Optimised dose titration for Duodopatreatment based on simulation experiments– implementation in a decision supportsystem

The aim of this work was to design a set of rules for levodopa infusion dose adjustment in Parkinson’s disease based on a simulation experiments. Using this simulator, optimal infusions dose in different conditions were calculated. There are seven conditions (-3 to +3)appearing in a rating scale for Parkinson’s disease patients. By finding mean of the differences between conditions and optimal dose, two sets of rules were designed. The set of rules was optimized by several testing. Usefulness for optimizing the titration procedure of new infusion patients based on rule-based reasoning was investigated. Results show that both of the number of the steps and the errors for finding optimal dose was shorten by new rules. At last, the dose predicted with new rules well on each single occasion of majority of patients in simulation experiments.

Generationsväxling i offentlig sektor : En kvalitativ studie om det kommunala arbetet medpensionsavgångar

Denna studie syftar till att undersöka hur en medelstor kommun kan arbeta strategiskt med problematiken gällande kompetensförlust samt att vara en attraktiv arbetsgivare inför kommande pensionsavgångar. Vidare syftar studien till att, utifrån resultatet, arbeta fram ett förslag till HR-strategi för den problematik de förestående pensionsavgångarna för med sig. För att få svar på våra undersökningsfrågor har vi utfört en fallstudie i Falu kommun och för denna använt oss av semistrukturerade intervjuer med fyra personer i chefsposition och en mångfaldskommunikatör, samt en fokusgrupp bestående av fyra medarbetare från HR-avdelningen. Detta gav oss flera perspektiv på problematiken, vilket vi anser stärker tillförlitligheten i resultatet. I efterhand kan vi dock se att ett större antal intervjupersoner hade varit att föredra, detta för att få fler medarbetares tankar och åsikter om ämnet. Emellertid var detta inte möjligt då chefer i kommunen var svåra att få kontakt med.Resultatet visar att uppfattningen om pensionsavgångar är varierande då en av respondenterna menar att det inte är något att oroa sig över, medan övriga respondenter anser att det är en stor utmaning kommunen har framför sig. Resultatet visar även att Falu kommun i dagsläget arbetar strategiskt med ett flertal olika åtgärder för att stärka sitt arbetsgivarmärke externt såsom exempelvis ambassadörskap och talent management, vilket tidigare forskning visar är en nödvändighet för en organisations konkurrenskraft och således attrahera samt behålla medarbetare. Gällande kompetensöverföring visar resultatet att det idag finns en medvetenhet om riskerna för kompetensförluster. Dock utförs ett begränsat arbete för att överföra viktiga kompetenser, åtminstone med syfte att hantera den risk för kompetensförlust som väntas i och med den förestående generationsväxlingen. Tidigare forskning inom området pensionsavgångar visar dock att förlusten av viktiga kompetenser är det största hotet.Vår slutsats av denna studie är att Falu kommun är på rätt väg att hantera den problematik som förväntas uppstå, dock behöver kommunen öka medvetenheten genom kommunikation och intern marknadsföring samt arbeta samman en gemensam syn på pensionsavgångarna i alla förvaltningar. Vi menar även att det är av stor vikt att se över kompetenserna i organisationen och börja agera för att inte mista viktiga kompetenser i och med de förestående pensionsavgångarna. Detta är områden som behandlas i det förslag till HR-strategi vi har arbetat fram.

Equipping Simulation Model (BIOSIM)’s Actors With Multi-agent Intelligence on Cross platforms

Thesis is to Introduce an Intelligent cross platform architecture with Multi-agent system in order to equip the simulation Models with agents, having intelligent behavior, reactive and pro-active nature and rational in decision making.

Parameter estimation of Poisson generalized linear mixed models based on three different statistical principles : a simulation study

Generalized linear mixed models are flexible tools for modeling non-normal data and are useful for accommodating overdispersion in Poisson regression models with random effects. Their main difficulty resides in the parameter estimation because there is no analytic solution for the maximization of the marginal likelihood. Many methods have been proposed for this purpose and many of them are implemented in software packages. The purpose of this study is to compare the performance of three different statistical principles - marginal likelihood, extended likelihood, Bayesian analysis-via simulation studies. Real data on contact wrestling are used for illustration.