International conference site selection criteria : And a case study of Stockholm as an international conference city

The purpose of this thesis is to identify the destination site selection criteria for internationalconferences from the perspectives of the three main players of the conference industry,conference buyers (organizers and delegates) and suppliers. Additionally, the researchidentifies the strengths and weaknesses of the congress cities of Stockholm and Vienna.Through a comparison with Vienna, the top city for hosting international conferences, a roadmap for Stockholm has been designed, to strengthen its congress tourism opportunities, thus,obtaining a higher status as an international congress city. This qualitative research hascombined both primary and secondary data methods, through semi-standardized expertinterviews and secondary studies respectively, to fulfil the study’s aim. The data have beenanalysed by applying the techniques of qualitative content analysis; the secondary dataadopting an inductive approach according to Mayring (2003) while the expert interviewsusing a deductive approach according to Meuser & Nagel (2009). The conclusions of thesecondary data have been further compared and contrasted with the outcomes of the primarydata, to propose fresh discoveries, clarifications, and concepts related to the site selectioncriteria for international conferences, and for the congress tourism industry of Stockholm. Theresearch discusses the discoveries of the site selection criteria, the implications of thestrengths and weaknesses of Stockholm in comparison to Vienna, recommendations forStockholm via a road map, and future research areas in detail. The findings andrecommendation, not only provide specific steps and inceptions that Stockholm as aninternational conference city can apply, but also propose findings, which can aid conferencebuyers and suppliers to cooperate, to strengthen their marketing strategies and developsuccessful international conferences and destinations to help achieve a greater competitiveadvantage.

Equipping Simulation Model (BIOSIM)’s Actors With Multi-agent Intelligence on Cross platforms

Thesis is to Introduce an Intelligent cross platform architecture with Multi-agent system in order to equip the simulation Models with agents, having intelligent behavior, reactive and pro-active nature and rational in decision making.

En jämförelse av molnbaserade realtidsanalystjänster : Skillnader i användbarhet mellan multi-tenant och single-tenant arkitekturer

Internet of Things är ett samlingsbegrepp för den utveckling som innebär att olika typer av enheter kan förses med sensorer och datachip som är uppkopplade mot internet. En ökad mängd data innebär en ökad förfrågan på lösningar som kan lagra, spåra, analysera och bearbeta data. Ett sätt att möta denna förfrågan är att använda sig av molnbaserade realtidsanalystjänster. Multi-tenant och single-tenant är två typer av arkitekturer för molnbaserade realtidsanalystjänster som kan användas för att lösa problemen med hanteringen av de ökade datamängderna. Dessa arkitekturer skiljer sig åt när det gäller komplexitet i utvecklingen. I detta arbete representerar Azure Stream Analytics en multi-tenant arkitektur och HDInsight/Storm representerar en single-tenant arkitektur. För att kunna göra en jämförelse av molnbaserade realtidsanalystjänster med olika arkitekturer, har vi valt att använda oss av användbarhetskriterierna: effektivitet, ändamålsenlighet och användarnöjdhet. Vi kom fram till att vi ville ha svar på följande frågor relaterade till ovannämnda tre användbarhetskriterier: • Vilka likheter och skillnader kan vi se i utvecklingstider? • Kan vi identifiera skillnader i funktionalitet? • Hur upplever utvecklare de olika analystjänsterna? Vi har använt en design and creation strategi för att utveckla två Proof of Concept prototyper och samlat in data genom att använda flera datainsamlingsmetoder. Proof of Concept prototyperna inkluderade två artefakter, en för Azure Stream Analytics och en för HDInsight/Storm. Vi utvärderade dessa genom att utföra fem olika scenarier som var för sig hade 2-5 delmål. Vi simulerade strömmande data genom att låta en applikation kontinuerligt slumpa fram data som vi analyserade med hjälp av de två realtidsanalystjänsterna. Vi har använt oss av observationer för att dokumentera hur vi arbetade med utvecklingen av analystjänsterna samt för att mäta utvecklingstider och identifiera skillnader i funktionalitet. Vi har även använt oss av frågeformulär för att ta reda på vad användare tyckte om analystjänsterna. Vi kom fram till att Azure Stream Analytics initialt var mer användbart än HDInsight/Storm men att skillnaderna minskade efter hand. Azure Stream Analytics var lättare att arbeta med vid simplare analyser medan HDInsight/Storm hade ett bredare val av funktionalitet.