Big Data Analysis in Social Networks : Extracting Food Preferences of Vegans from Twitter

Market research is often conducted through conventional methods such as surveys, focus groups and interviews. But the drawbacks of these methods are that they can be costly and timeconsuming. This study develops a new method, based on a combination of standard techniques like sentiment analysis and normalisation, to conduct market research in a manner that is free and quick. The method can be used in many application-areas, but this study focuses mainly on the veganism market to identify vegan food preferences in the form of a profile. Several food words are identified, along with their distribution between positive and negative sentiments in the profile. Surprisingly, non-vegan foods such as cheese, cake, milk, pizza and chicken dominate the profile, indicating that there is a significant market for vegan-suitable alternatives for such foods. Meanwhile, vegan-suitable foods such as coconut, potato, blueberries, kale and tofu also make strong appearances in the profile. Validation is performed by using the method on Volkswagen vehicle data to identify positive and negative sentiment across five car models. Some results were found to be consistent with sales figures and expert reviews, while others were inconsistent. The reliability of the method is therefore questionable, so the results should be used with caution.

LDA-TM : A two-step approach to twitter topic data clustering

The Twitter System is the biggest social network in the world, and everyday millions of tweets are posted and talked about, expressing various views and opinions. A large variety of research activities have been conducted to study how the opinions can be clustered and analyzed, so that some tendencies can be uncovered. Due to the inherent weaknesses of the tweets - very short texts and very informal styles of writing - it is rather hard to make an investigation of tweet data analysis giving results with good performance and accuracy. In this paper, we intend to attack the problem from another aspect - using a two-layer structure to analyze the twitter data: LDA with topic map modelling. The experimental results demonstrate that this approach shows a progress in twitter data analysis. However, more experiments with this method are expected in order to ensure that the accurate analytic results can be maintained.

Speak Good English Movement in Singapore : Reactions in Social and Traditional Media

The first Speak Good English Movement, SGEM, took place in 2000, and has been organized annually ever since. Speaking a “standard” form of English is considered to bring increased personal power. However, the SGEM wants the Singaporeans to use “standard” English in their private life as well. A decade after the beginning of the campaign, a Speak Good Singlish Movement was started. Based on studies of language and identity, it is understandable why some Singaporeans might feel the SGEM threatens their identity. However, the reactions towards the campaign are mainly positive. For the purposes of this analysis, Twitter messages, Facebook pages, and newspaper articles from The Straits Times were collected. The SGEM has hailed both direct and indirect praise and criticism in both social and traditional media: Five newspaper articles praise the campaign while five criticize it; the results are nine and seven respectively for social media. This thesis looks at reactions towards the SGEM in both social and traditional media, analyzes how these reactions might relate to the ideas of the power of language, its variety and the relation of language and identity.

Näringslivsutveckling i ett regionalt perspektiv : En följeforskningsstudie av projektet InnoWent, Teknikdalen. Slutrapport

Projektet Innowent - en regional arena för samverkan och hållbar tillväxt är ett exempel på ett försök att utveckla samverkan mellan företag och offentliga organisationer i syfte att stärka den regionala ekonomiska utvecklingen. Projektet genomfördes av Stiftelsen Teknikdalen och Högskolan Dalarna. Den här rapporten avgränsas till ”Teknikdalsdelen”. I rapporten fokuseras följande frågeställningar: - Hur beskriver de involverade aktörerna att projektet genomförts och vad det resulterade i? - Vilka erfarenheter kan dras från att i projektform arbeta med att utveckla förutsättningar för att tillväxtföretag kan etableras och om detta skapar regional ekonomisk utveckling i sin förlängning, t.ex. i for av om det underlättar att branschkluster kan etableras? Kluster, d.v.s. ansamlingar av företag som samverkar inom en bransch i en region, anses kunna spela en viktig roll och därför beskrivs några grundläggande tankar om detta fenomen. Eftersom utvecklingen av en inkubator spelat en central roll i projektet, och att dess verksamhet kan i förlängningen antas understödja att kluster bildas, beskrivs vilken funktion en inkubator kan ha för att utveckla nya företag. Då coacher spelar en viktig roll i en inkubator beskrivs några olika infallsvinklar på hur denna roll kan spelas. Avslutningsvis behandla några bakomliggande tankar för att skapa vad som benämns som hållbar affärsutveckling (Corporate Social Responsibility (CSR)) och som kan ses som det fundament som delprojektet Hållbar affärsutveckling vilat på. Resultatet av projektet InnoWent (Teknikdalsdelen) kan sammanfattas som att det har bidragit till att utveckla en befintlig inkubator genom att bygga upp en fungerande organisation med ett nätverk av aktörer i form av en utvidgad och bättre organiserad idéjakt. Det inledande steget i inkubatorn har gjorts om till Business Start och antalet antagningstillfällen tredubblats. Projektet har utvecklat en verksamhet runt konceptet hållbar affärsutveckling, bl.a. genom att detta inkluderats i inkubatorn och genom att nya projekt inom detta område håller på att initieras. Det har skett en framgångsrik satsning på att nå ut med information om verksamheten genom att använda sociala medier som Facebook och Twitter, liksom att bygga internationella nätverk. Däremot kvarstår problem att hantera hur företagen, framför allt i det avslutande skedet av inkubatorn, lättare kan få tillgång till riskvilligt kapital. Projektet InnoWent framstår i flera avseenden som framgångsrikt, även om svårigheter inte saknats.