Slutrapport för EU-projekt SolNET P22416-1

SolNET var den första europeiska forskarskolan för termisk solvenergi med 10 doktorander, där sju gemensamma doktorandkurser utvecklades och genomfördes under projektets gång. Projektet stöddes av EU-programmet Marie-Curie från juni 2006 till maj 2010.Centrum för solenergiforskning SERC vid Högskolan Dalarna deltog med en doktorand, Janne Paavilainen. SERC genomförde den första av doktorandkurserna, om dynamisk systemsimulering. 30 studenter deltog från 16 länder varav 22 var doktorander och tre var från industri.Under 2007 genomförde Paavilainen en teknoekonomisk utvärdering av mellanstora pellet- och solvärmesystem för närvärme som presenterades vid konferensen Eurosun 2008. Resultaten visar under vilka förutsättningar som solvärme kan vara ekonomisk lönsamt i närvärmesystem i Sverige och Finland. Paavilainen har varit medförfattare till en tidsskriftsartikel om SERCs simuleringsmodell för pelletspannor och –kaminer samt varit medförfattare till två tidsskriftsartiklar tillsammans med SPF (Schweiz) och TU Graz (Österrike) om en ny pannmodell för gas, olja och pellets. Dessa två validerade modeller i programmet TRNSYS används nu rutinmässigt i Sverige av SP och SERC och i Europa av ett flertal forskargrupper. Den nya pannmodellen som utvecklades med SPF och TU Graz har också införlivats i programmet Polysun som används av flera hundra användare runt hela världen, inkl. SERCs magisterstudenter.

European resarch school on large scale solar thermal - SHINE

The Solar HeatIntegration NEtwork (SHINE) is a European research school in which 13 PhDstudents in solar thermal technologies are funded by the EU Marie-Curie program.It has five PhD course modules as well as workshops and seminars dedicated to PhDstudents both within the project as well as outside of it. The SHINE researchactivities focus on large solar heating systems and new applications: ondistrict heating, industrial processes and new storage systems. The scope ofthis paper is on systems for district heating for which there are five PhDstudents, three at universities and two at companies. The PhD students allstarted during the early part of 2014 and their initial work has concentratedon literature studies and on setting up models and data collection to be usedfor validation purposes. The PhD students will complete their studies in2017-18.