Multimedial instruktionsmetodik : en fallstudie kring multimedia i undervisningen

Multimedia är ett hett omdebatterat ämne både i och utanför skolan. Vad är det bra för och hur kan man använda det i undervisningen? Den frågan kan man finna svaret på i detta arbete genom att läsa detta arbete.Vi ger bakgrundsmaterial i form av en kvantitativ attitydundersökning kring lärare och IT.Syftet med detta arbete är att bidra till skolutveckling genom att lyfta fram didaktiska metoder inom multimedial instruktionsmetodik. Vidare kommer vi att försöka få ett svar på hur de förhåller sig till att använda sig av multimediala hjälpmedel i sin undervisning.Undersökningens metod har varit kvalitativa intervjuer med 11 informanter. Dessa kommer både från högskola och gymnasieskola. Informanterna kommer från olika pedagogiska yrken så som högskoleadjunkt, yrkeslärare, lektor och kärnämneslärare.I våra teoretiska utgångspunkter klargörs diskursen för detta examensarbete. Under inlärning beskrivs olika utvecklingspsykologiska teorier. Där beskrivs bland annat multimedia principen och lärstilar .Ur resultatet framkommer att användning av multimedia ser olika ut och att instruktionsanvändandet stämmer överens med våra teoretiska utgångspunkter.Vidare diskuteras mer generella aspekter av multimedial inlärning samt hur undervisning kan organiseras och genomföras med olika presentationshjälpmedel. Genom att använda multimedia i undervisningen får man variation, som gynnar helhetsbilden kring olika lärstilar.Multimedial instruktionsmetodik handlar om hur och varför man kan och bör använda multimediala hjälpmedel för att förbättra undervisningen. Vi belyser teorier som understödjer ett multimedialt användande inom undervisning. Vår fallstudie undersöker lärares användning och ger lärande exempel på multimedial instruktionsmetodik. Under diskussionen framkommer fler intressanta lärande exempel. Här finns också hänvisningar till tänkbara multimediala inspirationskällor. En sammanställning för fortsatt forskning inom området finns att tillgå i form av en bilaga.Slutligen ges förslag till framtida forskning inom området för detta examensarbete.

Simulation and optimisation techniques for sawmill yard operation : A literature review

Increasing costs and competitive business strategies are pushing sawmill enterprises to make an effort for optimization of their process management. Organizational decisions mainly concentrate on performance and reduction of operational costs in order to maintain profit margins. Although many efforts have been made, effective utilization of resources, optimal planning and maximum productivity in sawmill are still challenging to sawmill industries. Many researchers proposed the simulation models in combination with optimization techniques to address problems of integrated logistics optimization. The combination of simulation and optimization technique identifies the optimal strategy by simulating all complex behaviours of the system under consideration including objectives and constraints. During the past decade, an enormous number of studies were conducted to simulate operational inefficiencies in order to find optimal solutions. This paper gives a review on recent developments and challenges associated with simulation and optimization techniques. It was believed that the review would provide a perfect ground to the authors in pursuing further work in optimizing sawmill yard operations.

Simulation model using meta heuristic algorithms for achieving optimal arrangement of storage bins in a sawmill yard

Bin planning (arrangements) is a key factor in the timber industry. Improper planning of the storage bins may lead to inefficient transportation of resources, which threaten the overall efficiency and thereby limit the profit margins of sawmills. To address this challenge, a simulation model has been developed. However, as numerous alternatives are available for arranging bins, simulating all possibilities will take an enormous amount of time and it is computationally infeasible. A discrete-event simulation model incorporating meta-heuristic algorithms has therefore been investigated in this study. Preliminary investigations indicate that the results achieved by GA based simulation model are promising and better than the other meta-heuristic algorithm. Further, a sensitivity analysis has been done on the GA based optimal arrangement which contributes to gaining insights and knowledge about the real system that ultimately leads to improved and enhanced efficiency in sawmill yards. It is expected that the results achieved in the work will support timber industries in making optimal decisions with respect to arrangement of storage bins in a sawmill yard.