14 resultados para Artificial Intellicence
em Lume - Repositório Digital da Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Resumo:
A comparao de dados de mercado o mtodo mais empregado em avaliao de imveis. Este mtodo fundamenta-se na coleta, anlise e modelagem de dados do mercado imobilirio. Porm os dados freqentemente contm erros e imprecises, alm das dificuldades de seleo de casos e atributos relevantes, problemas que em geral so solucionados subjetivamente. Os modelos hednicos de preos tm sido empregados, associados com a anlise de regresso mltipla, mas existem alguns problemas que afetam a preciso das estimativas. Esta Tese investigou a utilizao de tcnicas alternativas para desenvolver as funes de preparao dos dados e desenvolvimento de modelos preditivos, explorando as reas de descobrimento de conhecimento e inteligncia artificial. Foi proposta uma nova abordagem para as avaliaes, consistindo da formao de uma base de dados, ampla e previamente preparada, com a aplicao de um conjunto de tcnicas para seleo de casos e para gerao de modelos preditivos. Na fase de preparao dos dados foram utilizados as tcnicas de regresso e redes neurais para a seleo de informao relevante, e o algoritmo de vizinhana prxima para estimao de valores para dados com erros ou omisses. O desenvolvimento de modelos preditivos incluiu as tcnicas de regresso com superficies de resposta, modelos aditivos generalizados ajustados com algoritmos genticos, regras extradas de redes neurais usando lgica difusa e sistemas de regras difusas obtidos com algoritmos genticos, os quais foram comparados com a abordagem tradicional de regresso mltipla Esta abordagem foi testada atravs do desenvolvimento de um estudo emprico, utilizando dados fornecidos pela Prefeitura Municipal de Porto Alegre. Foram desenvolvidos trs formatos de avaliao, com modelos para anlise de mercado, avaliao em massa e avaliao individual. Os resultados indicaram o aperfeioamento da base de dados na fase de preparao e o equilbrio das tcnicas preditivas, com um pequeno incremento de preciso, em relao regresso mltipla.Os modelos foram similares, em termos de formato e preciso, com o melhor desempenho sendo atingido com os sistemas de regras difusas.
Resumo:
O trabalho constou de 3 experimentos com a finalidade de avaliar a influncia de trs diluentes sobre a motilidade e integridade da membrana espermtica e de dois diluentes sobre o desempenho de fmeas inseminadas com smen armazenado, no mximo, por 48h. Nos experimentos I e II, as doses de smen de 100 e 80 mL, contendo 3 e 2,5 bilhes de espermatozides, respectivamente, foram mantidas sob resfriamento a 17C por um perodo de 144h. No experimento III os diluentes utilizados foram o BTS e Androhep Enduraguard. Os parmetros de avaliao da qualidade do smen foram os percentuais de motilidade (Mot) e de membranas ntegras (MI), no experimento I, e Mot no experimento II. No experimento III, foram avaliados as taxas de retorno ao estro (TRE), de parto (TP), de parto ajustada (TPA), nmero de leites nascidos totais (NT), nascidos vivos (NV), natimortos (NM) e mumificados (MM). Foram coletados 5 ejaculados de 5 machos para o experimento I e 3 a 18 ejaculados de 18 machos para os experimentos II e III. No experimento III, foram inseminadas 882 fmeas com ordem de parto entre 1 e 8. No experimento I foram comparados trs diluentes: BTS (T1); Androhep Enduraguard (T2) e Androhep (T3). Houve uma diminuio (P<0,05) na Mot do T1 em relao ao T2 e T3 j nas 48h. Quanto MI, T1 e T3 apresentaram percentuais mdios superiores (P<0,05) ao T2. No experimento II, foram comparados dois diluentes: BTS (T1) e Androhep Enduraguard (T2). No houve diferena (P>0,05) para Mot entre T1 e T2, em nenhum momento de avaliao. No experimento III foram avaliados dois diluentes: BTS (T1) e Androhep Enduraguard (T2). No houve diferena (P>0,05) na TRE, TP, TPA, NT, NV, NM e MM entre os tratamentos. Apesar do smen diludo em BTS ter apresentado motilidade inferior aos outros dois diluentes, no experimento I, isto no ocorreu no experimento II. O desempenho das fmeas inseminadas com smen armazenado at 48h no foi influenciado pelo diluente utilizado (BTS ou Androhep Enduraguard).
Resumo:
Uma atividade com a magnitude da avicultura, que usa equipamentos de ltima gerao e servios atualizados, levada, na maioria dos casos, a tomar decises que envolvem todos aspectos de produo, apoiada em critrios subjetivos. A presente tese objetivou estudar a utilizao das redes neurais artificiais na estimao dos parmetros de desempenho de matrizes pesadas, pertencentes a uma integrao avcola sul-brasileira. Foram utilizados os registros de 11 lotes em recria, do perodo compreendido entre 09/11/97 a 10/01/99 e de 21 lotes em produo, do perodo compreendido entre 26/04/98 a 19/12/99, para a anlise por redes neurais artificiais. Os dados utilizados corresponderam a 273 linhas de registros semanais, do perodo de recria e 689 linhas de registros semanais, do perodo de produo. Os modelos de redes neurais foram comparados e selecionados como melhores, baseados no coeficiente de determinao mltipla (R2), Quadrado Mdio do Erro (QME), bem como pela anlise de grficos, plotando a predio da rede versus a predio menos o real (resduo). Com esta tese foi possvel explicar os parmetros de desempenho de matrizes pesadas, atravs da utilizao de redes neurais artificiais. A tcnica permite a tomada de decises por parte do corpo tcnico, baseadas em critrios objetivos obtidos cientificamente. Alm disso, este mtodo permite simulaes das conseqncias de tais decises e fornece a percentagem de contribuio de cada varivel no fenmeno em estudo.
Resumo:
So apresentados os resultados do desenvolvimento das comunidades de algas perifticas sobre substratos artificiais em duas lagoas de estabilizao na Estao de Tratamento de Esgotos (ETE) do Lami, em Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil. Foram analisadas as mudanas na diversidade de espcies durante 8 semanas, entre outubro e dezembro de 2001, em trs profundidades na coluna d'gua, utilizando-se vrios ndices. O grupo de algas predominante no substrato superor nas duas lagoas foi o das diatomceas, enquanto que nas profundidades mdia e inferior as cianobactrias foram as espcies mais freqentes e abundantes, tanto na lagoa facultativa 1 como na lagoa de maturao 2 . Pelos resultados obtidos possvel que o substrato artificial de telas plstica utilizado neste experimento seja eficiente na remoo de nutrientes, tais como fsforo e nitrognio. Pelo ndice Autotrfico verifica-se que as lagoas de estabilizao so ambientes autotrficos, principalmente nos estratos superior e mdio. Mtodos estatsticos de anlise multivariada foram realizados para descrever as relaes entre espcies algais no tempo e em diferentes profundidades, bem como para encontrar afinidades especficas. Os resultados indicam espcies e grupos dominantes, substituies de espcies, mudanas na densidade e diversidade especfica das comunidades perifticas nessas lagoas. Este estudo demonstrou que o tempo para o estabelecimento de comunidades do perifiton diminui com a profundidade. Na anlise das algas perifticas foram registradas 32 txons distribudos em 4 divises.
Resumo:
Esta tese foi dividida em 4 captulos: 1) Influncia do intervalo desmame estro sobre a durao de Estro e o momento da ovulao de plurparas sunas e seu uso como base de um programa de inseminao artificial; 2) Intervalo entre a inseminao e a ovulao e desempenho reprodutivo de plurparas sunas submetidas a uma ou duas inseminaes artificiais por dia; 3) Desempenho reprodutivo de fmeas sunas submetidas ou no a inseminaes artificiais ps-ovulatrias e 4) Cistos ovarianos e suas conseqncias no desempenho reprodutivo de rebanhos sunos. Para a realizao do primeiro captulo, foram conduzidos 6 experimentos, em 2 granjas, quando foram observadas 3291 plurparas sunas, com o objetivo de avaliar a relao entre o intervalo desmame estro com a durao de estro e o momento da ovulao e a possibilidade do uso do intervalo desmame estro como preditor do momento da ovulao. O intervalo desmame estro influenciou a durao de estro em quase todas as avaliaes, embora as associaes observadas entre essas variveis tenham sido fracas. O mesmo ocorreu com a associao do intervalo desmame estro com o momento da ovulao. Devido grande variabilidade do momento da ovulao, no possvel observar uma associao forte com o intervalo desmame estro. Uma mesma granja pode apresentar comportamento estral diferenciado quanto ao intervalo entre o desmame e o estro em diferentes momentos. Para a realizao do captulo 2 foram avaliadas 2230 plurparas sunas submetidas a uma ou duas inseminaes artificiais dirias. As fmeas estavam alojadas em duas granjas, que foram observadas em dois momentos cada. Foram avaliados o comportamento estral, desempenho reprodutivo, intervalo entre a inseminao e a ovulao e o nmero de inseminaes ps-ovulatrias com o uso de cada estratgia. O uso de uma inseminao diria reduziu em pelo menos 0,92 doses inseminante por estro. A durao de estro, momento da ovulao, taxa de retorno ao estro e taxa de parto ajustada no foram influenciados pelo nmero de inseminaes recebidas diariamente. O tamanho de leitegada foi influenciado em somente uma das avaliaes, sendo menor nas fmeas que receberam inseminaes com intervalo de 24 horas. A reduo no nmero de inseminaes dirias causou um aumento no intervalo entre a inseminao e a ovulao. A freqncia de inseminaes no promoveu diferenas na percentagem de fmeas que receberam todas as inseminaes antes da ovulao, mas aumentou o nmero de inseminaes ps-ovulatrias recebidas. Para o captulo 3, foram analisadas 1298 fmeas sunas de duas granjas, com o objetivo de determinar a percentagem de fmeas que receberam uma ou mais inseminaes ps-ovulatrias e seus efeitos sobre o desempenho reprodutivo. Foi observado que mais de 70% das fmeas receberam pelo menos uma inseminao ps-ovulatria e, aproximadamente 20% receberam duas ou mais. No foi observado efeito das inseminaes realizadas aps a ovulao sobre a taxa de retorno ao estro, taxa de parto e tamanho de leitegada. Para a realizao do captulo 4, foram avaliadas por meio de ultra-sonografia transcutnea, 1990 fmeas cclicas de duas granjas, de diferentes ordens de parto, durao de lactao e intervalo desmame estro. O objetivo deste trabalho foi determinar a incidncia de cistos ovarianos em fmeas sunas cclicas em produo e as suas conseqncias no desempenho reprodutivo do plantel. A incidncia de cistos foi de 2,36%. Os cistos influenciaram a taxa de retorno ao estro, estando associados a cerca de 10% de todos os retornos, em ambas as granjas. A taxa de parto e a taxa de fmeas vazias ao parto tambm foi influenciada pelo aparecimento de cistos, mas estes no influenciaram o tamanho de leitegada. O aparecimento de cistos no foi influenciado pela ordem de parto. Fmeas que tiveram durao de lactao menor apresentaram maior incidncia de cistos. Fmeas que apresentaram intervalo desmame estro menor que 3 dias apresentaram maior incidncia de cistos. A poca do ano no influenciou o aparecimento de cistos.
Resumo:
A tecnologia de inseminao artificial (IA) considerada uma determinante da estruturao do melhoramento gentico e da competitividade da pecuria bovina. Essa tecnologia apresenta demandas especficas para a sua adoo, procedimentos diferenciados tanto no processo produtivo como na rea gerencial da propriedade rural. Ana lisar o impacto que essa tecnologia causa na gesto das propriedades rurais objeto de estudo desde trabalho, que pesquisou aquelas especializadas em bovino reprodutor, no sentido de averiguar quais as reais mudanas estruturais, organizacionais e gerenciais que nelas ocorreram aps a adoo da tecnologia. No intuito de verificar quais as subtecnologias e procedimentos necessrios para que a tecnologia de IA pudesse ser adotada realizou-se levantamento de dados em fontes secundrias e entrevistas com profissionais da rea, que culminou na elaborao de um quadro contendo as exigncias para a adoo dessa tecnologia, com os objetivos e/ou as atividades envolvidas, assim como a infra-estrutura necessria. Com base nos dados coletados, foram relacionadas, ainda, as exigncias com as implicaes ou procedimentos administrativos necessrios para a implantao da tecnologia. Elaborou-se o roteiro de entrevistas que foi utilizado no estudo de multicasos envolvendo trs propriedades. A seleo das propriedades foi com base no volume de smen adquirido. Destacam-se as constataes, a partir da anlise dos dados levantados: a) a infra-estrutura existente nas propriedades sofre alteraes ou adaptaes com a adoo da IA, estando as mesmas relacionadas com o nvel tecnolgico j existente nas propriedades; b) a adoo da IA foi determinada pela disponibilidade de recursos financeiros e capacidade tcnica para implant-la, em duas das propriedades analisadas o processo de adoo da tecnologia de IA est relacionado com a formao dos filhos em medicina veterinria; c) o planejamento passa a ser instrumento na conduo do negcio, aps a adoo da IA; d) o controle de qualidade est relacionado com o nvel de desenvolvimento tecnolgico existente na propriedade, e) a informao gerada no processo produtivo comea a receber tratamento aps o uso da tecnologia de IA, seja pela necessidade de maximizar o seu retorno, seja pela exigncia dos rgos controladores de gado de alta linhagem; f) as propriedades, onde a tecnologia no est consolidada, so mais receptivas pesquisa e desenvolvimento; g) os proprietrios na comercializao passam a adotar a venda por unidade utilizando tambm os leiles e materiais promocionais para divulgar os produtos; h) o volume de smen utilizado no guarda relao direta com o tamanho da propriedade; i) as propriedades cuja utilizao da tecnologia ainda no est consolidada, reinvestem a renda gerada na prpria propriedade; e j) a adoo da tecnologia possibilitou maior competitividade aos proprietrios. Como resultado, coloca-se disposio dos produtores rurais um referencial para a tomada de deciso sobre a adoo e/ou implementao da tecnologia de IA. Identificam-se tambm novas reas de pesquisa, envolvendo a questo da tecnologia e da gesto na atividade agropecuria, pois s vezes a falta da competitividade do setor no est na carncia de tecnologia, mais sim na forma como a mesma gerenciada.
Resumo:
O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho reprodutivo de fmeas sunas inseminadas com a tcnica intra-uterina (IAU) ou tradicional (IAT), considerando o refluxo de smen aps a IA, as taxas de retorno ao estro e de parto, alm do nmero de leites nascidos. As fmeas do grupo IAU foram inseminadas com doses de 1,5 bilho de espermatozides em 60 ml de volume e as do grupo IAT com 3 bilhes em 90 ml. A passagem do cateter de IAU atravs da crvix foi possvel em 97,4% das fmeas. Houve presena de sangue no cateter, aps a realizao da IAU, em 9,5% das fmeas em pelo menos uma das inseminaes, e estas apresentaram retorno ao estro superior ao das fmeas sem sangramento (P<0,05). Foi coletado o refluxo no momento e at duas horas aps a inseminao. Apesar do percentual de volume refludo ter sido maior (P<0,05) na IAU (75,4%) do que na IAT (62,7%), o percentual de espermatozides presentes no refluxo foi semelhante (22,7 e 23,0%, respectivamente). Foi realizado diagnstico de retorno ao estro a partir do 18 dia e diagnstico de gestao por ultra-sonografia transcutnea entre o 21 e 23 dias aps a inseminao. No houve diferena (P>0,05) nas taxas de retorno ao estro (3,6% e 4,3%), de prenhez aos 21-23 dias (99,5% e 97,2%), de parto ajustada (94,9% e 94,4%) e no tamanho da leitegada (11,6 e 11,8 leites) entre IAU e IAT, respectivamente. Independentemente do nmero de espermatozides da dose inseminante, a perda por refluxo, superior ou inferior a 20% do total infundido, no influenciou a taxa de parto e o nmero de leites nascidos. O desempenho reprodutivo de fmeas sunas de ordem de parto dois a quatro, inseminadas pela tcnica intra-uterina, com doses de 1,5 bilho de espermatozides, foi semelhante quele observado com a inseminao tradicional cervical com doses de 3 bilhes de espermatozides.
Resumo:
A inteligncia tem sido estudada como fruto de evoluo biolgica. Nas ltimas centenas de milhes de anos, a inteligncia tem evoludo juntamente com a biologia. Essa concluso pode ser obtida ao analisar o comportamento das criaturas que emergiram assim como a sua capacidade de armazenar e processar informao. A evoluo gerou criaturas possuidoras de crebros com grande poder de adaptao. Partindo-se do pressuposto que a inteligncia humana resultado de um processo evolutivo paulatino que ocorreu ao longo de milhes de anos, faz sentido tentar repetir os mesmos passos dados ao longo da evoluo da inteligncia artificialmente. A evoluo oferece uma rota que vai desde tipos de mentes simples at tipos de mentes mais complexas apresentando um caminho de caractersticas e capacidades que evoluram ao longo do tempo. No presente trabalho, acredita-se que esse caminho seguido pela evoluo uma boa fonte de inspirao para a gerao de inteligncia artificial. De acordo com Dennett, um tipo de mente que apareceu ao longo da evoluo a mente popperiana que aprende as regras do ambiente e tem a capacidade de imaginar ou planejar estados futuros permitindo que ela se adapte com facilidade a novas e inesperadas situaes. Sendo assim, modela-se e implementa-se um agente popperiano capaz de aprender as regras do seu ambiente e planejar aes futuras baseando-se no seu aprendizado. Por fim, so implementados dois prottipos de agentes popperianos para resolver problemas distintos e observa-se a capacidade dos agentes popperianos em se adaptar s condies do seu meio para alcanar seus objetivos.
Resumo:
Este estudo objetivou demonstrar que possvel explicar os fenmenos que ocorrem na criao de frangos de corte atravs de redes neurais artificiais. A estatstica descritiva e a diferena entre as mdias das variveis dos dados iniciais foram calculadas com o programa computacional SigmaStat Statistical Software para Windows 2.03. Foi utilizada uma srie histrica de dados de produo de frangos de corte, obtidos nos anos de 2001 e 2002, fornecidos por uma Integrao Avcola do Rio Grande do Sul, contendo informaes de 1.516 criadores com lotes alojados em 2001 e 889 criadores com lotes alojados em 2002. Nos arquivos estavam registrados, para cada lote, suas variveis de produo, tais como nmero do lote, data do alojamento, data do abate, idade ao abate, nmero de pintos alojados, quilogramas de rao consumidos, quilogramas de frangos produzidos, nmero de aves abatidas, custo do frango produzido, mortalidade, peso mdio, ganho de peso dirio, ndice de converso alimentar, ndice de eficincia, quilogramas lquido de frangos, quilogramas de rao inicial, quilogramas de rao crescimento, quilogramas de rao abate, alm de outros. Para a construo das redes neurais artificiais foi utilizado o programa computacional NeuroShellPredictor, desenvolvido pela Ward Systems Group. Ao programa foi identificado as variveis escolhidas como entradas para o clculo do modelo preditivo e a varivel de sada aquela a ser predita. Para o treinamento das redes foram usados 1.000 criadores do banco de dados do alojamento de frangos de corte de 2001. Os restantes 516 criadores de 2001 e todos os 889 criadores de 2002 serviram para a validao das predies, os quais no participaram da etapa de aprendizagem, sendo totalmente desconhecidos pelo programa. Foram gerados 20 modelos na fase de treinamento das redes neurais artificiais, com distintos parmetros de produo ou variveis (sadas). Em todos estes modelos, as redes neurais artificiais geradas foram bem ajustadas apresentando sempre, um Coeficiente de Determinao Mltipla (R) elevado e o menor Quadrado Mdio do Erro (QME). Ressalta-se que o R perfeito 1 e um coeficiente muito bom deve estar prximo de 1. Todos os 20 modelos, quando validados com os 516 lotes de 2001 e com 889 de 2002, apresentaram tambm Coeficientes de Determinao Mltipla (R) elevados e muito prximos de 1, alm de apresentarem o Quadrado Mdio do Erro (QME) e Erro Mdio reduzidos. Foi comprovado no haver diferenas significativas entre as mdias dos valores preditos e as mdias dos valores reais, em todas as validaes efetuadas nos lotes abatidos em 2001 e em 2002, quando aplicados os 20 modelos de redes neurais gerados. Como concluso, as redes neurais artificiais foram capazes de explicar os fenmenos envolvidos com a produo industrial de frangos de corte. A tcnica oferece critrios objetivos, gerados cientificamente, que embasaro as decises dos responsveis pela produo industrial de frangos de corte.Tambm permite realizar simulaes e medir a contribuio de cada varivel no fenmeno em estudo.
Resumo:
O desenvolvimento de materiais tipo Burley resistente a Murcha Bacteriana de suma importncia para a fumicultura brasileira. Em fumo tipo Burley no existem variedades comerciais com boa adaptao resistentes R. solanacearum. O objetivo desse trabalho foi determinar o efeito da seleo artificial para resistncia murcha bacteriana na populao Burley x Virgnia em diferentes geraes segregantes. Este estudo foi realizado em um infectrio de R. solanacearum, localizado em Santa Cruz do Sul, RS. Foi realizado cruzamento entre um cultivar tipo Burley moderadamente resistente (BY 26) e um material tipo Virgnia resistente murcha (Oxford 207). Foram comparados quatro geraes F1, F3, F5, F7, pai moderadamente resistente (BY 26), pai resistente (OX 207) e uma testemunha suscetvel (01528). O delineamento experimental utilizado foi de blocos ao acaso, com quatro repeties e 10 plantas em cada parcela, para uniformizar e aumentar o nvel de severidade da molstia, as plantas foram inoculadas atravs da deposio de 20 mL de uma suspenso (108 UFC/mL) de R. solanacearum. Para a murcha bacteriana no houve diferena significativa entre as mdias das quatro geraes e nem destas com o genitor resistente, j que provavelmente a seleo efetuada em todas as geraes foi suficiente para manter os nveis de resistncia observados na gerao F1. Observou-se em F7 que vrias linhas j estavam fixas com nveis de resistncia murcha semelhante ao genitor resistente. Portanto, os resultados finais mostraram que a seleo artificial foi eficiente para selecionar a resistncia murcha bacteriana, e que possvel transferir resistncia a R. solanacearum de fumo Virgnia para fumo tipo Burley mantendo as caractersticas desejadas de cor e tipo do fumo Burley com a resistncia similar a do pai resistente.
Resumo:
O objetivo deste trabalho apresentar a base terica para o problema de aprendizagem atravs de exemplos conforme as ref. [14], [15] e [16]. Aprender atravs de exemplos pode ser examinado como o problema de regresso da aproximao de uma funo multivaluada sobre um conjunto de dados esparsos. Tal problema no bem posto e a maneira clssica de resolv-lo atravs da teoria de regularizao. A teoria de regularizao clssica, como ser considerada aqui, formula este problema de regresso como o problema variacional de achar a funo f que minimiza o funcional Q[f] = 1 n n Xi=1 (yi f(xi))2 + kfk2 K; onde kfk2 K a norma em um espaco de Hilbert especial que chamaremos de Ncleo Reprodutivo (Reproducing Kernel Hilbert Spaces), ou somente RKHS, IH definido pela funo positiva K, o nmero de pontos do exemplo n e o parmetro de regularizao . Sob condies gerais a soluo da equao dada por f(x) = n Xi=1 ciK(x; xi): A teoria apresentada neste trabalho na verdade a fundamentao para uma teoria mais geral que justfica os funcionais regularizados para a aprendizagem atravs de um conjunto infinito de dados e pode ser usada para estender consideravelmente a estrutura clssica a regularizao, combinando efetivamente uma perspectiva de anlise funcional com modernos avanos em Teoria de Probabilidade e Estatstica.
