1 resultado para Hazard Models
em Digital Archives@Colby
Filtro por publicador
- Academic Archive On-line (Jönköping University; Sweden) (1)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (4)
- AMS Tesi di Laurea - Alm@DL - Università di Bologna (1)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (1)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (109)
- Biblioteca Virtual del Sistema Sanitario Público de Andalucía (BV-SSPA), Junta de Andalucía. Consejería de Salud y Bienestar Social, Spain (14)
- Biodiversity Heritage Library, United States (2)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (18)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (5)
- CiencIPCA - Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal (7)
- Cochin University of Science & Technology (CUSAT), India (5)
- Collection Of Biostatistics Research Archive (4)
- Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC), Spain (179)
- Cor-Ciencia - Acuerdo de Bibliotecas Universitarias de Córdoba (ABUC), Argentina (1)
- CORA - Cork Open Research Archive - University College Cork - Ireland (1)
- Corvinus Research Archive - The institutional repository for the Corvinus University of Budapest (1)
- Deposito de Dissertacoes e Teses Digitais - Portugal (1)
- Digital Archives@Colby (1)
- Digital Commons at Florida International University (3)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (4)
- Doria (National Library of Finland DSpace Services) - National Library of Finland, Finland (8)
- DRUM (Digital Repository at the University of Maryland) (1)
- Duke University (2)
- Institute of Public Health in Ireland, Ireland (1)
- Instituto Nacional de Saúde de Portugal (1)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (25)
- Iowa Publications Online (IPO) - State Library, State of Iowa (Iowa), United States (3)
- Laboratório Nacional de Energia e Geologia - Portugal (1)
- Martin Luther Universitat Halle Wittenberg, Germany (13)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (1)
- Portal do Conhecimento - Ministerio do Ensino Superior Ciencia e Inovacao, Cape Verde (1)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (1)
- QSpace: Queen's University - Canada (2)
- ReCiL - Repositório Científico Lusófona - Grupo Lusófona, Portugal (2)
- Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal (2)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (38)
- Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp (5)
- Repositório de Administração Pública (REPAP) - Direção-Geral da Qualificação dos Trabalhadores em Funções Públicas (INA), Portugal (3)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (5)
- Repositório do Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE - Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE, Portugal (4)
- Repositório Institucional da Universidade de Aveiro - Portugal (1)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (3)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (58)
- Scielo Saúde Pública - SP (36)
- Scottish Institute for Research in Economics (SIRE) (SIRE), United Kingdom (26)
- Universidad de Alicante (1)
- Universidad del Rosario, Colombia (1)
- Universidad Politécnica de Madrid (2)
- Universidade Complutense de Madrid (1)
- Universidade do Minho (25)
- Universidade dos Açores - Portugal (1)
- Université de Lausanne, Switzerland (211)
- Université de Montréal, Canada (1)
- University of Connecticut - USA (1)
- University of Michigan (3)
- University of Queensland eSpace - Australia (140)
- University of Washington (1)
Resumo:
Fire is a major management issue in the southwestern United States. Three spatial models of fire risk for Coconino County, Northern Arizona. These models were generated using thematic data layers depicting vegetation, elevation, wind speed and direction, and precipitation for January (winter), June (summer), and July (start of monsoon season). ArcGIS 9.0 was used to weight attributes in raster layers to reflect their influence on fire risk and to interpolate raster data layers from point data. Final models were generated using the raster calculator in the Spatial Analyst extension of ArcGIS 9.0. Ultimately, the unique combinations of variables resulted in three different models illustrating the change in fire risk during the year.