El olvido : Análisis temático de la novela De amor y de sombra

La novela realista De amor y de sombra, por la autora Isabel Allende, describe como dos jóvenes luchan contra la “injusticia legalizada” en un lugar ficticio que alude a Chile bajo la dictadura de Augusto Pinochet. Un tema subyacente pero crucial en la obra es el olvido – individual, colectivo e impuesto. Por consiguiente demostraremos en este análisis cómo se presenta el olvido en la novela De amor y de sombra. La hipótesis que dirige nuestro estudio es que el olvido tiene un propósito mayor – destacar la importancia de recordar el pasado. Haciendo un análisis hermenéutico, nos apoyaremos en tres teorías sobre el olvido y el olvido social, resaltando ejemplos de personajes y acontecimientos de la novela. Por ende, en la conclusión se afirma la hipótesis y que la obra de Isabel Allende hace un llamamiento a recordar el pasado.

Hur grafiska formgivare runt om i världen uppfattar skandinavisk grafisk design

Syftet med föreliggande studie har varit att kartlägga hur grafiska formgivare runt om i världen uppfattar skandinavisk grafisk design. 53 deltagare från industriländer deltog i studien som använde en kombination av mail-intervjuer och enkäter. Resultaten från denna studie indikerar att, oavsett kontinent, upplevs skandinavisk grafisk design som enkel och funktionell. Layouten uppfattades som rutnätsbaserad med mycket ljusrum och få grafiska element. Monokroma färger som svart, vit och grå utan gradienter och skuggor uppfattades som typiska för skandinavisk grafisk design; följt av jord- och pastellfärger. Sanserifer var mest förknippade med skandinavisk grafisk design. Motiv ansågs i denna studie att användas sparsamt, men när de används avbildar de naturen eller geometriska former. Foton och illustrationer ansågs användas ungefär lika mycket, illustrationer hade en smärre större preferens. Den upplevda påverkan av skandinavisk grafisk design varierade mellan deltagarna. Deltagarna som tyckte att påverkan var stor, ansåg att detta berodde på förespråkandet av enkelhet och funktion, sammanflätning av designområden och/eller frammaning av hållbar grafisk design. Deltagarna som ansåg att påverkan var låg, tyckte att för lite publicitet var en bidragande faktor.De flesta deltagarna i denna undersökning ansåg att skandinavisk grafisk design var enklare i jämförelse med vad de kunde se i sina hemländer. Vidare tyckte afrikanska, asiatiska och sydamerikanska deltagare  att färgerna hade lägre kroma.

Traffic and Road Sign Recognition

This thesis presents a system to recognise and classify road and traffic signs for the purpose of developing an inventory of them which could assist the highway engineers’ tasks of updating and maintaining them. It uses images taken by a camera from a moving vehicle. The system is based on three major stages: colour segmentation, recognition, and classification. Four colour segmentation algorithms are developed and tested. They are a shadow and highlight invariant, a dynamic threshold, a modification of de la Escalera’s algorithm and a Fuzzy colour segmentation algorithm. All algorithms are tested using hundreds of images and the shadow-highlight invariant algorithm is eventually chosen as the best performer. This is because it is immune to shadows and highlights. It is also robust as it was tested in different lighting conditions, weather conditions, and times of the day. Approximately 97% successful segmentation rate was achieved using this algorithm.Recognition of traffic signs is carried out using a fuzzy shape recogniser. Based on four shape measures - the rectangularity, triangularity, ellipticity, and octagonality, fuzzy rules were developed to determine the shape of the sign. Among these shape measures octangonality has been introduced in this research. The final decision of the recogniser is based on the combination of both the colour and shape of the sign. The recogniser was tested in a variety of testing conditions giving an overall performance of approximately 88%.Classification was undertaken using a Support Vector Machine (SVM) classifier. The classification is carried out in two stages: rim’s shape classification followed by the classification of interior of the sign. The classifier was trained and tested using binary images in addition to five different types of moments which are Geometric moments, Zernike moments, Legendre moments, Orthogonal Fourier-Mellin Moments, and Binary Haar features. The performance of the SVM was tested using different features, kernels, SVM types, SVM parameters, and moment’s orders. The average classification rate achieved is about 97%. Binary images show the best testing results followed by Legendre moments. Linear kernel gives the best testing results followed by RBF. C-SVM shows very good performance, but ?-SVM gives better results in some case.