Konsumenters uppfattning och kännedom om hållbar produktion och konsumtion : Teknologiska produkter och mobiltelefoner

Sambandet mellan konsumtion och klimatförändringar blir mer tydligt och jordens naturresurser som utarmas kan enligt forskning helt tillskrivas mänskligt beteende. För att lösa denna kris behöver delvis konsumentbeteendet förändras och konsumenter behöver välja mer hållbara produkter. Den överkonsumtion som finns idag är ett stort hot mot en hållbar utveckling och svenska konsumenter är en grupp som är snabba att konsumera det nyaste på marknaden. Konsumtionen av teknologiska produkter som exempelvis mobiltelefoner, datorer och tv-apparater har ökat kraftigt under de senaste tjugo åren då dessa produkter har blivit en del av konsumentens vardag. Nya modeller av mobiltelefoner kommer ständigt ut på marknaden och mobiltelefonen är en av de teknologiska produkterna där konsumtionen har ökat kraftigt. Syftet med denna uppsats var att undersöka konsumenters uppfattning och kännedom om hållbar produktion och konsumtion av teknologiska produkter. Mobiltelefonen är den teknologiska produkt som valdes som studieobjekt. Vi valde att genomföra en kvalitativ metod med semistrukturerade intervjuer för att uppfylla syftet. Intervjuerna genomfördes med tio studenter vid olika utbildningsprogram vid Högskolan Dalarna. Resultatet visade att konsumenters generella uppfattning och kännedom om hållbar produktion och konsumtion av teknologiska produkter var låg. Det fanns en viss kännedom om hållbarhetsfrågor hos våra respondenter men ingen hade tidigare reflekterat över detta i samband med produktion och konsumtionen av teknologiska produkter. Uppfattningen hos respondenterna är i stor utsträckning att produktion och konsumtion har påverkan på den hållbara utvecklingen.

Motion cue analysis for parkinsonian gait recognition

This paper presents a computer-vision based marker-free method for gait-impairment detection in Patients with Parkinson's disease (PWP). The system is based upon the idea that a normal human body attains equilibrium during the gait by aligning the body posture with Axis-of-Gravity (AOG) using feet as the base of support. In contrast, PWP appear to be falling forward as they are less-able to align their body with AOG due to rigid muscular tone. A normal gait exhibits periodic stride-cycles with stride-angle around 45o between the legs, whereas PWP walk with shortened stride-angle with high variability between the stride-cycles. In order to analyze Parkinsonian-gait (PG), subjects were videotaped with several gait-cycles. The subject's body was segmented using a color-segmentation method to form a silhouette. The silhouette was skeletonized for motion cues extraction. The motion cues analyzed were stride-cycles (based on the cyclic leg motion of skeleton) and posture lean (based on the angle between leaned torso of skeleton and AOG). Cosine similarity between an imaginary perfect gait pattern and the subject gait patterns produced 100% recognition rate of PG for 4 normal-controls and 3 PWP. Results suggested that the method is a promising tool to be used for PG assessment in home-environment.