Spatial modeling of data with excessive zeros applied to reindeer pellet-group counts

We analyze a real data set pertaining to reindeer fecal pellet-group counts obtained from a survey conducted in a forest area in northern Sweden. In the data set, over 70% of counts are zeros, and there is high spatial correlation. We use conditionally autoregressive random effects for modeling of spatial correlation in a Poisson generalized linear mixed model (GLMM), quasi-Poisson hierarchical generalized linear model (HGLM), zero-inflated Poisson (ZIP), and hurdle models. The quasi-Poisson HGLM allows for both under- and overdispersion with excessive zeros, while the ZIP and hurdle models allow only for overdispersion. In analyzing the real data set, we see that the quasi-Poisson HGLMs can perform better than the other commonly used models, for example, ordinary Poisson HGLMs, spatial ZIP, and spatial hurdle models, and that the underdispersed Poisson HGLMs with spatial correlation fit the reindeer data best. We develop R codes for fitting these models using a unified algorithm for the HGLMs. Spatial count response with an extremely high proportion of zeros, and underdispersion can be successfully modeled using the quasi-Poisson HGLM with spatial random effects.

Faktorer som kan påverka företags val mellan K2 och K3 : En jämförelsestudie mellan två branscher

Titel: Faktorer som kan påverka företags val mellan K2 och K3 Författare: Angelica Höglund och Julia Wiman Handledare: Klas Sundberg Bakgrund och problem: Det nya K-regelverket som infördes 1 januari 2014 innebär att mindre onoterade företag idag har valmöjligheten att välja mellan regelverken K2 och K3. För dessa mindre företag är valet av regelverk viktigt då det kommer att påverka företagets räkenskaper. Syfte: Syftet med studien är att studera fördelningen av K2 och K3 för mindre onoterade företag inom två olika branscher, dessa är byggbranschen och juridik,- ekonomi- och konsultbranschen, samt vilka faktorer som kan påverka valet av regelverk. Teori: Studien bygger på två teorier, dessa är positive accounting theory och institutionell teori. Metod: I studien används en kvantitativ forskningsmetod där årsredovisningar har granskats och sammanställts, samt en kvalitativ metod som bygger på fyra semistrukturerade intervjuer där de identifierade faktorerna analyserats utifrån en analysmodell. Resultat och slutsats: Utifrån det empiriska materialet identifierades sju faktorer, dessa var leasing, företagets storlek, rättvisande bild, revisorns påverkan, komponentavskrivning, kostnad/nytta och koncernredovisning. Ovanstående faktorer har kategoriserats och analyserats utifrån PAT och institutionell teori. Förslag till vidare forskning: Ett förslag vore att forska vidare på de identifierade faktorerna för att undersöka i hur stor utsträckning de påverkar företagens beslut. En intressant studie hade även varit att genomföra en fallstudie som utgår från att upprätta en årsredovisning utifrån både K2 och K3 för att studera de skillnader som kan uppkomma.