Machine Learning Algorithms in Heavy Process Manufacturing

In a global economy, manufacturers mainly compete with cost efficiency of production, as the price of raw materials are similar worldwide. Heavy industry has two big issues to deal with. On the one hand there is lots of data which needs to be analyzed in an effective manner, and on the other hand making big improvements via investments in cooperate structure or new machinery is neither economically nor physically viable. Machine learning offers a promising way for manufacturers to address both these problems as they are in an excellent position to employ learning techniques with their massive resource of historical production data. However, choosing modelling a strategy in this setting is far from trivial and this is the objective of this article. The article investigates characteristics of the most popular classifiers used in industry today. Support Vector Machines, Multilayer Perceptron, Decision Trees, Random Forests, and the meta-algorithms Bagging and Boosting are mainly investigated in this work. Lessons from real-world implementations of these learners are also provided together with future directions when different learners are expected to perform well. The importance of feature selection and relevant selection methods in an industrial setting are further investigated. Performance metrics have also been discussed for the sake of completion.

Koffeinets ergogena effekter på power i överkropp

Koffein har sedan 1962 fram och tillbaka varit dopingklassat men är sedan 2004 ett tillåtet ergogent preparat inom idrotten. Flera studier har visat positiva resultat i uthållighetsidrotter och på maximal styrkeförmåga. Syftet med denna studie var att se om koffein har någon ergogen effekt på power i överkroppsmuskulaturen. I denna studie användes en dubbel-blindad, randomiserad cross-over design. En slumpmässig indelning inför det första testtillfället avgjorde ifall deltagarna började studien med koffein- eller placebosupplementering och bytte sedan supplementering inför testtillfälle två. Som supplementeringsmetod användes koffein i tuggummiform på grund av att det ger ett snabbare upptag. Power mättes genom testet sittande stöt med en kula på 5 kg. Resultatet visar på en mycket svag (ES=0,13) positiv förbättring av stötlängderna mellan interventionerna. En av anledningarna till det triviala resultatet tros kunna bero på att det urval som användes ej bestod av en homogengrupp vad gäller träningsbakgrund och prestationsnivå. På grund av detta är det svårt att dra några slutsatser om koffeinet har eller inte har några ergogena effekter på power i överkroppen.