Palabras vacías : Amor, amistad y verosimilitud en Castillos de cartón de Almudena Grandes

Con esta tesina se pretende poner en relieve la importancia de escribir textos narrativos de modo que el lector pueda concebir lo que está leyendo como real. Por este motivo, el objetivo es ilustrar de qué modo un texto puede faltar a las pautas de credibilidad, haciendo que el lector ponga en cuestión la verosimilitud de lo relatado. Como objeto de estudio se ha elegido la novela Castillos de cartón de Almudena Grandes. Se ha realizado una interpretación hermenéutica del texto centrada en la relación que mantienen los tres protagonistas. Con el apoyo de la teoría aristotélica de la amistad y de la teoría triangular del amor de Stenberg principalmente, se muestra por qué el lector no puede aceptar como creíble que dicha relación sea de amor y amistad como afirma la narradora. Asimismo, se estudia la credibilidad de la narradora a través del análisis del discurso narrativo partiendo de los conceptos de narratología de Gérard Genette. La conclusión a la que se llega es que no se consigue crear una realidad fictiva creíble debido, por una parte, a que los sentimientos que la narradora afirma existen (amor y amistad) no están respaldados por lo que se relata y, por otra, a que el uso lingüístico de la narradora y sus razonamientos contrastan drásticamente con las expectativas del lector.

Testing common nonlinear features in vector nonlinear autoregressive models

This paper studies a special class of vector smooth-transition autoregressive (VSTAR) models that contains common nonlinear features (CNFs), for which we proposed a triangular representation and developed a procedure of testing CNFs in a VSTAR model. We first test a unit root against a stable STAR process for each individual time series and then examine whether CNFs exist in the system by Lagrange Multiplier (LM) test if unit root is rejected in the first step. The LM test has standard Chi-squared asymptotic distribution. The critical values of our unit root tests and small-sample properties of the F form of our LM test are studied by Monte Carlo simulations. We illustrate how to test and model CNFs using the monthly growth of consumption and income data of United States (1985:1 to 2011:11).