Utbildningens påverkan på människors acceptans för ett kommunikationssystem

I denna studie, som bedrivits på Landstinget Dalarna, har kommunikationssystemet Microsoft Lync studerats. Lync består av kommunikationsmodulerna chatt, video- och telefonkonferens samt dela dokument. Syftet med denna rapport är att förklara hur utbildning kan påverka människors acceptans för ett kommunikationssystem samt vilka orsaker som kan finnas för att det inte används. För att kunna besvara studiens syfte användes ett kvasiexperiment som genomfördes genom två intervjuomgångar och en utbildning mellan dessa intervjuomgångar. Utifrån intervjuomgångarna kunde slutsatser dras om hur utbildningen hade påverkat acceptansen för kommunikationssystemet Lync. Modellen Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) användes för att studera de olika faktorer som påverkar acceptansen för teknik. Slutsatsen ska besvara frågorna, om utbildning påverkar människors acceptans och vad som kan vara orsaker till att ett kommunikationssystem som Lync inte används. Efter utbildningen hade en viss påverkan skett för kommunikationsmodulen chatt, inställningen hade ändrats och respondenterna såg en ökad nytta efter utbildningen. Utbildningen hade ingen påverkan när respondenterna inte såg nytta.

Does road network density matter in optimally locating facilities?

Optimal location on the transport infrastructure is the preferable requirement for many decision making processes. Most studies have focused on evaluating performances of optimally locate p facilities by minimizing their distances to a geographically distributed demand (n) when p and n vary. The optimal locations are also sensitive to geographical context such as road network, especially when they are asymmetrically distributed in the plane. The influence of alternating road network density is however not a very well-studied problem especially when it is applied in a real world context. This paper aims to investigate how the density level of the road network affects finding optimal location by solving the specific case of p-median location problem. A denser network is found needed when a higher number of facilities are to locate. The best solution will not always be obtained in the most detailed network but in a middle density level. The solutions do not further improve or improve insignificantly as the density exceeds 12,000 nodes, some solutions even deteriorate. The hierarchy of the different densities of network can be used according to location and transportation purposes and increase the efficiency of heuristic methods. The method in this study can be applied to other location-allocation problem in transportation analysis where the road network density can be differentiated.