Speed prediction for triggering vehicle activated signs

Accurate speed prediction is a crucial step in the development of a dynamic vehcile activated sign (VAS). A previous study showed that the optimal trigger speed of such signs will need to be pre-determined according to the nature of the site and to the traffic conditions. The objective of this paper is to find an accurate predictive model based on historical traffic speed data to derive the optimal trigger speed for such signs. Adaptive neuro fuzzy (ANFIS), classification and regression tree (CART) and random forest (RF) were developed to predict one step ahead speed during all times of the day. The developed models were evaluated and compared to the results obtained from artificial neural network (ANN), multiple linear regression (MLR) and naïve prediction using traffic speed data collected at four sites located in Sweden. The data were aggregated into two periods, a short term period (5-min) and a long term period (1-hour). The results of this study showed that using RF is a promising method for predicting mean speed in the two proposed periods.. It is concluded that in terms of performance and computational complexity, a simplistic input features to the predicitive model gave a marked increase in the response time of the model whilse still delivering a low prediction error.

"Bolagsverket är mer modernt än jag tänkte mig" : Hur kan statliga myndigheter arbeta med Employer Branding för att attrahera Generation Y?

Bakgrund: Employer Branding är ett relativt nytt begrepp som har börjat användas som en strategi inom Human Resource Management. Genom att utveckla ett Employer Brand kan or-ganisationer attrahera och behålla talangfull arbetskraft och på så vis säkra sin överlevnad. Det saknas emellertid forskning på hur Employer Branding kan användas i offentlig verksamhet för att attrahera den senaste generationen på arbetsmarknaden; Generation Y. Syfte: Öka förståelse för hur statliga myndigheter kan arbeta med Employer Branding för att attrahera Generation Y. Metod: Studien baseras på kvalitativ metod och har en fenomenologisk samt deduktiv forsk-ningsansats. Undersökningsdesignen var i form av en fallstudie. Nio semistrukturerade inter-vjuer har genomförts med respondenter på Bolagsverket, varav fyra intervjuer med personer som har inflytande över Employer Branding och fem med personer ur Generation Y. Teorier: "Employer Branding Predictive Model" Slutsatser: I studien visar att den statliga arbetsgivaren är attraktiv för Generation Y. Proble-matiken ligger i att det finns brister beträffande hur kommunikationen av arbetsgivarvarumärket ser ut externt. Utan en uttalad målgrupp och ett uttalat Employee Value Proposition blir den externa kommunikationen otydlig vilket minskar arbetsgivarens attraktionskraft hos potentiella arbetstagare. Attraktiviteten uppstår först när individen från Generation Y redan rekryterats in i organisationen.