Könsroller i Film : En kvalitativ analys av hur unga tjejer skildras i tre moderna svenska ungdomsfilmer

Min utgångspunkt i denna uppsats var könsroller i film. Utifrån detta skapade jag mitt syfte som var att undersöka hur valda kvinnliga karaktärer i huvudrollen i tre svenska ungdomsfilmer skildrades, samt analysera huruvida skildringarna av karaktärerna bevarar eller bryter mot etablerade könsroller utifrån aktuell forskning. ¨Mina frågeställningar var:•Vilka utmärkande könsrollsmönster går att utröna i de valda karaktärernas agerande/handlande gentemot andra?•Vilken reaktion bemöts de valda karaktärerna med, utifrån detta agerade/handlande?•Vilka budskap landar filmen i, när det gäller huvudrollsinnehavarnas inordning eller revoltering utifrån de etablerade könsroller?De tre karaktärerna som jag valde att analysera var Sofie i Hipp Hipp Hora, Emma i Fjorton Suger och Ida i Sandor /slash/ Ida. Jag skapade ett analysverktyg bestående utav några nyckelkategorier kring könsroller. Utifrån dessa kategorier kunde jag analysera hur karaktärernas agerande gentemot andra bemöttes, och om karaktärerna bröt eller bevarade etablerade könsrollerna utifrån aktuell forskning. Mitt resultat visar karaktärerna vågar bryta emot de etablerade könsrollerna. Filmerna förmedlar även en bild utav unga smala vackra blonda tjejer som är tuffa och vågar gå sina egna vägar trots att det inte alltid är den lätta eller den rätta vägen.

Expert system to calculate the cofficient of friction : an approach to enhance traffic safety

Friction plays a key role in causing slipperiness as a low coefficient of friction on the road may result in slippery and hazardous conditions. Analyzing the strong relation between friction and accident risk on winter roads is a difficult task. Many weather forecasting organizations use a variety of standard and bespoke methods to predict the coefficient of friction on roads. This article proposes an approach to predict the extent of slipperiness by building and testing an expert system. It estimates the coefficient of friction on winter roads in the province of Dalarna, Sweden using the prevailing weather conditions as a basis. Weather data from the road weather information system, Sweden (RWIS) was used. The focus of the project was to use the expert system as a part of a major project in VITSA, within the domain of intelligent transport systems