhoramento na classificao de alvos urbanos em imagens digitais, identificados por procedimentos j conhecidos, como a classificao pela Mxima Verossimilhana, escolheu-se um classificador baseado na lgica fuzzy. O classificador utilizado foi o Fuzzy Set Membership classification - Fuzclass, que faz parte de um conjunto de classificadores no-rgidos disponveis no programa Idrisi 32. Uma vez que informaes sobre o desempenho de produtos deste classificador em reas urbanas so escassas, foram conduzidos ensaios de comparao de resultados obtidos por este classificador com a verdade terrestre, representada por uma imagem de alta resoluo espacial do satlite QuickBird. As reas teste selecionadas desta imagem atendem ao critrio de inalterncia das condies de ocupao para o intervalo temporal considerado A comparao feita, permite concluir que o classificador apresenta limitaes na classificao de reas urbanas devido ao comportamento espectral semelhante dos materiais que fazem parte dessa cobertura. A utilizao de uma classe nica para identificar reas impermeveis foi a soluo adotada para contornar este bice. O emprego de reas teste possibilitou acertar a escolha do grau de possibilidade de presena da classe no pixel (PPCP). Uma comparao entre os resultados apresentados na classificao de reas impermeveis, com base nos classificadores Mxima Verossimilhana e Fuzclass, demonstrou um desempenho melhor do classificador fuzzy, em funo do nvel de PPCP ajustado durante a anlise comparativa Landsat e Quickbird nas reas teste. Um procedimento alternativo de estimativa de reas impermeveis em bacias urbanas apresentado no final.
Resumo:
Os satlites para sensoriamento remoto atualmente dispovies comunidade cientfica possuem diferenies resolues espaciais, por exemplo: SPOT 20 e 10 metros, LANDSAT-TM 30 metros e NOA-AVHRR 1100 metros. Essa resoluo frequentemente no grande o suficiente para um grande nmero de aplicaes que necessitam de uma percepo da cena mais detalhada. Muitas vezes, no interior de uma clula de resoluo (pixel) mais de uma classe ocorre. Este caso conhecido como pixel mistura. Na classificao de imagens obtidas por sensoriamento remoto comum a utilizao de metodologias que atribuem somente uma classe a um pixel, como o procedimento clssico da mxima verossimilhana. Esse procedimento resulta frequentemente em uma estimao errnea das reas ocupadas pelas classes presentes na cena. Em alguns casos, especialmente quando no h uma classe dominante, isto pode ser a fonte de um erro significativo. Desde o incio dos anos 70, diferentes metodologias tm sido propostas para o trabalho num nvel de subpixel. A grande vantagem do trabalho nesse nvel que um pixel no necessariamente atribudo a somente uma classe. O pixel tem um grau que o correlaciona a cada classe: de zero(se a classe no ocorre no pixel) at 1 (a classe ocorre no pixel inteiro). Assim, cada pixel tem um vetor associado que estima a proporo de cada classe nele. A metodologia mais comumente utilizada considera a refletncia do pixel mistura como uma combinao linear da refletncia mdia de cada classe componente. De acordo com essa viso as refletncias associadas s classes componentes so consideradas constantes conhecidas i.e., no so variveis aleatrias. Assim, a proporo de cada classe no pixel obtida pela resoluo de um sistema de equaes lineares. Uma outra metodologia assumir as refletncias que caracterizam as classes como sendo variveis aleatrias. Nesta viso, as informaes a respeito das distribuies das classes utilizada. A estimativa das propores de cada classe obtida pelo vetor de propores que maximiza a funo de verossimilhana. Mais recentemente, uma viso diferente foi proposta: a utilizao da lgica fuzzy. Esta metodologia utiliza o conceito de funo de pertinncia que essencial teoria dos conjuntos fuzzy. Esta funo utiliza elementos com natureza estatstica ou no para a estimao das propores. No presente trabalho, duas funes de pertinncia foram definidas: a primeira baseada na funo densidade probabilidade gaussiana e a segunda baseada diretamente na distncia de Mahalanobis. O objetivo deste estudo avaliar cada uma das metodologias anteriores em termos de acurcia, performance e dados necessrios. Para este objetivo, as metodologias foram implementadas computacionalmente e alimentadas com imagens LANDSAT-TM. Para a avaliao da acurcia dos modelos um estudo qualitativo foi executado.
Resumo:
A utilizao de programas de processamento de imagens digitais e de sistemas de informaes geogrficas que admitem a importao e exportao de inmeros formatos de apresentao de dados, aliado a modernos equipamentos de computao, tem tornado a integrao de dados, de diferentes sensores, um caminho padro em Geocincias, pela otimizao da relao custo/tempo na execuo de servios de mapeamento. Neste contexto, esse trabalho resulta da anlise da integrao de dados de sensoriamento remoto e geofsica, com o objetivo de verificar sua aplicabilidade na identificao e caracterizao litolgica e estrutural de uma rea-teste, localizada na Regio de Quitria -Vrzea do Capivarita, no Estado do Rio Grande do Sul. A metodologia usada, em um primeiro momento, priorizou o processamento e anlise individual de dados cartogrficos, de imagens TM/LANDSAT-5 e dados de aeromagnetometria e aerogamaespectrometria nos canais Contagem Total (CT), Potssio (K), Trio (Th) e Urnio (U). Os dados foram, a seguir, convertidos para o formato digital na forma de imagens (raster) com resoluo espacial de 30 x 30 m, a fim de permitir o cruzamento de informaes atravs de tcnicas de Processamento Digital de Imagens e de Sistemas de Informaes Geogrficas (SIGs). A integrao das imagens TM e geofsicas foi realizada com o uso da Transformao IHS, atravs da converso das bandas TM para as componentes individuais I, H e S; substituindo-se a componente H, pela imagem geofsica no retorno ao espao RGB. A anlise dos produtos de sensoriamento remoto e geofsica obtidos nessa pesquisa, permitiram identificar os Domnios Morfoestruturais; identificar e delimitar as diferentes Unidades Fotolitolgicas; reconhecer os principais sistemas estruturais a partir da extrao e anlise de lineamentos; obter informaes do padro de relevo magntico; e, principalmente, a gerao de imagens temticas de teores de radioelementos com a identificao de reas promissoras de mineralizaes. Os resultados comprovam a eficincia do emprego de tcnicas de integrao de dados digitais, via computador, tanto para fins de mapeamento litoestrutural, como em carter prospectivo, em servios geolgicos de grandes reas.
Resumo:
As tcnicas de sensoriarnento remoto e geoprocessamento so fundamentais para processamento e integrao de dados de mapeamento geolgico/geotcnico, principalmente estudos de gerenciamento e planejamento. A rea estudada compreende o municpio de Trs Cachoeiras. Litoral Norte do Rio Grande do Sul o qual inclui-se na "Reserva da Biosfera da Mata Atlntica". O municpio tem st: deparado com problemas de localizao de sitios adequados disposio final dos resduos slidos. bem como o assentamento de loteamentos residenciais e industriais, localizao de jazidas de extrao de material para construo, fontes de abastecimento de gua e necessidade de criao de reas de preservao ambiental. O objetivo deste trabalho foi produzir mapeamentos da rea em questo, atravs da pesquisa geolgico-geotcnica desenvolvida com emprego de imagens de satlite e fotografias areas, em que as informaes foram cruzadas no SIG. Baseado nisto, investigaram-se os aspectos acima mencionados. a partir de uma contribuio geolgico/geotcnica ao municpio, incluindo-se levantamento de campo, fotointerpretao, processamento e classificao de imagens do municpio de Trs Cachoeiras, sendo os dados integrados num sistema de geoprocessamento. Utilizando-se cartas planialtimtricas, fotografias areas e imagem de satlite LANDSAT TM5. foram criados planos de informao como o limite da rea estudada, a estrutura viria municipal, a delimitao de reservas ecolgicas baseadas na legislao ambiental vigente e, por meio do modelo numrico do terreno, a carta de declividade. A fotointerpretao gerou planos de rede de drenagem, litolgica. morfoestruturas e formaes superficiais. Os dados de campo. sobrepostos s litolgicas obtidas por fotointerpretao, produziram a carta litolgica. No tratamento das imagem, foram gerados produtos com contraste, operaes entre bandas, filtragens e anlise de componentes principais, os quais contriburam parira classificao da imagem e resultando nos planos de rochas/solos e cobertura/uso do solo (carta de uso atual do solo). O cruzamento destas informaes permitiu a obteno da carta de formaes superficiais, lidrogeolgica que, juntamente com as cartas litolgica, declividades e uso atual do solo distriburam os atributos do meio fsico em planos elaborados por novos cruzamentos, que satisfazem o objetivo do estudo, sendo estes planos o produto final, ou seja, cartas de recomendao: a extrao de materiais para construo civil; a implantao de obras de infraestrutura; a disposio de resduos slidos e loteamentos; geotcnica agricultura; implantao de reas destinadas preservao ambienta1 e recuperao.
Resumo:
Atualmente, pesquisadores das mais diversas reas, tais como: Geologia, Fsica, Cartografia, Oceanografia, entre outras, utilizam imagens de satlite como uma fonte valiosa para a extrao de informaes sobre a superfcie terrestre. Muitas vezes, a anlise (classificao) destas imagens realizada por mtodos tradicionais sejam eles supervisionados (como o Mtodo de Mxima Verossimilhana Gaussiana) ou nosupervisionados (como o Mtodo de Seleo pelo Pico do Histograma). Entretanto, pode-se utilizar as Redes Neurais Artificiais como uma alternativa para o aumento da acurcia em classificaes digitais. Neste trabalho, utilizou-se imagens multi-espectrais do satlite LANDSAT 5-TM para a identificao de espcies vegetais (Mata Nativa, Eucalyptus e Accia) em uma regio prxima aos municpios de General Cmara, Santo Amaro e Taquari, no Estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Comparou-se qualitativamente e quantitativamente os resultados obtidos pelo mtodo de Mxima Verossimilhana Gaussiana e por uma Rede Neural Artificial Multinvel com BackPropagation na classificao da rea de estudo. Para tanto, parte desta rea foi mapeada atravs de uma verificao de campo e com o auxlio de classificadores nosupervisionados (Kohonen, que uma Rede Neural, e o mtodo de Seleo pelo Pico do Histograma). Com isto, foi possvel coletar dois conjuntos de amostras, sendo que um deles foi utilizado para o treinamento dos mtodos e o outro (conjunto de reconhecimento) serviu para a avaliao das classificaes obtidas. Aps o treinamento, parte da rea de estudo foi classificada por ambos os mtodos. Em seguida, os resultados obtidos foram avaliados atravs do uso de Tabelas de Contingncia, considerando um nvel de significncia de 5%. Por fim, na maior parte dos testes realizados, a Rede Neural Artificial Multinvel com BackPropagation apresentou valores de acurcia superiores ao Mtodo de Mxima Verossimilhana Gaussiana. Assim, com este trabalho observou-se que no h diferena significativa de classificao para as espcies vegetais, ao nvel de 5%, para a rea de estudo considerada, na poca de aquisio da imagem, para o conjunto de reconhecimento.
Resumo:
Imagens georreferenciadas LANDSAT 5 TM da regio da Mina Leo II, situada na Depresso Central do Estado do Rio Grande do Sul, foram processadas e classificadas digitalmente com objetivo de gerar o mapa de uso e cobertura do solo. Destas imagens, a drenagem foi extrada na forma vetorial, com o objetivo de determinar a faixa de proteo em torno dela. Dados topogrficos plani-altimtricos analgicos foram tratados gerando o modelo digital do terreno e mapas de declividades. Foram definidos critrios para selecionar stios adequados colocao de rejeitos de carvo. Imagens de uso e cobertura do solo, declividades, rede de drenagem, litologias, estruturas geolgicas, e distncia a partir da boca da mina foram transformadas em sete fatores. Trs fatores so absolutos ou restries: zona de proteo da drenagem, zona de restrio em torno dos falhamentos e declividades superiores a 8%. Os restantes, so fatores relativos: uso e cobertura do solo reclassificado, declividade inferior a 8%, substrato litolgico e distncia a partir da mina. Aos quatro fatores relativos foi atribuda uma ponderao pareada. Atravs das ferramentas computacionais de apoio deciso, em um Sistema de Informao Geogrfica, os oito diferentes fatores foram cruzados, resultando um mapa temtico que localiza e classifica stios para a locao de rejeitos de carvo. As classes identificadas foram: rea de restrio, pssima, regular, boa e tima. O mapa de uso e cobertura do solo foi reclassificado em funo de ser elaborada uma imagem de superfcie de atrito, a partir do local da boca da mina, com a finalidade de se projetar vias de menor custo, desde a mina at a BR290 e a um porto situado no rio Jacu. Dados sobre a espessura da camada de carvo inferior, "I", de uma campanha de sondagem de 182 furos, foram tratados por metodologia de geoestatstica. Estudos de estatstica descritiva, anlise de continuidade espacial e estimao foram realizados, culminando com a cubagem da camada na rea de estudo. Foi escolhido o processo de interpolao atravs da krigagem ordinria. A tonelagem da camada de carvo "I" foi estimada na ordem de 274.917.234 a 288.046.829 t. com nvel de confiana de 95%.
Resumo:
O presente estudo avalia a aplicao em ambiente de banhados, especificamente no Banhado do Taim, de metodologia existente de investigao da continuidade espacial de variveis atravs da anlise preliminar de variogramas experimentais de semivarincia. A varivel utilizada foi a Diferena Normalizada das bandas do infravermelho prximo e vermelho (Landsat TM) - NDVI, em 10 datas, de 1987 a 2003. A verificao de dependncia espacial neste estudo teve por fim definir o melhor delineamento de amostragem, para caracterizar parmetros de populaes, de forma que os dados no sejam autocorrelacionados e possibilitem o tratamento estatstico adequado para a inferncia. As reas escolhidas para a anlise foram a regio central e sul do banhado. Os resultados mostraram a existncia de gradientes e padres em todas as regies estudadas. Os alcances dos patamares, quando ocorreram, variaram de 450 a 1600m. Este estudo evidenciou que a variografia por anlise de semivarincia realiza um papel importante ao quantificar e identificar patamares de varincia, o alcance em que eles ocorrem quando ocorrem, assim como tambm ao identificar as direes de anisotropia do processo. Conclui, neste sentido que um delineamento amostral que considere a autocorrelao dos dados no espao pode ser efetivamente melhorado pela variografia preliminar da varivel de interesse ou de varivel bem correlacionada com esta como no caso do NDVI com aspectos de vegetao.
Resumo:
apresentada uma nova abordagem na tcnica e na avaliao de rea de florestas nativas, exticas e uso do solo do Nordeste do Estado do Rio Grande do Sul, em particular no entorno da escarpa que divide os Campos de Cima da Serra e a Plancie Costeira, caracterizada por apresentar espcies de Pinus elliotti Engelm var elliottiii e Pinus taeda L., Eucalyptus sp. e Araucaria angustiflia (Bert.) O. Ktze. e reas de campo nativo. Nas ltimas dcadas tem se verificado avano das florestas exticas, principalmente de florestas de pinus, sobre as reas de campo e florestas nativas, surgindo como uma das maiores fontes de explorao econmica da regio. Parcialmente em razo disto, as florestas de araucria distribuem-se de forma pouco homognea, em decorrncia de dcadas de desmatamento. As tcnicas de classificao em Sensoriamento Remoto, usando imagens de Landsat, mostraram que possvel separar tipos diferentes de vegetao, e no exemplo das florestas na regio estudada, tanto nativas como exticas. As limitaes em definies espacial e espectral at meados da dcada de 1990 motivaram o desenvolvimento de uma nova gerao de satlites e sensores, incluindo o sensor ASTER a bordo do satlite Terra. Este sensor apresenta 14 bandas espectrais com diferentes resolues espaciais, sendo usado nesta pesquisa suas 9 bandas correspondentes ao espectro de radincia refletida. O foco central deste trabalho est na utilizao de sensoriamento remoto e geoprocessamento para determinao de reas de vegetao e uso do solo no extremo leste dos Campos de Cima da Serra, atravs de imagens orbitais do sensor ASTER. Utilizando mtodos de classificao supervisionada foi possvel caracterizar a rea, separar as espcies vegetais entre si, alm de quantific-las O grupo das 9 bandas foram distribudas em trs grupos: com 3 bandas de resoluo espacial de 15 metros no visvel e infravermelho prximo (VNIR); com 6 bandas com resoluo espacial de 30 metros no infravermelho mdio (SWIR); e com 9 bandas com resoluo espacial de 30 metros cobrindo toda a faixa de resoluo espectral do espectro de radincia refletida do sensor ASTER (VNIR+SWIR). A metodologia incluiu processamento de imagem e classificao com o algoritmo de mxima verossimilhana gaussiana. Os resultados so: 1) possvel identificar tipos diferentes de manejo e idade nas florestas de Pinus elliottii (jovens, adulto, velho e manejado diferenciado); 2) a exatido geral foi de 90,89% no subsistema VNIR, e o ndice do Kappa foi de 0,81 em ambos subsistemas VNIR e (VNIR+SWIR); 3) a classificao apresentando o mapa do uso do solo mostra que, de forma geral, os dados de VNIR tm os melhores resultados, incluindo o detalhamento para pequenas reas da superfcie terrestre. O grupo (VNIR+SWIR) tm potencial superior para a determinao das classes araucria , eucalipto e pinus com manejo / pinus adulto , enquanto que o grupo SWIR no apresenta no vence em nenhuma classe; 4) com relao aos dados de exatido geral resultantes do subsistema VNIR, a rea estimada de pinus 22,28% da rea estudada (cena de 1543,63 quilmetros quadrados totais), e de araucria 10,10%, revelando que aquela espcie extica est mudando rapidamente a paisagem da regio. Na comparao destes resultados com outros estudos na regio pesquisada, verifica-se que a utilizao de dados ASTER implica em um aumento na acurcia da classificao de vegetao em geral e que este sensor altamente apropriado para estudos ambientais, devido a suas excelentes caractersticas espaciais e espectrais.
Resumo:
Os processamentos de imagens orbitais efetuados atravs de tcnicas de sensoriamento remoto geraram informaes qualitativas de natureza textural (morfo-estruturas). Estas permitiram (1) o reconhecimento de reas com diferentes padres estruturais tendo diferentes potencialidades para a prospeco de fluorita, (2) a identificao de novos lineamentos estruturais potencialmente favorveis mineralizao e (3) evidenciaram prolongamentos extensos para as principais estruturas mineralizadas, (4) s quais se associam um grande nmero de estruturas, antes desconhecidas, com grande potencial prospectivo. O aprimoramento de tcnicas de classificao digital sobre produtos de razes de bandas e anlise por componentes principais permitiu identificar a alterao hidrotermal associada s estruturas, incorporando novos critrios para a prospeco de fluorita. Buscando-se quantificar os dados de alterao hidrotermal, foi efetuada a anlise espectrorradiomtrica das rochas do distrito fluortico. Integrando estas informaes com dados TM LANDSAT 5, em nvel de reflectncia, obteve-se a classificao espectral das imagens orbitais, o que permitiu a identificao de estruturas menores com um detalhe nunca antes obtido. Os processamentos de dados aerogeofsicos forneceram resultados sobre estruturas (magnetometria) e corpos granticos afetados por alterao hidrotermal (aerogamaespectrometria). Estes produtos foram integrados com dados TM LANDSAT 5 associando o atributo textural da imagem orbital ao comportamento radiomtrico das rochas. Diagnosticou-se o lineamento Gro-Par como o principal prospecto do distrito. E levantaram-se uma srie de dados sobre a compartimentao tectnica da regio, a zonao de fcies das rochas granticas (rocha fonte do flor) e as alteraes hidrotermais associadas ao magmatismo grantico. Isto permitiu a compreenso da distribuio regional dos depsitos de fluorita, adicionando-se um novo critrio prospeco de fluorita, a relao espacial entre a mineralizao e a rocha fonte de F. Esta ltima corresponde fcies grantica da borda do Macio Pedras Grandes.
Resumo:
Em cenas naturais, ocorrem com certa freqncia classes espectralmente muito similares, isto , os vetores mdia so muito prximos. Em situaes como esta, dados de baixa dimensionalidade (LandSat-TM, Spot) no permitem uma classificao acurada da cena. Por outro lado, sabe-se que dados em alta dimensionalidade [FUK 90] tornam possvel a separao destas classes, desde que as matrizes covarincia sejam suficientemente distintas. Neste caso, o problema de natureza prtica que surge o da estimao dos parmetros que caracterizam a distribuio de cada classe. Na medida em que a dimensionalidade dos dados cresce, aumenta o nmero de parmetros a serem estimados, especialmente na matriz covarincia. Contudo, sabido que, no mundo real, a quantidade de amostras de treinamento disponveis, freqentemente muito limitada, ocasionando problemas na estimao dos parmetros necessrios ao classificador, degradando portanto a acurcia do processo de classificao, na medida em que a dimensionalidade dos dados aumenta. O Efeito de Hughes, como chamado este fenmeno, j bem conhecido no meio cientfico, e estudos vm sendo realizados com o objetivo de mitigar este efeito. Entre as alternativas propostas com a finalidade de mitigar o Efeito de Hughes, encontram-se as tcnicas de regularizao da matriz covarincia. Deste modo, tcnicas de regularizao para a estimao da matriz covarincia das classes, tornam-se um tpico interessante de estudo, bem como o comportamento destas tcnicas em ambientes de dados de imagens digitais de alta dimensionalidade em sensoriamento remoto, como por exemplo, os dados fornecidos pelo sensor AVIRIS. Neste estudo, feita uma contextualizao em sensoriamento remoto, descrito o sistema sensor AVIRIS, os princpios da anlise discriminante linear (LDA), quadrtica (QDA) e regularizada (RDA) so apresentados, bem como os experimentos prticos dos mtodos, usando dados reais do sensor. Os resultados mostram que, com um nmero limitado de amostras de treinamento, as tcnicas de regularizao da matriz covarincia foram eficientes em reduzir o Efeito de Hughes. Quanto acurcia, em alguns casos o modelo quadrtico continua sendo o melhor, apesar do Efeito de Hughes, e em outros casos o mtodo de regularizao superior, alm de suavizar este efeito. Esta dissertao est organizada da seguinte maneira: No primeiro captulo feita uma introduo aos temas: sensoriamento remoto (radiao eletromagntica, espectro eletromagntico, bandas espectrais, assinatura espectral), so tambm descritos os conceitos, funcionamento do sensor hiperespectral AVIRIS, e os conceitos bsicos de reconhecimento de padres e da abordagem estatstica. No segundo captulo, feita uma reviso bibliogrfica sobre os problemas associados dimensionalidade dos dados, descrio das tcnicas paramtricas citadas anteriormente, aos mtodos de QDA, LDA e RDA, e testes realizados com outros tipos de dados e seus resultados.O terceiro captulo versa sobre a metodologia que ser utilizada nos dados hiperespectrais disponveis. O quarto captulo apresenta os testes e experimentos da Anlise Discriminante Regularizada (RDA) em imagens hiperespectrais obtidos pelo sensor AVIRIS. No quinto captulo so apresentados as concluses e anlise final. A contribuio cientfica deste estudo, relaciona-se utilizao de mtodos de regularizao da matriz covarincia, originalmente propostos por Friedman [FRI 89] para classificao de dados em alta dimensionalidade (dados sintticos, dados de enologia), para o caso especifico de dados de sensoriamento remoto em alta dimensionalidade (imagens hiperespectrais). A concluso principal desta dissertao que o mtodo RDA til no processo de classificao de imagens com dados em alta dimensionalidade e classes com caractersticas espectrais muito prximas.
Resumo:
A tradicional tcnica de regresso logstica, muito conhecida e utilizada em estudos mdicos, permitia apenas a modelagem de variveis-resposta binrias. A extenso do modelo logstico para variveis-resposta multinominais ampliou em muito as reas de aplicao de regresso logstica. Na rea de reconhecimento de padres o modelo logstico multinominal recebeu a denominao de discriminao logstica apresenta aparentes vantagens em relao a mtodos convencionais de classificao. O mtodo da mxima verossimilhana gaussiana, amplamente difundido e utilizado, necessita da estimao de um nmero muito grande de parmetros, pois supe que as distribuies subjacentes de cada classe sejam normais multivariadas. A discriminao logstica por sua vez, no faz restries quanto a forma funcional das variveis, e o nmero de parmetros do modelo relativamente pequeno. Nesse estudo, os princpios da tcnica de discriminao logstica so apresentados detalhadamente, bem como aplicaes prticas de classificao de imagens Landsat-TM e AVIRIS. Os procedimentos de discriminao logstica e da mxima verossimilhana gaussiana foram comparados a partir de dados reais e simulados. Os resultados sugerem que a discriminao logstica seja considerada como uma alternativa ao mtodo da mximaverossimilhana gaussiana, principalmente quando os dados apresentarem desvios da normalidade.
Resumo:
Informaes sobre as condies de crescimento e expectativa de produo de culturas so importantes para a economia brasileira, visto que permitem um planejamento adequado da economia agrcola, contornando problemas de escassez e administrando com vantagens o excesso de produtos. Neste contexto, as tecnologias de sensoriamento remoto e geoprocessamento permitem a obteno de informaes precisas, em tempo hbil e com baixo custo. O presente trabalho teve como principal objetivo gerar subsdios para o aprimoramento do sistema atual de acompanhamento e previso da safra de soja no Brasil, incorporando tcnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento. Como objetivos especficos, buscou-se avaliar a acurcia da classificao digital de imagens LANDSAT para estimativa da rea cultivada com soja e verificar a influncia de aspectos regionais, tais como condies climticas, de ocupao e de manejo, sobre a evoluo temporal do ndice de vegetao por diferena normalizada (NDVI), obtidos de imagens NOAA, visando o monitoramento da cultura da soja em projetos de previso de safras. A estimativa de rea cultivada com soja foi realizada atravs da classificao digital no supervisionada. Como verdade terrestre foram selecionadas 24 lavouras de soja, individualizadas na imagem com diferentes tamanhos e de diferentes regies de uso e cobertura do solo, as quais foram quantificadas usando GPS de preciso topogrfica. A verificao da acurcia da estimativa foi feita atravs de anlise de regresso linear, sendo testada a significncia do coeficiente de determinao. O monitoramento da cultura da soja foi realizada usando imagens decendiais de mximo NDVI. Nestas imagens, foram selecionadas 18 janelas amostrais, sendo extrados os valores de NDVI e expressos na forma de perfis espectrais. Os resultados mostraram que a estimativa de rea das lavouras cultivadas com soja, obtida atravs do processo de classificao digital no supervisionada em imagens LANDSAT, foi acurada e precisa para pequenas, mdias e grandes lavouras, mostrando-se ser uma tcnica eficiente para ser utilizada em projetos de previso de safras de soja na regio estudada. A evoluo temporal do NDVI, obtida de imagens NOAA, apresentou sensibilidade quanto s diferenas de uso e cobertura do solo, demonstrando que as escalas espacial e temporal das imagens NOAA so adequadas para o acompanhamento em nvel regional da evoluo temporal da biomassa. Existe, ainda, potencial de uso de imagens NDVI para inferir sobre a rea cultivada com soja em projetos de previso de safras em escalas regionais, desde que a cultura seja predominante no pixel.
Resumo:
Este estudo analisou a dinmica espacial e temporal dos padres das macrfitas aquticas no Banhado do Taim - RS, por meio de imagens Landsat MSS, Landsat TM e Cbers CCD, no perodo compreendido entre 1973 e 2005. Foi analisada a influncia da variao da estrutura de fundo do banhado e dos diferentes extratos que a compem, para caracterizar a distribuio dos padres espaciais e temporais das macrfitas aquticas. Esta abordagem buscou avaliar o quanto a estrutura de fundo pode desempenhar um papel mais importante do que lhe vem sendo atribudo na definio destes padres. Este questionamento se deu, devido existncia de uma recorrncia do padro de distribuio das macrfitas no banhado, que pode ser observado na srie temporal de imagens de satlite e produtos derivados. Foram abordadas duas escalas espaciais de anlise. Na primeira escala so analisados os padres de superfcies de lmina de gua aparente, de distribuio das classes de macrfitas aquticas, da variao de ndice de Vegetao por Diferena Normalizada (NDVI) e da variao textural para a superfcie do Banhado do Taim como um todo. Nessa escala o limite da rea do Banhado do Taim, nas imagens de satlite e produtos derivados, tem uma superfcie total de 17882hectares que representam 53% dos 33815hectares da rea total da Unidade de Conservao Federal Estao Ecolgica do Taim. A segunda escala de anlise corresponde a denominada janela do DNOS. Nessa escala, foram analisados os padres espaciais e temporais considerando como agente principal na definio dos padres de distribuio das macrfitas aquticas no Banhado do Taim, a variao da estrutura de fundo Esta abordagem inicialmente restrita a esta rea, tendo em vista as informaes disponveis. Nesta escala o limite utilizado para delimitar a rea nas imagens de satlite e produtos derivados, tem uma superfcie total de 2700hectares que representam 15% dos 17882hectares da rea total do Banhado do Taim. As relaes estabelecidas para a rea de maior detalhe foram ento ampliadas para a rea definida pela primeira escala, quando ento, foram espacializadas estas relaes para a superfcie do Banhado do Taim como um todo. Esta abordagem permitiu concluir que a espcie de macrfita predominante no Banhado do Taim, em termos de rea total, a espcie Z.bonariensis, e que existe uma recorrncia da estrutura bsica dos padres de distribuio das macrfitas. Este padro, se mantm, mesmo depois dos pulsos de inundao ou de prolongados perodos de guas baixas, e est vinculado s estruturas de fundo no Banhado do Taim.
