Hur sjuksköterskor kan stödja patienter att sluta med cigarettrökning inför en elektiv operation : En litteraturöversikt

Syfte: Syftet var att beskriva hur sjukvårdspersonal kan hjälpa vuxna patienter att sluta röka, en kortare eller längre tid, inför en elektiv operation.Metod: Studien genomfördes som en litteraturöversikt. Genom sökning i databaserna Pubmed och Cinahl erhölls 10 vetenskapliga artiklar. Sökningar genomfördes med både MeSH-termer och fritextsökning. Artiklarna kvalitetsgranskades, analyserades och samanställdes. Resultat: Metoder som kan användas för att hjälpa patienter att sluta röka är olika former av rådgivning och utbildning: hälsoutbildning, program för livsstilsförändringar, sluta-röka-linje. Att erbjuda rådgivning och stöd i kombination nikotinersättningspreparat är fungerande metoder: motiverande samtal och nikotinersättning, regelbunden rådgivning och nikotinersättning, rökavvänjning med hjälp av interaktivt dataprogram, information och hjälp med planering, nikotinersättning och uppmuntrande telefonsamtal. Effekten av nikotinplåster, läkemedel och akupunktstimulering som ensamma metoder var begränsad. Slutsatser: Olika former av rådgivning eller utbildning kan användas när patienter behöver sluta röka inför en elektiv operation. Metoder som kombinerar nikotinersättning och rådgivning eller stöd var mest effektiva. Använder sig sjukvårdspersonal av detta kan lidande minskas, undvika förlängd vårdtid och pengar sparas.

Expert system to calculate the cofficient of friction : an approach to enhance traffic safety

Friction plays a key role in causing slipperiness as a low coefficient of friction on the road may result in slippery and hazardous conditions. Analyzing the strong relation between friction and accident risk on winter roads is a difficult task. Many weather forecasting organizations use a variety of standard and bespoke methods to predict the coefficient of friction on roads. This article proposes an approach to predict the extent of slipperiness by building and testing an expert system. It estimates the coefficient of friction on winter roads in the province of Dalarna, Sweden using the prevailing weather conditions as a basis. Weather data from the road weather information system, Sweden (RWIS) was used. The focus of the project was to use the expert system as a part of a major project in VITSA, within the domain of intelligent transport systems

Color detection and segmentation for road and traffic signs

This paper aims to present three new methods for color detection and segmentation of road signs. The images are taken by a digital camera mounted in a car. The RGB images are converted into IHLS color space, and new methods are applied to extract the colors of the road signs under consideration. The methods are tested on hundreds of outdoor images in different light conditions, and they show high robustness. This project is part of the research taking place in Dalarna University / Sweden in the field of the ITS.