Extern Web-service-lösning vid SSAB Tunnplåt i Borlänge- för kommunikation med sina distributions lager

Detta examensarbete har utförts på SSAB- Tunnplåt i Borlänge under vårterminen 2004 och omfattar 10 veckors arbete.SSAB sköter idag sin kommunikation med distributionslagren via fax, telefon eller e-post. Eftersom detta är ett ganska tidskrävande kommunikationssätt, vill SSAB ha en smidigare och snabbare kommunikationslösning. Den lösning som SSAB vill ha är en extern Web-service-lösning för att upprätta en säker kommunikation med sina distributionslager.Parallellt med byggandet av Web-service-lösningen arbetades en förvaltningsmodell fram. Den beskriver hur förvaltningsorganisationen med dess rutiner kan se ut vid implementering av lösningen.För att skapa en säker förbindelse med Web-servicen skall en webbklient användas som i sin tur anropar en COM+ komponent. Detta för att kunna skicka med certifikatet ifrån webbklienten till webbservern där Web-servicen ligger. COM+ komponenten måste få tillgång till en användarprofil när den kommunicerar med Web-servicen. Detta för att kunna upprätta en SSL-förbindelse i det inledande skedet. SSL-förbindelsen skall läggas i den VPN-tunnel som mVPN tillhandahåller via WSSAL.

Do crude oil price changes affect economic growth of India, Pakistan and Bangladesh? : A multivariate time series analysis

This paper analyzes empirically the effect of crude oil price change on the economic growth of Indian-Subcontinent (India, Pakistan and Bangladesh). We use a multivariate Vector Autoregressive analysis followed by Wald Granger causality test and Impulse Response Function (IRF). Wald Granger causality test results show that only India’s economic growth is significantly affected when crude oil price decreases. Impact of crude oil price increase is insignificantly negative for all three countries during first year. In second year, impact is negative but smaller than first year for India, negative but larger for Bangladesh and positive for Pakistan.

Environmental Objectives, Cost Efficiency, and Multivariate Stochastic Control

This paper is concerned with the cost efficiency in achieving the Swedish national air quality objectives under uncertainty. To realize an ecologically sustainable society, the parliament has approved a set of interim and long-term pollution reduction targets. However, there are considerable quantification uncertainties on the effectiveness of the proposed pollution reduction measures. In this paper, we develop a multivariate stochastic control framework to deal with the cost efficiency problem with multiple pollutants. Based on the cost and technological data collected by several national authorities, we explore the implications of alternative probabilistic constraints. It is found that a composite probabilistic constraint induces considerably lower abatement cost than separable probabilistic restrictions. The trend is reinforced by the presence of positive correlations between reductions in the multiple pollutants.